統計基礎及質量統計-文庫吧在線文庫

　　

【正文】 畫出各個點，每點代表一個給定值的輸出 “ 事件 ” 。在圖的下方列出所有的值 百分比 缺陷的 Pareto圖 缺陷 計數 274 59 43 19 10 18 百分比 累積百分比％ 400 300 200 100 0 100 80 60 40 20 0 品質統計圖表 柏拉圖 (Pareto Diagrams) 6s 56 Pareto圖分析 : 創建一個加權的 Pareto圖 通過指定金額 /缺陷或用其他的加權方法，可以給次數加權。 此外，記錄缺陷是刮傷和剝落的比例，對白班和夜班的 來說似乎也差不多。 6s 73 管制上限 管制下限 不合格 , 予以篩除 瞭解以上基本觀念後便開始加入管制的觀念 。這些失控信號無法說明過程失控的原因，只能表明過程處於失控狀態 。 3σ限值爲基礎 。 對遵守規定的操作者和職員進行充分訓練 ， 用他們對 X或 Y進行統計程式控制 （ SPC） 。 控制方法 最差 最優 6s 84 過程改善及控制圖 過程 衡量系統 輸入 輸出 1. 發現可指定的原因 4. 驗證結果 2. 確定根本原因 6s 85 控制圖的益處 用於提高生産率的已證實的技術 有效防範缺陷 防止不必要的過程調整 提供診斷資訊 提 供 關於過程能力的資訊 6s 86 控制圖類型 控制圖有許多類型，但是它們的根本原理是相同的 利用 SPC和過程目標方面的知識選擇正確的類型 根據以下幾方面選擇控制圖類型 ： 資料類型 : 屬性還是變數 ? 採樣容易：樣本同質性 資料分佈 : 正常或非正常 ? 分組大小 : 不變的或變化的 ? 其他考慮 6s 87 控制圖的組成 KVOP的 X均值圖 2 0 1 0 0 6 1 5 6 0 5 5 9 5 5 8 5 樣本數 X = 5 9 9 . 1 U C L = 6 1 3 . 6 L C L = 5 8 4 . 6 控制下限 UCL = m +ks 中線 = m LCL = m k s 其中 m = 樣本均值 s = 樣本標準偏差 k = 控制限制距中線的差值 (通常爲 177。 第 3種類型修正措施 =檢查 ： 實施短期遏制政策的措施，這種措施有可能發現由錯誤條件引起的缺陷。我們採用措施修正控制圖表中非隨機型式，這是成功使用 SPC的關鍵 。 6s 81 什麼是 統計 製程 控制 （ SPC） 所有過程都有固有變動（由於一般原因）和非固有變動（由於特殊原因）， 我們使用 SPC來監測並改善過程 。 :製程中只有共同原因的變異 此種現象是穩定的 ” 不良 ” 。 右側的百分比只反映該圖占總體的百分比 。 該圖右側 Y 軸表示占總缺陷的百分比 ，左側 Y 軸表示缺陷數 。 X X X X s + = + = = = = 總總 總 6s原則 變異數可相加 , 標準差則不能相加 輸入變數變異數相加計算輸出中的總變異數 所以 那麼 引起的變異數輸入變數 引起的變異數輸入變數 過程輸出的變異數 如果 s s s s s s s s 6s 40 1 2 3 4 5 6 Lot sWithin is small sLot is large process has small withinlot variation and large lottolot variation (which is very mon), data values from the same lot will be highly correlated, while data from different lots will be independent: 6s 41 品質統計圖表 直方圖 (Histograms) 方框圖 (Boxplots) 柏拉圖 (Pareto Diagrams) 散佈圖 (Scatterplots) 趨勢圖 (Trend Charts) 6s 42 品質統計圖表 直方圖 (Histograms) Histograms provide a visual description of the distribution of a set of data. A histogram should be used in conjunction with summary statistics such as and s. A histogram can be used to: ? Display the distribution of the data(現示數據的分佈 ). ? Provide a graphical indication of the center, spread, and shape of the data distribution (較定性地顯示數據的均值 ,散佈及形狀 ). ? Clarify any numerical summary statistics (which sometimes obscure information). (顯示較模糊的統計結果 ). ? Look for outliers data points that do not fit the distribution of the rest of the data. (顯示異常點 ) x6s 43 : : . . . : . . :: : :::.:: :: . :: . : .. .:.:.:::::::::::::::.::.::::..: : . +++++加侖 /分鐘 點圖分佈 設想有一個泵流量爲 50加侖 /分鐘的計量泵 。 有 數學 技術可 將 其 轉變成常態分佈 來作分析 。 例 1: Pareto 表 —— 油漆粘附性檢驗 相對尺寸 順序尺規 重要性 例 2: 顧客調查 問題 :你認爲我們的 服務如何 ? 非常好 很好 好 還好 差 6s 9 ? 完全同意 ? 有點同意 ? 既不同意也不反對 ? 有點反對 ? 完全反對 ? 比預期的稍差 ? 比預期的差得多 ? 最好 ? 較好 ? 中等 ? 較差 ? 最差 ? 比預期的好得多 ? 比預期的稍好 ? 與預期的一樣 比例尺規範圍舉例 學校裏的五分制 (A B C D E) 七分制 (1 2 3 4 5 6 7) 口頭評分 (優、好、中、可、差 ) 調查表問卷類型 順序 型衡量工具 6s 10 間距和比例 衡量工具 1. 移動距離 50 40 30 20 10 0 0 2. 刻度盤 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 間距尺規 (相對 )通常用來表示等距類別的數位資訊，但沒有絕對零點。 順序尺規示例中包括相對高度 、 Pareto 表、顧客滿意度調查，等等。 特別不正常的分佈若假設為常態而去分析則有可能得到誤導結果 。 X 。 最後一組總是標有 “ 其他 ” ， 並以默認方式包括所有缺陷的分類計算 ， 這幾類缺陷非常少 ， 它們占總缺陷的 5% 以下 。 當選擇每頁一張圖時 ， 所有的圖的計數 (左軸 )刻度相同 。 例 :每日生產參數設定漂移 。然而，只有我們將重點放在控制輸入 (X),而不是控制輸出 (Y)時 , 我們才能認識到我們在提高質量、生産率及降低成本上的努力收效有多大 。當控制圖表出現非隨機型式信號時，我們就可以知道特殊原因引起的變動改變了過程。 操作者已受過訓練並瞭解 SPC的規定，但管理層不準許他們停下來或進行研究 。在防錯或設計變更形式上，這也可作爲長期的修正措施 。 一旦圖表顯示出現問題，每個人瞭解 SPC規定，並由於識別和消除特殊原因而同意停止 。 6s 83 沒有正確訓練 X或 Y的 SPC=牆紙 警示信號 用於發現缺陷。 控制圖表是在統計上從時間上跟蹤過程和産品參數的方法。 作管制時加入規格上下線 , 超出規格則視為不良如下圖 : 6s 74 製程能力好 ,中心值在目標上且分佈均在規格內 製程能力尚可 ,中心值在目標上 ,分佈均在規格內但稍微太分散 製程能力尚可 ,中心值有漂移 ,但分佈尚在規格內 製程能力不好 ,中心值雖在目標 ,但分佈超出規格外 製程能力不好 ,中心值不在目標 ,分佈雖集中但超出規格外 製程能力最差 ,中心值不在目標 ,分佈不集中且超出規格外 6s 75 計算 Ca,Cp,Cpk公式 規格中心 m LSL + 3 s 3 s 製 程寬度 6 s 規格 寬度 T USL Su SL ? ?1nxxn1i2i2?????snnn nxx??? 1Ca: Capability of Accuracy準確度 : 實際中心 Ca = X m (T/2) X m X Ca只對雙邊規格適用 . 分級標準如下 : 等級 Ca 值 A │Ca│≦ % B % │Ca│≦ 25% C 25% │Ca│≦ 50% D │Ca│50% 6s 76 計算 Ca,Cp,Cpk公式 規格中心 m LSL + 3 s 3 s 製 程寬度 6 s 規格 寬度 T USL Su SL ? ?1nxxn1i2i2?????snnn nxx??? 1Cp: Capability of Precision精確度 : 實際中心 X m X 當僅有下限時 :Cp = ( SL)/(3σ) 對雙邊規格 : Cp = T/(6σ) 當僅有上限時 : Cp = (Su )/(3σ) X X 等級 Cp值 A Cp≧ B ≦ Cp C ≦ Cp D Cp 分級標準如下 : 6s 77 計算 Ca,Cp,Cpk公式 Cpk: 指制程能力參數 , 是 Cp和 Ca的綜合 . 對雙邊規格 : Cpk=(1│Ca│)*Cp= Min[(Su )/(3σ), ( SL)/(3σ)] 對單邊規格 , 可以認為 T為 ∞, 則 Ca= ( μ)/ (T/2)= 0 Cpk= (1│Ca│)*Cp= Cp 等級 Cpk值 評價 A Cpk≧ 理想 B ≦ Cpk 正常 C Cpk 不足 分級標準如下 : X X X 6s 78 練習 6s 79 SPC統計 製程 控制 6s 80 SPC介紹 SPC是用於研究變動的一種基本工具 ,它使用統計信號監測並改善過程績效。然而，晚班和周末班出現的缺陷樣式是不同的。 列在 C1中的缺陷發生次數的價格列在 C3 (value) 中 ， 價格乘以次數等於這類缺陷的費用 (c4) 。當點