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數據結構緒論課件-免費閱讀

2025-10-01 09:01 上一頁面

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【正文】 in。 – 數據 – 數據結構 ? 邏輯結構 ? 物理結構 – 算法 – 算法的時間復雜性返回習題與練習 ? 一、名詞解釋數據數據項數據元素數據結構數據邏輯結構數據物理結構算法算法的時間復雜性有關時間復雜度的幾個常用量 ? 二、簡答 – 1. 算法分析的目的是什么？ – 2. 什么是算法的最壞和平均時間復雜性？ ? 三、分析下列算法的時間復雜性 : – 1． sum=0。j=n。返回算法復雜性的分析 ? 空間復雜度的計算一維數組 a[n]：空間復雜度為 o(n) 二維數組 a[m][n]：空間復雜度為o(m*n) 應用舉例與分析 ? 例：計算下面交換 i和 j內容程序段的時間復雜性。 ? 一個算法所需的執行時間就是該算法中所有語句執行次數之和。評價算法的一般原則 ? 正確性：算法應能正確地實現處理要求。 E3： [互換 ]置 M ← N， N← R，并返回 E1。基本概念 –數據邏輯結構又分為線性結構和非線性結構。 ? 數據結構要解決的問題：分析實際問題，從中抽象出一個適當的數學模型；設計一個解決此問題的算法。 ? 瑞士科學家 Wirth在其著作中這樣描述：算法 +數據結構 =程序，由此可見數據結構的重要性。數據元素之間的邏輯關系，即邏輯結構 2。例：算法 E（歐幾里得算法）：給定兩個正整數 M和 N，求它們的最大公因子，即能同時整除 M和 N的最大正整數。 ? 易讀性：有助于對算法的理解，便于糾正和擴充。 ? 一個算法所需的運算時間通常與所解決問題的規模大小有關。 ? 一般地，對于足夠大的 n，常用的時間復雜性存在

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