最新在matlab環(huán)境下對圖像的噪聲濾除的研究畢業(yè)設(shè)計(jì)(存儲版)

　　

【正文】 前輩們對科研的無私奉獻(xiàn)。 %三維轉(zhuǎn)換為二維j=imnoise(x,39。 %顯示原圖像title(39。)。clear all %刪除變量close all %關(guān)閉窗口clc %清除窗口i=imread(39。 %33模板h=h/9。subplot(235)。title(39。salt amp。)。)。title(39。,0,)。k2=medfilt2(x,[5 5])。imshow(k2)。)。k=wiener2(x)。title(39。 pepper39。)。[a,b]=size(x12)。,c,s,1))。h39。p1(2)=detcoef2(39。,c,s,2)。endend 本文對圖像處理中用到的一些MATLAB函數(shù)： （1）二維圖我們常用的xy坐標(biāo)圖在MATLAB中也被廣泛應(yīng)用。（4）噪聲及其噪聲的 Matlab實(shí)現(xiàn)函數(shù)imnoise 格式：J=imnoise(I,type)J=imnoise(I,type,parameter) 返回對圖像I添加典型噪聲后的有噪圖像J，參數(shù) type和parameter用于確定噪聲的類型和相應(yīng)的參數(shù)。end if p3(i)=p4 p3(i)=sign(p3(i))*(abs(p3(i))p3(i)*p4)。p3(2)=detcoef2(39。d39。,c,s,1))。 %閾值size(detcoef2(39。（4）自適應(yīng)模糊小波變換法程序：function y=zishiying(x)x11=medfilt2(x,[3 3])。 %顯示圖片title(39。 %讀入圖片j=imnoise(i,39。subplot(122)。,0,)。title(39。)。)。 %讀入圖片j=imnoise(i,39。subplot(224)。title(39。title(39。)。subplot(236)。)。,)。)。 %顯示加噪圖像title(39。 %卷積subplot(231)。)。其次也感謝幫助我完成文章的同學(xué)們，同學(xué)們對此文的完成提供了許多想法和觀點(diǎn)。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，肯定也會有更為先進(jìn)的技術(shù)給圖像處理帶來新的動力。所以適用性并不強(qiáng)。對于高斯噪聲和椒鹽噪聲來說，中值濾波對椒鹽噪聲消除作用明顯，在濾除噪點(diǎn)的同時也不會破壞圖像的清晰度。我們研究了幾種常見的濾波方法，現(xiàn)在對此做一個總結(jié)： 均值濾波法是一種線性濾波的方法，它所采用的主要思想是鄰域平均。 (6)由各尺度保留下來的模極值點(diǎn)及其極值點(diǎn)的位置，選用交替投影方法重建信號。在某一尺度S0下，稱點(diǎn)（S0，T0）是局部極值點(diǎn)，若t變化時，在T=T0處有一個過0點(diǎn)，稱（So，T0）是小波變換的極大值點(diǎn)。 n=[1,2,3]。正是有了這種思想，在閾值估計(jì)中加入一個模糊隸屬函數(shù)，的值就在和間了，就能獲得更好的去噪效果[6]。 4 新一代小波變換法去噪從前一章的仿真結(jié)果來看，所有的去噪方法即使去除了噪聲，也會對圖像的原本像素點(diǎn)造成模糊化，使圖像的清晰度下降。 %維納濾波subplot(121)。 維納濾波去噪仿真 同樣加入高斯噪聲和椒鹽噪聲，部分程序如下：i=imread(39。前者為加入了高斯噪聲的仿真結(jié)果，后者是加入椒鹽噪聲的仿真結(jié)果。subplot(221)。 中值濾波法去噪仿真 和均值濾波采取相同的方法，用相同的圖片利用MATLAB自帶的中值濾波函數(shù)對圖片進(jìn)行處理，部分程序如下： i=imread(39。imshow(x)。 %三維轉(zhuǎn)換為二維j=imnoise(x,39。 %顯示原圖像title(39。 %三維轉(zhuǎn)換為二維j=imnoise(x,39。這一步完成的質(zhì)量也影響了最后降噪的質(zhì)量。 小波去噪基本原理 關(guān)于小波降噪的原理，對于信號學(xué)來說，它分為信號濾波方面的內(nèi)容。 （2）縮放函數(shù)：取決于時域中的母小波和父小波。其他濾波器也有相同的要求 ，但是，外界的不確定性以及各種未知的干擾給統(tǒng)計(jì)帶來了巨大的影響，這種情況下的統(tǒng)計(jì)特性往往并不準(zhǔn)確，基本上不可能實(shí)現(xiàn)上述的兩種條件。（3） 粗略估計(jì)出圖像和噪聲的功率譜密度Pf和Pn。 正是由于假設(shè)圖像信號可以近似的看做一種平穩(wěn)隨機(jī)的過程，所以才有了維納濾波恢復(fù)圖像的思想。常用的窗口有線狀、方形、圓形、十字形和圓環(huán)形等。 中值濾波法因?yàn)橹兄禐V波是對所輸入的隨機(jī)信號有嚴(yán)格數(shù)學(xué)分析的非線性運(yùn)算，所以較為復(fù)雜。一個像素點(diǎn)的結(jié)果不僅取決于本像素灰度，還和相鄰點(diǎn)的像素值有關(guān)，這就是該模板操作實(shí)現(xiàn)的鄰域運(yùn)算。總的來說，Matlab便捷、易操作的設(shè)計(jì)理念使MATLAB成為當(dāng)下最受歡迎的計(jì)算軟件。新版本的MATLAB更是強(qiáng)化了它的圖形處理能力，不僅完善了數(shù)據(jù)的可視化，而且添加了圖形光照處理，色度處理，對數(shù)據(jù)進(jìn)行四維化等。它是一款對于任何人都能使用的軟件，所有的工具幾乎是拿來就用的類型。在拉斯維加斯舉行的IEEE決策與控制會議（IEEE Conference on Decision and Control）上，他們?nèi)藢⒚嫦騇SDOS系統(tǒng)的C語言版MATLAB ，但在當(dāng)時，只有10份訂單的銷量。盡管這種初級版本的MATLAB只能完成簡單的矩陣運(yùn)算：矩陣轉(zhuǎn)置、計(jì)算行列式和計(jì)算本征值，但是還是受到了學(xué)生和其他教師的一致好評，大約流傳出了兩三百份。因?yàn)镸ATLAB可以使用圖形應(yīng)用功能，別的高級語言一般不具有這種功能。即便是做一些平衡收支之類的計(jì)算。（3） 圖像處理技術(shù)如今也廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)，若是有了技術(shù)上的推進(jìn)，對其他行業(yè)也有一定的推動作用。因?yàn)閳D片的質(zhì)量好壞取決于人的主觀感覺，往往一個圖像的處理要用到多種方法。而在有些情況下，需要消除這些噪聲來提高圖片的清晰度，這樣可以更好的分析和理解圖像。從1960年開始，微電子技術(shù)和數(shù)字技術(shù)的出現(xiàn)給數(shù)字圖像處理提供了先進(jìn)的技術(shù)支持，特別是計(jì)算機(jī)技術(shù)的問世與發(fā)展，更是為圖像處理帶來了質(zhì)的飛躍。s smartphones is increasingly, from simple text information has became more intuitive image. But the digital image is also facing many problems, because of the noise emitted by generation and transmission is the image of deadly killer. How to get rid of the noise has bee a current in the field of digital image is an important research topic. The degree of its processing directly determines the subsequent image processing work of good or bad. In this article, the first part introduces the significance and status quo of image processing. The second part introduces the software MATLAB and the principle of several kinds of algorithm used in this paper. The third part of this paper studies and analyzes three kinds of mon denoising method and the image denoising simulation, concluded that the average filtering can be used in the linear filter to suppress gaussian noise, median filtering of nonlinear filtering can be used to deal with salt and pepper noise, wiener filtering is also available to deal with the conclusion of gaussian noise. The fourth part analysis of the conclusion that the disadvantages of the three ways to filter the noise, so for the emerging technology of wavelet denoising threshold and the maximum two algorithm to do the research. Although it is concluded that the maximum noise has better effect is relatively plex, but the algorithm of wavelet threshold method is simple, choose flexible base wider practicability, the gauss noise and salt and pepper effect are ideal conclusion. Finally, give a summary to full text, pared several kinds of simulation results. Key words：Image denoising， wiener