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基于matlab的數字圖像預處理畢業論文-預覽頁

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【正文】熟悉MATLAB工具軟件在圖像預處理方面的應用熟悉MATLAB工具實現數字圖像預處理的內容第1819周第三階段：數字圖像預處理的實驗仿真和比較分析對數學圖像預處理的其中幾個個過程進行實現仿真，用MATLAB進行綜合調試對仿真結果進行比較和分析第2021周第四階段：整理資料，撰寫畢業論文完成日期答辯日期四、主要參考文獻、資料、設備和實習地點及翻譯工作量：1主要參考文獻：[1] Rafael Richard ,數字圖像預處理. 北京：[2] Rafael Richard 數字圖像預處理（MATLAB版）.[3]劉剛著 MATLAB數字圖像預處理 2設備：計算機一臺，自己解決。數字圖像預處理技術已經在各個領域上都有了比較廣泛的應用。主要論述了利用MATLAB實現圖像增強處理。processing,圖像預處理的主要目的是消除圖像中無關的信息，恢復有用的真實信息，增強有關信息的可檢測性和最大限度地簡化數據，從而改進特征抽取、圖像分割、匹配和識別的可靠性。在一幅圖像中，人們只對圖中的某些目標感興趣，我們通過圖像分割技術把圖像分割成不同的區域，從而分離出圖像中的各個對象，然后從這些區域中獲取對象的特征，從而提取出我們感興趣的目標。隨著計算機的發展，圖像預處理技術的應用領域必將繼續擴大，充當越來越重要的角色，對于人們的生活產生巨大影響。圖像處理中，輸入的是質量低的圖像，輸出的是改善質量后的圖像，常用的圖像處理方法有圖像增強、復原、編碼、壓縮等。很多國家，特別是發達國家投入更多的人力、物力到這項研究，取得了不少重要的研究成果。這里的好和有用要因具體的應用目的和要求而異，并且所需的具體增強技術也可不同。這里的好和有用要因具體的應用目的和要求而異，并且所需的具體增強技術也可不同。非線形空域濾波器則一般直接對鄰域進行操作。頻域增強的基本原理是：卷積理論是頻域技術的基礎。39。g=double(g)。b=k(f(i,j) g(i,j)=((dc)/(ba))*(f(i,j)a)+c。 subplot(121)。(3) ： (4)結論：對數灰度變換使圖像的高灰度范圍得到壓縮。pout_imadjust=imadjust(pout)。title(39。imshow(pout_imadjust)。(3): （a)原圖 (b)調整值(4)結論:灰度值調整用于調整灰度值或色圖。)。(a)原始圖像39。(b) 原始圖像直方圖 39。(c)均衡化圖像39。(d)均衡化圖像直方圖39。39。J=histeq(I,hgram)。原始圖39。直方圖規定化39。原圖像直方統計39。)(3):(4)結論:自動增強整個圖像的對比度，具體增強效果不易控制，總是得到全局均衡化的直方圖。J=imnoise(I,39。imshow(I)。subplot(222)。)。subplot(223)。)。subplot(224)。)。)。(a)原始圖像39。 pepper39。title(39。subplot(2,3,3)。)。(d)原始圖像39。,)。(e)高斯噪聲39。imshow(k2,[])。(3):(4)結論:適用于脈沖干擾，脈沖寬度較小，相距較遠的在脈沖。subplot(131)。)I=rgb2gray(RGB)。subplot(132)。)k=wiener2(J,[5 5])。(c)自適應濾波處理39。I2=filter2(h,I)。subplot(122)。高通濾波(1)函數: H（u，v）=(2)編碼I=imread(39。I=rgb2gray(I)。title(39。s=fftshift(fft2(I))。imshow(abs(s),[])。)。a0=round(a/2)。d=10。forifelse(3) (4)結論：衰減高頻信息，是低頻信息暢通無阻。xlabel1(‘(a)原始真彩圖像’)。subplot(223)。imshow(RGB(:,:,1))。對數字圖像預處理技術有了一定的認識和了解，同時通過使用MATLAB圖像預處理工具箱對圖像進行處理，并對結果進行觀察和分析，更加深了對圖像預處理的直觀認識。（4）通過MATLAB軟件對其中的圖像增強處理進行了操作，并展示操作的效果，并對結果進行了比較和分析。趙老師追求真理，一絲不茍，嚴格律己，寬以待人的崇高品質對學生將是永遠的鞭策。這里再次對趙老師以及同學們的幫助表示深深的謝意。參考文獻：【1】岡薩雷斯（美）.數字圖像處理【M】.電子工業出版社。【5】李信真，車明剛，《計算方法》，西安西北工業大學出版社。【9】涂望明，魏友國，【J】為計算機

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