《描述統計分析》ppt課件(文件)

2026-05-15 18:07 上一頁面

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【正文】緊密程度的度量。一、交叉列聯表結構定義：行變量和列變量例如：考試成績數據：定義年齡為行變量，分 3個水平，定義成績為列變量，分 5個水平，從而產生一個 3 5 的交叉列聯表。 f12=3， f23=3， f31=1fi.：第 i行累計行邊緣頻數。分組變量： Layer 1 of n 交叉列聯表將依據該變量的取值進行分頁顯示。● “ Asymptotic only” 選項是缺省的。●“ Exact” 選項為精確計算。“ Expected” 為觀測期望值。Ascending為升序Decending為降序。“ Unstandardized” 、 “ Standardized”和 “ Adj. standardized” 分別為：非標準化殘差、標準化殘差和調整標準化殘差。“ Statistics” 用于選擇描述統計量，共計 13個統計量。●“ Monte Carlo” 選項適用于指定個案數量的檢驗。選擇選項 “ supress table” 將不產生交叉列聯表。 = =4， =8Total：總頻數 = = =Expected Count期望值 = fi. * /total% within 行變量行頻率 = fij / fi.% within 列變量列頻率 = fij / % of Total 總頻率 = fij /totalResidual 殘差 =fij Expected CountStd Residual 標準殘差 = Residual/ (Expected Count)1/2Adjust Residual調整殘差 = Residual/Std Err三、操作步驟執行 [Statistics][Summarize][Crosstabs] 選擇行變量到 “ row” 中。最后一行和最后一列有本行、本列的頻度求和以及頻率求和。 167。 “Statistics for First Layer”框中列出了第一層分組的另外兩個統計量。167。 Layer 1 of 1: 多個分組變量既可放在一層，又可放在不同層。從左邊的變量列表中選中要分析變量后，放入到因子變量列表 “Dependent List:”框里，可以從左邊變量列表里選擇一個或多個變量進行統計。 Mean 平均數分析Means過程用于統計分組變量的的基本統計量。 =AAD/比例的中位數p PRD: 價格相關微分。 Denominator：選擇作為相對比分母的變量216。 Report Value: 把分組變量中含缺失值的個案單獨分為一組。 Exclude cases Listwise: 對于選入目標變量列表中的有缺失值的變量，無論其參與不參與當前運算，相應個案將被排除。 Transformed power：對轉換后數據做方差齊性檢驗及分布水平散點圖。pNormality plot with test: 正態分布檢驗并給出正態分布圖● Spread vs. Level with Levene test 方差齊性檢驗及分布水平散點圖161。第二列莖 Stem：表達整數第三列葉 Leaf: 每片葉表示小數的量級。上奇異值 =（ 75%百分位數 25%百分位數）*+75%百分位數下奇異值 =25%百分位數（ 75%百分位數 25%百分位數） *極端值：數據點到主體邊緣的距離超過箱高的 3倍。中間的黑色橫線表示中位數。pPercentile：可以輸出 5%、 10%、 25%、 50%、 75%、90%、 95%的百分位數。操作步驟 : 選擇 Analyze——Descriptive Statistics— Exploren Dependent list：選擇分析變量（因變量）到該框中n Factor list：選擇分組

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