20xx全國數學建模競賽b優秀論文-全文預覽

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【正文】只是考慮世博會這一因素的影響下所帶來的上海市旅游指標的變化值 ,因此， 2020年上海世博會對上海有有一定的影響力。從近 6年國外客流量統計線可以發現其波動幅度有逐漸加劇趨勢，故采用直線增長基礎上的指數正弦復合模型進行模式識別，得到上海外國人游客動態變化的本底線方程： 1 9 . 4 3 6 1 6 0 . 2 9 6 . 2 2 6 s in ( 1 . 0 2 6 4 . 5 4 6 )Y X t? ? ? ? 相關系數 ? 3 臺灣入瀘客流量本底趨勢線臺灣游客在上海市入境客源市場中占有相當地位地位，大致占到入境客流總量的 %左右。具體模擬方法如下：（ 1）先用［圖表］功能制作統計趨勢圖；（ 2）根據統計圖基本趨勢，建立趨勢項的回歸方程；（ 3）從統計數據中作分離計算、扣除趨勢項，分離出周期波動項；（ 4）對周期波動項進行最優模擬；（ 5）將趨勢項與周期項合并，得到時域組合模型。三、模型建立與求解 I 模型的準備 1 數據來源建立旅游本底趨勢線需要以長期的旅游統計數據為依據本文所采集的統計數據主要取自《中國旅游年鑒》，統計項目包括入瀘游客流總量、外國入瀘客流量（包括華僑）、臺灣入瀘客流量、港澳入瀘客流量 4個序列，建模的時間區段為 2020年 2020年（前七個月）（如附表一） 2 旅游本底趨勢線的形式及建模方法旅游本底趨勢線的基本形式旅游業的發展趨勢是確定的和可預報的，而各年增長率的變化卻是隨機和不可預報的 ’旅游業發展的本底趨勢線歸結為 ,種基本形式和 .種復合形式，直線（或指數線）增長基礎上的周期性波動可能反映了旅游業發展的基本規律 .在此基礎上進而將其歸納成統一方程， Tt=At+Ct+St. 旅游業的發展動態（ Tt）可分解為趨勢項（ At）、周期項（ Ct）、隨機項（ St）三個部分 .其中，趨勢項（ At）可用直線方程 Yt=a+bt或指數方程 Yt=Y0 exp(rt)來反應，周期項（ Ct）可用三角函數 ? ?sinYt q t???? ? ?sinYt q t????或邏輯增長函數Yt=K/(1+ exp(crt))來反應，隨機項（ St）可用隨機時間序列分析中的 AR(r)或 ARMA(p,q)來模擬。請你們選擇感興趣的某個側面，建立數學模型，利用互聯網數據，定量評估 2020 年上海世博會的影響力。建立旅游本底趨勢線，可以揭示某國（或地區）旅游業發展的固有趨勢，結合旅游業發展的統計線又可作為指示旅游業興衰的“晴雨表”，對本底趨勢線的自然延伸還可預測旅游業發展的基本趨勢，為旅游業的宏觀規劃和決策提供科學依據上海市是我國入境旅游業最發達的熱點城市之一，其接待的客流量和旅游外匯收入一直處于全國熱點城市排行榜的前三位，由于成功地舉辦了世博會，為旅游業帶來更可觀的經濟效益和社會效益，旅游業在本市國民經濟中占有極其重要的地位。我們參賽選擇的題號是（從 A/B/C/D 中選擇一項填寫）： B 我們的參賽報名號為（如果賽區設置報名號的話）：所屬學校（請填寫完整的全名）：參賽隊員 (打印并簽名 ) ： 1. 2. 3. 指導教師或指導教師組負責人 (打印并簽名 )：日期： 2020 年 9 月 12 日

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