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數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)集市-文庫(kù)吧在線文庫(kù)

2026-07-29 05:52上一頁面

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【正文】集市和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的區(qū)別（5）倉(cāng)庫(kù)建模與集市建模（6）案例分析：電信CRM數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Bill Inmon說過一句話叫“IT經(jīng)理們面對(duì)最重要的問題就是到底先建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)還是先建立數(shù)據(jù)集市”，足以說明搞清楚這兩者之間的關(guān)系是十分重要而迫切的！通常在考慮建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之前，會(huì)涉及到如下一些問題：（1）采取自上而下還是自下而上的設(shè)計(jì)方法（2）企業(yè)范圍還是部門范圍（3）先建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)還是數(shù)據(jù)集市（4）建立領(lǐng)航系統(tǒng)還是直接實(shí)施（5）數(shù)據(jù)集市是否相互獨(dú)立一、基本概念數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一詞尚沒有一個(gè)統(tǒng)一的定義,著名的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)專家W. H. Inmon 在其著作《Buildingthe Data Warehouse》一書中給予如下描述:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(Data Warehouse) 是一個(gè)面向主題的(SubjectOri2ented) 、集成的( Integrate ) 、相對(duì)穩(wěn)定的(Non Volatile ) 、反映歷史變化( TimeVariant) 的數(shù)據(jù)集合用于支持管理決策。數(shù)據(jù)集市可以和產(chǎn)生它們的原子數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一樣大,甚至更大。實(shí)際上，它們甚至與其他工作組、部門或業(yè)務(wù)線中的數(shù)據(jù)集市沒有任何連通性從屬型（從企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中獲取數(shù)據(jù)）：這樣的數(shù)據(jù)集市往往以分布式的方式實(shí)現(xiàn)。一個(gè)設(shè)計(jì)良好的數(shù)據(jù)集市有如下特點(diǎn)（有些特點(diǎn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)也具有，有些特點(diǎn)是相對(duì)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)來講的）： (1) 特定用戶群體所需的信息，通常是一個(gè)部門或者一個(gè)特定組織的用戶，且無需受制于源系統(tǒng)的大量需求和操作性危機(jī)（想對(duì)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)）。這就需要涉及參與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)的每個(gè)工作組、部門或業(yè)務(wù)線中的人員。在使用自底向上或階段性數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目模型來構(gòu)建業(yè)務(wù)范圍架構(gòu)中的一系列數(shù)據(jù)集市時(shí)，您可以一個(gè)接一個(gè)地集成不同業(yè)務(wù)主題領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)集市，從而形成設(shè)計(jì)良好的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 Inmon 的方法包含了更多上述工作而減少了對(duì)于信息的初始訪問。=500。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)將使數(shù)據(jù)集市與遺留系統(tǒng)和 OLTP 系統(tǒng)隔離，并且支持更快地創(chuàng)建將來的數(shù)據(jù)集市。} resized=true /五、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模與數(shù)據(jù)集市建模數(shù)據(jù)只是所有業(yè)務(wù)活動(dòng)、資源以及企業(yè)結(jié)果的記錄。最重要的是向終端用戶提供良好集成并易于解釋的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的邏輯模型。數(shù)據(jù)集市的建模是由業(yè)務(wù)需求驅(qū)動(dòng)的。然而，數(shù)據(jù)挖掘通常在可用的最低細(xì)節(jié)級(jí)（level of detail）工作得最好。目前，有幾種常用的數(shù)據(jù)分析技術(shù)：查詢和報(bào)表制作、多維分析以及數(shù)

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【摘要】實(shí)驗(yàn)一、DTS的使用一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?、了解MSSQLServer2000的安裝，熟悉MSSQLServer2000數(shù)據(jù)庫(kù)的使用環(huán)境2、理解數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的關(guān)系，為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建立數(shù)據(jù)庫(kù)3、熟練使用MSSQLServer2000的DTS，能夠?qū)⒏鞣N數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)按照數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)的要求導(dǎo)入到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：1、熟悉MSSQLServer2000數(shù)據(jù)庫(kù)

2026-07-26 00:21

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)復(fù)習(xí)資料-資料下載頁

【摘要】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)復(fù)習(xí)資料一、單項(xiàng)選擇題1.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)包括三個(gè)主要的部分（C）A．?dāng)?shù)據(jù)、模型、技術(shù)B．算法、技術(shù)、領(lǐng)域知識(shí)C．?dāng)?shù)據(jù)、建模能力、算法與技術(shù)D．建模能力、算法與技術(shù)、領(lǐng)域知識(shí):(D),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),數(shù)據(jù)集市和應(yīng)用程序等結(jié)構(gòu)相關(guān)的信息；；；,分析處理以及管理方面的信息

2026-04-08 01:45

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)培訓(xùn)-資料下載頁

【摘要】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)中心內(nèi)部知識(shí)培訓(xùn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)中心概述OLTP與OLAP多維數(shù)據(jù)分析模型數(shù)據(jù)整合應(yīng)用介紹數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)中心概述?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的起因數(shù)據(jù)庫(kù)方式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)方式數(shù)據(jù)與應(yīng)用分離，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高度共享、支持日常業(yè)務(wù)處理過程為目的（OLTP）以支持經(jīng)營(yíng)管理過程中的決策制定為目的(DSS

2026-01-16 18:06

crm數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)-資料下載頁

【摘要】第6章CRM與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)第6章CRM與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的產(chǎn)生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念及特征數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的內(nèi)容數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)客戶關(guān)系管理中的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)客戶關(guān)系管理需要數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)客戶關(guān)系管理中數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的作用客戶關(guān)系管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的實(shí)施

2026-03-01 11:56

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(1)-資料下載頁

【摘要】DataWarehouse數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念、設(shè)計(jì)及應(yīng)用報(bào)告人：曹順良2023年11月12日提綱2.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念及特性3.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的結(jié)構(gòu)4.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)5.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開發(fā)過程6.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的典型應(yīng)用事務(wù)處理環(huán)境不適宜DSS應(yīng)用的原因?事務(wù)處理和分析處理的性能特

2026-02-28 09:07

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【摘要】數(shù)據(jù)庫(kù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念和特征數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)組織數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)2傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)環(huán)境：以數(shù)據(jù)庫(kù)為中心，數(shù)據(jù)資源組織方式單一。數(shù)據(jù)處理不斷有新需求，從事務(wù)處理，批處理到?jīng)Q策分析等，且不同類型的數(shù)據(jù)處理有不同的處理特點(diǎn)。人們認(rèn)識(shí)到：當(dāng)數(shù)據(jù)處理方式發(fā)生變化，而數(shù)據(jù)組織方式并沒有改變時(shí)，就會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)處理方式和數(shù)據(jù)環(huán)境不相適應(yīng)

2026-01-01 01:55

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【摘要】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)信息技術(shù)部開發(fā)三處徐景春英文標(biāo)題:32pt字體:Arial中文標(biāo)題:32pt字體：黑體首選顏色:R0G93B164英文內(nèi)容文字:9-28pt字體:Arial中文內(nèi)容文字:10-28pt字體:黑體首選顏色::R80G80

2026-08-06 23:07

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念-資料下載頁

【摘要】XuXinPresalesConsultantOracle(China)Co.,Ltd.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念Whatis...?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(DataWarehouse)/數(shù)據(jù)集市(DataMart)?決策支持系統(tǒng)(DecisionSupportSystem)?聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)/ROLA

2025-12-30 19:53

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【摘要】第5章CRM與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邵兵家于同奎第5章CRM與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的產(chǎn)生數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念及特征數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的內(nèi)容數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)客戶關(guān)系管理中的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)客戶關(guān)系管理需要數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)客戶關(guān)系管理中數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的作用客戶關(guān)系管理數(shù)

2026-02-28 21:38

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2026-02-28 21:45

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【摘要】1.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述經(jīng)過多年IT的建設(shè)，信息對(duì)于XXX的日常管理已經(jīng)日益重要，并逐漸成為重要的信息資產(chǎn)，信息資產(chǎn)的管理已經(jīng)成為日常管理中一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié)。如何管理和利用好XXX內(nèi)部紛繁的數(shù)據(jù)也越來越成為信息管理的一項(xiàng)重要工作。在過去相當(dāng)一段時(shí)間內(nèi)，XXX業(yè)務(wù)系統(tǒng)的構(gòu)建主要圍繞著業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)展開，應(yīng)用的構(gòu)建多是自下而上構(gòu)建，主要以滿足某個(gè)部門的業(yè)務(wù)功能為主，我們稱之為業(yè)務(wù)處理的時(shí)代。這樣

2026-05-01 05:45

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【摘要】摘要自20世紀(jì)90年代以來,計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展迅猛,各通信商逐步開發(fā)出新的BI系統(tǒng)。實(shí)現(xiàn)給通信領(lǐng)域提出了充分利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)，將現(xiàn)有的海量數(shù)據(jù)構(gòu)造成為可用、可控、可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)組織,以適應(yīng)通信領(lǐng)域各級(jí)主管和業(yè)務(wù)人員的分析需要。在本論文中從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)需求分析包括參與成員、各個(gè)成員所起到的作用；邏輯模型建設(shè)通過軟件設(shè)計(jì)，確定表之間的關(guān)系；物理模型建設(shè)中對(duì)表和過程進(jìn)行詳細(xì)的審核，用來支持所提出

2026-06-21 11:41

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【摘要】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和實(shí)現(xiàn)當(dāng)面對(duì)大量的數(shù)據(jù)，而且是各種各樣類型的數(shù)據(jù)，還可能有的數(shù)據(jù)單元（粒度）很大，單純靠數(shù)據(jù)庫(kù)是不易解決，為了解決這些問題，提高系統(tǒng)后臺(tái)的效率，就需要引進(jìn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。有關(guān)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的幾個(gè)基本問題：？數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)由兩種存儲(chǔ)方式：一種是存儲(chǔ)在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中，另一種是按多維的方式存儲(chǔ)，也就是多維數(shù)組。？數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中存在不同的綜合級(jí)別的數(shù)據(jù)。一般把數(shù)據(jù)分

2026-06-16 07:21

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【摘要】1、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基本概念、主題（Subject）主題就是指我們所要分析的具體方面。例如：某年某月某地區(qū)某機(jī)型某款A(yù)pp的安裝情況。主題有兩個(gè)元素：一是各個(gè)分析角度（維度），如時(shí)間位置；二是要分析的具體量度，該量度一般通過數(shù)值體現(xiàn)，如App安裝量。、維（Dimension）維是用于從不同角度描述事物特征的，一般維都會(huì)有多層（Level：級(jí)別），每個(gè)Level都會(huì)包含一些共有的或特有的屬

2026-06-21 01:51