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統計學課程設計經典報告(文件)

2025-08-22 04:59 上一頁面

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【正文】 38%5000~60001224%6000~700048%7000以上00. %合計50100. %由上圖可以看出：樣本一（即抽樣全體）電腦價格在4000元~5000元所占頻數最高。我們進一步分析電腦價格的平均水平，得出結果如下（表6）：表6 樣本三（女生）平均電腦價格置信區間的構造表月生活費水平/元頻數統計組中值3000元以下12500樣本數據個數253000~400053500樣本標準差4000~5000124500樣本均值45405000~600065500置信水平95%6000~700016500自由度247000元以上07500t值抽樣平均誤差置信下限置信上限從上述分析可知：我們有95%~。我們進一步分析電腦價格的平均水平，得出結果如下（表10）：表10 大二平均電腦價格水平的置信區間的構造表組中值頻數抽樣平均誤差3000元以下25000置信水平3000～4000元35004自由度154000~5000元45007t值5000~6000元55004置信下限6000~7000元65001置信上限7000元以上75000樣本均值4625樣本標準差從上述分析可知：我們有95%~。我們進一步分析月生活費的平均水平，得出結果如下（表14）：表14 大四平均電腦價格的置信區間的構造表組中值頻數抽樣平均誤差3000元以下25001置信水平3000～4000元35002自由度84000~5000元45004t值5000~6000元55001置信下限6000~7000元65001置信上限7000元以上75000樣本均值樣本標準差從上述分析可知：我們有95%~。2．對樣本二樣本三的分析表16 樣本二電腦費用主要來源一頻數分布接收頻數累積 %1．父母19%2．兼職4%3．貸款0%其他2%合計25—表17 樣本三電腦費用得主要來源一頻數分布圖接收頻率累積 %1．父母20%2．兼職4%3．貸款0%4．其他1%其他0%注：內環為樣本二，外環為樣本三由圖9可以看出：樣本二（男生）電腦費用的主要來源中，父母所占頻率最高，為76%；與此相比，樣本三（女生）電腦費用主要來源中所占頻率最高的父母一項的比例為80%，此外，樣本二（男生）兼職的頻率（16%）與樣本三（女生）頻率（16%）一樣；樣本二（男生）其他來源的頻率（8%）較樣本三（女生）其他來源頻率（4%）高。（2）對樣本二和樣本三的分析表23 樣本二電腦使用時間的—頻率分布圖接收頻數累積/ %一小時以下13%1~3小時210%3~5小時37%5小時以上45%表24 樣本三電腦使用時間—頻率分布圖接收頻率累積 /%一小時以下14%1~3小時29%3~5小時36%5小時以上46% 注：外環為樣本三，內環為樣本二由上圖可以看出：樣本二（男生）和樣本三（女生）在電腦使用時間上中，1~3小時所占頻數比例最高。第三、對于電腦使用時間的分析結果：就抽樣總體而言，電腦使用時間集中在1~3小時。王明和他的合作班子所做的努力經證明是成功的，他的飯店已經成為度假勝地最好并且增長最快的飯店之一。為王明準備一篇報告以總結你的發現、預測以及建議。 3．預測第4年1~12月的各月銷售量。首先在EXCEL我整理了梅沙飯店過去三年的銷售額的數據。月份季節指數（%）一月份79%二月份103%三月份116%四月份97%五月份117%六月份96%七月份107%八月份119%九月份91%十月份104%十一月份100%十二月份72%從上圖中可以得出銷售的旺季是三月、五月、八月，其中銷售最旺的季節是八月份，該月的銷售額相當于全年月平均銷售額的119%；銷售量最低的月份是十二月份，該月的銷售額相當于全年月平均銷售額的72%。取a=,初始值為242，通過數據分析中的指數平滑可以得到下表，如圖所示：年份月份銷售額(千元)Y一次指數平滑二次指數平滑atbt預測值第一年1242242242242022353232235417851846140714581529110101301115212206第二年126322383247419351936149715781619122101301116712230第三年128222553265420552106160716681749126101481117312235將上述的估計值代入預測模型即可得到第四年的1~12月份的各月銷售量。這是由于采用指數平滑法，用第三年十月份的作為預測，采用這個作為預測起點，既有利又有弊，有利的是這個是作為預測起點來說，距離第四年最近的數值，但不好之處在于其中b是一個負值，用來預銷售使每期都處于逐期下降趨勢，而這種預測方法難免會出現誤差。因為時間序列有線性趨勢，可建立如下的線性趨勢預測模型。下面使用指數平滑法預測銷售額。124222353232417851846140714581529110101301115212206132631423815247161931719318149191572016121122221302316724230252822625527265282052921030160311663217433126341483517336235插入折線圖，得到了關于銷售額和時間的時間序列圖。你的預測誤差為多少?如果這一誤差很大，王明或許會因為你的預測值與實際銷售值之間的差距而困惑。 2．對于數據季節性的分析。該系統應可以使他提前一年預測出月度食品和飲料銷售額。附件1：調查的原始數據編號性別年級電腦價格費用來源使用時間1132112232113223124223125234136244127114128112

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