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省電大開放教育開放本科金融專業(yè)(更新版)

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【正文】在假設(shè)檢驗中，原假設(shè)與備擇假設(shè)是一個完備事件組，兩個假設(shè)必有一個成立，而且只有一個成立。（2）理解假設(shè)檢驗中的小概率原理。一個幾乎不可能發(fā)生的事件在一次實驗中發(fā)生的概率很小，如果它一旦發(fā)生，我們就有理由拒絕原來的假設(shè)。本章我們要對這些內(nèi)容分別介紹。取顯著性水平α＝，建立該灌裝飲料重量方差的置信區(qū)間，并說明樣本是否表明方差太大，需要對灌裝機進行停產(chǎn)檢驗？解答：總體方差的置信區(qū)間為：根據(jù)顯著性水平＝（n－1）＝（20－1）＝19，查分布表得。根據(jù)過去的經(jīng)驗，標準差大約為120元，現(xiàn)要求以95﹪的置信水平估計每個顧客購物金額的置信區(qū)間，要求邊際誤差不超過20元，應(yīng)抽取多少個顧客作為樣本？解答：已知＝120，邊際誤差E=20,置信概率為95﹪時，Z＝。總體均值的置信區(qū)間就是由點估計值和描述估計量精度的邊際誤差兩部分組成的。假定有兩個用于估計總體參數(shù)的無偏估計量，分別用和表示，它們的抽樣分布的方差分別用 D（）和D（）表示，如果的方差小于的方差，即D（） D（）,我們就稱是比更有效的一個估計量。如果原有總體的分布不是正態(tài)分布，就要看樣本容量的大小了，當(dāng)n為大樣本時（n≥30）,根據(jù)統(tǒng)計上的中心極限定理可知，當(dāng)樣本容量n增大時，不論原來的總體是否服從正態(tài)分布，樣本均值的抽樣分布都將趨于服從正態(tài)分布。（二）學(xué)習(xí)要求通過本章的學(xué)習(xí)，要求掌握以下內(nèi)容：（1）理解抽樣的含義，掌握抽取樣本的具體方法；（2）理解抽樣分布的含義，掌握樣本均值和樣本比例的抽樣分布。在不重復(fù)抽樣條件下，總體比例在置信水平下的置信區(qū)間為：估計總體方差的置信區(qū)間則要用分布。在不重復(fù)抽樣條件下，總體均值的置信區(qū)間為：。點估計就是用樣本估計量直接作為總體參數(shù)的估計值。在不重復(fù)抽樣條件下，樣本比例的抽樣分布為：。這時樣本均值的抽樣分布為：。抽樣的概率抽樣方法有簡單隨機抽樣、分層抽樣、系統(tǒng)抽樣和整群抽樣等。對于一個總體，我們所關(guān)心的總體特征主要有總體均值、總體比例和總體方差等，這些特征通常是不知道的，需要根據(jù)樣本進行推斷。要根據(jù)樣本進行推斷，還必須知道樣本統(tǒng)計量是如何分布的，比如樣本均值的分布、樣本比例的分布等。這時就可以按正態(tài)分布來進行推斷。對于有限總體，當(dāng)N很大，而抽樣比時，其修正系數(shù)趨于1，這時樣本比例的方差也可以按來計算。總體參數(shù)所在的區(qū)間稱為置信區(qū)間。在這種情況下，應(yīng)采用t分布來建立總體均值的置信區(qū)間。抽樣估計中的另一個問題是如何確定一個適當(dāng)?shù)臉颖救萘俊Τ闃臃植嫉睦斫猓瑯颖窘y(tǒng)計量的分布與總體分布的關(guān)系。（1）無偏性。一致性是指隨著樣本容量的增大，點估計量的值越來越接近總體的參數(shù)。（1）求該小區(qū)中贊成該項改革的戶數(shù)比例的置信區(qū)間，置信水平為95﹪。應(yīng)抽取的樣本容量為：n===≈24應(yīng)抽24個學(xué)生作為樣本。由于方差上限超過了可以接受的灌裝方差≤8，所以需要停產(chǎn)檢查。檢驗的方法有單側(cè)檢驗和雙側(cè)檢驗。在實際應(yīng)用中，我們主要控制第一類錯誤。（5）理解并運用P進行檢驗。或者說，若檢驗的統(tǒng)計量時，拒絕原假設(shè)。右側(cè)檢驗的原假設(shè)為：參數(shù)≤某一數(shù)值。即該雜志的說法是成立的。查表得分位數(shù)為＝，由＝,因而接受原假設(shè)，以95﹪的可靠性認為新方法組裝產(chǎn)品數(shù)量的方差與原來相同

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