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基于matlab的數字圖像預處理畢業論文(存儲版)

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【正文】 i=1:a(2) (4)結論:突出圖像的邊緣信息，加強圖像的輪廓特征，便于識別。h=fspecial(‘laplacian’)。(b)高斯噪音圖像39。(a)原始圖像39。)。title(39。title(39。k=medfilt2(J,[3,3])。salt amp。39。,5),J)。,3),J)。)。)。imhist(I,64)title(39。title(39。直方圖規定化(1)公式:=(k=0,1,2,…,L1)(2)編碼:I=imread(39。imhist(I,64)Title(39。imshow(I)Title(39。)。imshow(pout)。 imshow(g,[])。 for i=1:M for j=1:N if((f(i,j)=a)amp。f=double(f)。因為高頻分量對應圖像中的區域邊緣等灰度值具有較大較快變化的部分，濾波器將這些分量濾去可使圖像平滑。圖像增強的目的:目的是對圖像進行加工，以得到對具體應用來說視覺效果更好、更有用的圖像。人們已經開始研究如何用計算機系統解釋圖像，實現類似人類視覺系統理解外部世界，這被稱為圖像理解或計算機視覺。目前圖像預處理的應用越來越廣泛，已經滲透到工業、醫療保健、航空航天、軍事等各個領域，在國民經濟中發揮越來越大的作用。圖像預處理是將每一個圖像分檢出來交給識別模塊識別。本文介紹了MATLAB 語言的特點,基于MATLAB的數字圖像預處理環境，介紹了如何利用MATLAB及其圖像預處理工具箱進行數字圖像處理，并通過一些例子來說明利用MATLAB圖像預處理工具箱進行圖像處理的方法。總結實驗結果（三）書寫設計論文（占全部工作量的30%）三、進度表 Ⅰ 日期內容第16周第一階段：理論學習階段了解數字圖像預處理技術的理論基礎了解數字圖像預處理的內容及過程。本次設計的主要目的是提高學生綜合分析問題和進行科學實驗的能力，為將來走上工作崗位打下一個良好的基礎二、設計（論文）要求（工作量、內容）：（一）數字圖像預處理的理論研究（占全部工作量的20%）認真閱讀畢業設計任務書，對設計題目的實用性、可行性進行論證了解數字圖像預處理的理論基礎。通過數字圖像預處理的研究，了解數字圖像預處理的原理，掌握MATLAB工具軟件在圖像預處理中的應用，理解數字圖像預處理的思想。對仿真結果進行比較分析。MATLAB強大的運算和圖形展示功能，使圖像處理變得更加的簡單和直觀。enhancement.目錄摘要 IIIAbstract 4 第1章緒論 6 6 6 6 7 第2章數字圖像增強處理基本簡介 8 基本概念 8 圖像增強的目的: 8 8 9 9 9 彩色增強 9 第3章圖像的增強處理 9 灰度變換增強 9 灰度變換 9 灰度值調整 11 直方圖均衡化 11 直方圖規定化 12 空域濾波增強 14 平滑濾波器 14 中值濾波器 15 自適應濾波器 16 銳化濾波器 17 18 高通濾波 18 彩色增強 19 真彩色增強 19 總結 21 致謝 21 參考文獻： 22 第1章緒論圖像，將每一個文字圖像分檢出來交給識別模塊識別，這一過程稱為圖像預處理。由于計算機處理能力的不斷增強，圖像預處理技術在飛速發展的同時，也越來越廣泛地向其他學科快速交叉滲透，使得圖像在信息獲取以及信息利用等方面也變得越來越重要。隨著圖像處理技術的深入發展，從70年代中期開始，隨著計算機技術和人工智能、思維科學研究的迅速發展，數字圖像處理向更高、更深層次發展。第一類，直接在圖像所在的空間進行處理，也就是在像素組成的空間里直接對像素進行操作；第二類，在圖像的變化域對圖像進行間接處理。平滑可用低通來實現，銳化可用高通來實現平滑濾波器：它能減弱或消除傅立葉空間的高頻分量，但不影響在低頻分量。g=zeros(M,N)。d=k2+20。 subplot(122)。Subplot(121)。(b)調整值39。subplot(221)。subplot(223)。(3):(4)結論:把原始圖像的直方圖變換成均勻分布的形式，增加像素灰度值的動態范圍，達到增強圖像整體對比度的效果。imshow(I)。subplot(223)。39。原始圖像39。average39。average39。中值濾波器(1)一組數字x1,x2,…,xn來說，如果把n個數安

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