觀物理前沿講座有感(文件)

　

【正文】 格中無電子散射。1957年Pippard測量了第一個費米面(銅的)；而后，劍橋學派建立費米面編目。80年代以后智能計算機、光學計算機和量子計算機的研制取得一定成果，巨型機的運算速度已達數萬億次；網絡時代隨即到來，新物理技術，如光纖的應用，掀起了信息技術革命的又一次高潮。正是從這個意義上講，第三次科技革命是迄今為止人類歷史上規模最大、影響最為深遠的一次科技革命，是人類文明史上不容忽視的一個重大事件。人與其他動物一樣，視覺、聽覺、觸覺等感官功能的產生，首先在于進化過程中生存的需要。事實上，為了適應外界環境和控制自身的運動，視覺系統需要能識別物體（可想而知，一個人連親戚、同事、朋友都不認識，會怎樣生活），能判斷物體的運動以及確定物體的形狀和方位（否則，無法抓取物體）。而計算機工業水平的飛速提高以及人工智能、并行處理和神經元網絡等學科的發展,更促進了機器人視覺系統的實用化和涉足許多復雜視覺過程的研究。大量的人工檢測不僅影響工廠效率，而且帶來不可靠的因素，直接影響產品質量與成本。然后再根據其結果顯示圖象，輸出數據，發出指令，配合執行機構完成位置調整，好壞篩選，數據統計等自動化流程。機器視覺系統主要由三部分組成：圖像的獲取、圖像的處理和分析、輸出或顯示。圖像獲取設備包括光源、攝像機等；圖像處理設備包括相應的軟件和硬件系統；輸出設備是與制造過程相連的有關系統，包括過程控制器和報警裝置等。過去，許多工業用的機器視覺系統用可見光作為光源，這主要是因為可見光容易獲得，價格低，并且便于操作。因此，如何使光能在一定的程度上保持穩定，是實用化過程中急需要解決的問題。機器視覺系統中，視覺信息的處理技術主要依賴于圖像處理方法，它包括圖像增強、數據編碼和傳輸、平滑、邊緣銳化、分割、特征抽取、圖像識別與理解等內容。圖像的灰度直方圖是表示一幅圖像灰度分布情況的統計特性圖表，與對比度緊密相連。圖像邊緣銳化處理主要是加強圖像中的輪廓邊緣和細節，形成完整的物體邊界，達到將物體從圖像中分離出來或將表示同一物體表面的區域檢測出來的目的。但是線性濾波器存在著計算復雜度高，不便于實時處理等缺點。第四篇：前沿講座智能控制及其應用院 － 系： 信息工程與自動化學院 專 業： 模式識別與智能系統 年 級： 2011 級 學生姓名： 朱 丹 學 號： 2011204082 任課教師： 楊承志、馮麗輝、萬舟2011年11月摘要智能控制是自動控制發展的高級階段，是人工智能、控制論、信息論、系統論、仿生學、進化計算和計算機等多種學科的高度綜合與集成，是一門新興的邊緣交叉學科。智能控制不僅包含了自動控制、人工智能、系統理論和計算機科學的內容，而且還從生物學等學科汲取豐富的營養，正在成為自動化領域中最興旺和發展最迅速的一個分支學科。二、智能控制的主要方法 模糊控制模糊控制是基于模糊推理和模仿人的思維方法，對難以建立精確數學模型的對象實施的一種控制，其成功應用的根源在于模糊邏輯本身提供了由專家構造語言信息并將其轉化為控制策略的一種系統的推理方法，以模糊集合、模糊語言變量與模糊邏輯推理為基礎，以先驗知識和專家經驗為控制規則。專家系統一般由知識庫、推理機、解釋機制和知識獲取系統等組成。通過對知識的獲取與組織,按某種策略適時選用恰當的規則進行推理,以實現對控制對象的控制。 神經網絡控制神經網絡是模擬人腦神經元的活動,利用神經元之間的聯結與權值的分布來表示特定的信息,通過不斷修正連接的權值進行自我學習,以逼近理論為依據進行神經網絡建模,并以直接自校正控制、間接自校正控制、神經網絡預測控制等方式實現智能控制。三、智能控制的應用目前，智能控制已經被廣泛應用于工業、農業、服務業、軍事航空等眾多領域，具有廣闊的發展前景。利用神經網絡的學習功能和并行處理信息的能力,進行在線的模式識別,處理那些可能是殘缺不全的信息。機器人研究者們所關心的主要研究方向之一是機器人運動的規劃與控制。例如，旋轉水泥窯的模糊控制、汽車工業的高級模糊邏輯控制、軋鋼機的神經控制、工業鍋爐的遞階智能控制以及核反器的知識基控制等。在該控制系統的設計和實現時，我們采用模糊關系函數和語言規則。就目前智能控制系統的研究和發展來看，智能控制還有許多問題有待解決，主要有以下幾點： ○1加強理論研究，給出智能控制的穩定性、可測性、可控性、魯棒性定義及準則；○2解決知識獲取和優化的瓶頸問題，特別是動態系統的知識獲取和分類； ○3加強各種智能控制方法結合的耦合度； ○4加強學習問題的研究，進而加快收斂速度，提高實時控制能力； ○5融入更多領域知識，拓寬智能控制的范圍。她的爸爸媽媽跟我的爸爸媽媽比起來差遠了，我覺著她的爸爸媽媽應該多陪陪她，而她自己對待學習也要認真。王金戰老師講得非常有道理，我一定要奔著目標考入好大學，長大報答爸爸媽媽和老師對我的關愛。”當然，這是對家長的要求。參考文獻[1] 安寧，邱瑋煒，[J].技術與市場,2010,5(17):1011.[2] [J].蕪湖職業技術學院，2010，1(12).[3] [M]．北京：國防工業出版社，2008.[4]習玲麗，[J].國立華僑大學機電及自動化學院，2006.[5] 魏峰，胡騰，[J].工業控制計算機2007(8).第五篇：觀(教育講座》有感觀《教育講座》有感山東省淄博市周村實驗學校 姓名：艾芝蘭 指導老師：李擁軍今天，我看了山東農科頻道播出的一個節目，這個節目是由教育專家王金戰老師為我們講的，主要講了學生怎么才能愛上學習，家長怎么才能教育好孩子，并且，王金戰老師還給我們講了發生在他身邊的故事，我聽了之后，也聯想起了發生在自己身邊的事。四、智能控制的發展前景智能控制廣泛應用于工業、農業、服務業、軍事航空等多個領域，解決了傳統控制無法解決的實際控制問題。醫用智能過程控制的新例子之一就是一個用于控制手術過程中麻醉深度的病人平均動脈血壓(MAP)的模糊邏輯控制系統。 智能監控在許多的工業連續生產線，其生產過程需要監視和控制，以保證高性能和高可靠性。它能夠實現信息的記憶、判斷、處理、執行以及測控過程的操作、監視和診斷，因而這類儀器被稱為”智能儀器”。智能控制隨之也被廣泛地應用于機械制造行業,它