eviews操作手冊(更新版)

　　

【正文】 整預測的簡單方法。③回歸因子選擇（Regressors）允許你在ARIMA模型中指定一些外生回歸因子，利用多選鈕可選擇常數項，或季節虛擬變量，事先定義的回歸因子可以捕捉貿易日和節假日的影響。近似地可選擇(X11 default)缺省選擇。Last Update顯示序列上一次修改的時間。Q檢驗經常用于檢驗一個序列是否是白噪聲。二、偏相關（PAC）滯后k階的偏相關是當對作回歸時的系數。也可指定顯示相關圖的最高滯后階數。這是對序列均值、中位數、方差的單假設檢驗。峰度（Kurtosis）度量序列分布的凸起或平坦程度，計算公式如下正態分布的K值為3。季度連線圖是在同一坐標軸上把每年同一季度的數據連線顯示。打開工作文件,雙擊序列名或單擊序列名后單擊“show”即進入序列的對話框。其次在數據庫中對象不被限制為單一的頻率或時間范圍。 標量操作標量與序列或組不同，它沒有顯示窗口，它只能通過命令方式來建立。方法是在組名后加一個括號，括號中寫入一個整數代表你要使用的組中的第幾個序列。代替序列名的表達式叫做自動序列。暗示分配通過在表達式左端的簡單的表達式，你可以完成暗示分配操作。另外，表達式也允許你進行復雜的數據傳送，并可以保存新序列或已經存在序列對象的結果。lt。gt。EViews 也有幾個函數可以處理差分或先取對數后作差分。五、序列元素使用序列中的一個實際觀測值。為了產生一個新組，在Group命令后輸入一個組名，包含在組中的一系列序列，它們之間用空格隔開：group rhs c x1 x2 z產生一個名為rhs的組，它包含常數c (a series of ones)和序列xxz。選中要存儲的序列，點擊主菜單中的File /Export/Write Text—Lotus—Excel或工作文件菜單中的Procs/ Export/Write Text—Lotus—Excel后，可以在WINDOWS子目錄中找到存儲的目錄，文件類型選擇TextASCII或Excel(*.XLS)，并給出文本文件名，點擊后出現對話框，可鍵入要存儲的序列名，點擊OK即可形成一個新類型的文件，注意原數據文件的時間區間。1．鍵盤輸入 在主菜單下，選擇Quick/Empty Group(Edit Serirs)打開一個新序列后，在編輯狀態下，通過鍵盤輸入數據，并給定一個序列名。當處于可編輯狀態時，可修改數據，按回車確定。序列 建立序列對象：（1）點擊EViews主菜單中的Objects/New Object，然后選擇Series即可；（2）點擊EViews主菜單中的Objects/Generate Series，鍵入一個表達式，可形成一個新的序列。十八、更新對象 利用 Objects/Update from DB從對象文件或數據庫中提取存儲的對象用以更新當前對象。也可以通過單擊右鍵使用Copypaste完成工作文件間復制。打開單個對象會出現對象窗口，打開選定的多個對象則會建立新的對象或把各個對象在各自相應的窗口打開。可以用EViews 主菜單上的 Procs或對象窗口工具欄上的Procs來選擇過程。二、對象視圖不同的對象有不同的視圖。十、大小寫轉換菜單View/Name Display可以實現大小寫轉換。也可通過雙擊工作文件目錄中的Range來改變工作文件范圍。可在Start date文本框中輸入起始日期，End date文本框中輸入終止日期，年度與后面的數字用：分隔。 工作區：位于窗口中間部分的是工作區。 EViews 窗口EViews 窗口由如下五個部分組成：標題欄、主菜單、命令窗口、狀態線、工作區。 EViews得益于WINDOWS的可視的特點，能通過標準的WINDOWS菜單和對話框，用鼠標選擇操作，并且能通過標準的WINDOWS技術來使用顯示于窗口中的結果。第二部分：基本的數據分析描述使用EViews 來完成數據的基本分析及利用 EViews 畫圖和造表來描述數據。另外對基本的 Windows 操作系統進行討論，解釋如何使用 EViews來管理數據。雖然 EViews是由經濟學家開發的并大多在經濟領域應用，但它的適用范圍不應只局限于經濟領域。167。左邊部分有時提供EViews 發送的狀態信息；往右接下來的部分是 EViews尋找數據和程序的預設目錄；最后兩部分顯示預設數據庫和工作文件的名稱。可在 Workfilefrequency中選擇數據的頻率，可選的頻率包括年度、半年、季度、月度、星期、天（每周5天、每周7天）以及非時間序列或不規則數據。七、重置工作文件范圍為了改變工作文件的范圍區間，可選擇Procs/Change workfile Range 然后輸入新的起始日期和終止日期。在編輯區域（空白部分）可以設置限制條件，其中可以使用通配符 *和？比如X*，??Y*；在Include中可以選擇工作文件窗口中顯示的對象的類型。一、對象中的數據不同對象包含著多種不同的信息，比如說序列對象、矩陣對象、向量對象等主要包含數值方面的信息；方程對象和系統對象包含方程或系統的完整的信息，除了包含用來做估計的數據外，還包含估計的結果的信息；圖對象和表對象包含數值的、文本的和格式的信息。方程對象的過程可以建立新的序列來包含殘差、擬合值、以及預測。七、打開對象可以通過雙擊或菜單 View/Open as One Window打開選定的對象。序列對象不能用下面的名稱：ABS, ACOS, AR, ASIN, C, CON, CNORM, COEF,COS, D, DLOG, DNORM, ELSE, ENDIF, EXP, LOG, LOGIT, LPT1, LPT2, MA,NA, NRND, PDL, RESID, RND, SAR, SIN, SMA, SQR, THEN十一、對象標簽對象標簽可以顯示更詳細的對象信息，可通過對象窗口中的View/Label打開下面窗口：十二、對象復制通過 Objects/Copy selected可以把選定的對象拷貝到當前工作文件指定的對象中，若工作文件中沒有該目標對象則創建一個新的對象；要想實現不同工作文件之間對象的復制可選主菜單上的Edit/copy從原工作文件中復制對象，然后打開目標工作文件選擇主菜單上的Edit/paste。利用 Objects/Fetch from DB從對象文件或數據庫中提取存儲的對象。 數據對象本章重點討論序列和組的操作，矩陣、向量和標量留到Command and Programming Reference中討論。編輯：點擊組名稱或Show可以顯示組中的數據，然后點擊 Edit+/按鈕，可切換編輯狀態。167。2．文件輸出可以直接將數據輸出成其它程序建立的數據文件類型。為了從已經存在的序列中產生一個新的序列，在Series或Genr命令后輸入一個新序列的名字、一個等號和包括已存在序列的表達式： seires logy=log(y)產生一個名為logy的新序列，它是序列y的自然對數。四、序列函數EViews提供的函數能夠對當前樣本的序列元素進行運算， EViews 中大多數函數前都有一個 符號。如果轉換不了系統會警告你。的邏輯運算中使用NA值，則NA值就象其他類型的值一樣使用，如果在amp。=、amp。表達式的一個主要用途是從一個存在的序列產生一個新序列或修正已存在的序列值。動態分配也可以使用在目的序列中滯后的值進行動態分配。 自動序列操作在表達式中可以使用一個表達式代替序列名字的位置。估計一個等式時， Eview允許你用自動序列作為估計的非獨立變量。167。首先數據庫可以直接從硬盤上的數據庫取出或存入對象。這些過程包括季節調整、指數平滑和HodrickPrescott濾波。季度分區圖把數據按季度分成四個區。如果序列的分布是對稱的，S值為0；正的S值意味著序列分布有長的右拖尾，負的S值意味著序列分布有長的左拖尾。167。可選擇原始數據一階差分 d（x）=xx(1)或二階差分d(x)d(x(1))=x2x(1)+x(2)的相關圖。如果自相關值在這個區域內，則在顯著水平為5%的情形下與零沒有顯著區別。如果序列代表ARIMA估計的殘差，合適的自由度就應調整，使之少于先前估計的AR、MA的階數。（label） Update，你可以編輯序列標簽中的任何項。一、Census X12方法 調用X12季節調整過程 Census X12，X12方法有5種選擇框1．季節調整選擇（Seasonal Ajustment Option）① X11方法（X11 Method）這一部分指定季節調整分解的形式：乘法；加法；偽加法（此形式必須伴隨ARIMA說明）； ②季節濾波(Seasonal Filter)當估計季節因子時，允許選擇季節移動平均濾波（可能是月別移動平均項數），缺省是X12自動確定。b、Select from file X12將從一個外部文件提供的說明集合中選擇ARIMA模型。三、移動平均方法四、tramo/Seats167。四、估計樣本必須指定預測的樣本區間。選擇Procs/Hodrick Prescott Filter，首先對平滑后的趨勢序列給一個名字，Eviews將默認一個名字，但你也可填入一個新的名字。對一個組我們可以計算各種統計量，描述不同序列之間的關系，并以各種方式顯示出來，例如表格、數據表、圖等。按Update Group鍵保存改動。你可以用其作一般的變換及頻率轉換，可以在同一表中以不同頻率顯示數據。可以通過freeze創造圖形對象。
差距條狀圖（Error Bar）：此項以豎線顯示組中前兩個或三個序列的差距。第四個序列代表收盤價，以右邊的橫線表示。Individual Samples用每一個序列有值的觀測值進行統計量計算（去掉缺失項）。顯示組中頭兩個序列的交叉相關。Eviews采用二元回歸形式對所有組內可能的對（x,y），F統計量為具有聯合假設的Wald統計量，聯合假設為。如果你在Display Name區中填入字符，Eviews將用這個名字在組中顯示某些圖和表。有關詳細內容見173頁的“Resample”。167。如果這兩個分布是相同的，則圖將在一條直線上。選擇View/Astribution Graphs/Kernel Density…… 167。2．Specification操作因為要靠子樣本點周圍的點來進行局部回歸，并來求擬合值，（1）Bandwidth span（帶寬范圍）（2）Polynomial degree(多項式次數) 3．其他操作（1）Local weighting (Tricube)局部加權給每個局部回歸的觀測值加權，加權回歸使殘差方最小（2）Robustness Iterations(穩健疊代)通過調整權數去降低外離的觀測值的權重來疊代局部回歸.（3）Symmetric Neighbors（對稱鄰近）使被估計點的兩側有相同數目的觀測值。(k=n) 表示對序列LWAGE做核密度估計，核函數用正態，帶寬自動選取。固化一個視圖將產生一個對象。要想將UNTITLED圖保存在工作文件中，你必須為這個圖對象命名；按Name鍵，并鍵入一個名字。amp。Pies鍵來控制它們的外型。amp。 Pies Lines amp。Justification選項決定相對于每一條線，多條線如何排列。刪除圖中的元素 圖的工具欄中的Remove鍵可以刪除一個被固化的圖中的元素。Options on all graphs...給所有圖設置一個統一的屬性。如果你想使用彩色打印機打印彩色的圖，一定要檢查Print in color框以確保圖中的線用彩色來代替。表選項可以從Procs菜單或者工具欄中的按鈕中獲得。Justification(Justify)進行數字和文本的排列整理。就會彈出一個對話框，該對話框提供復制表中數字的選項。在固化命令后，在括號中為已固化的對象提供了一個名字。 EViews 創建說明列表。二、估計樣本EViews 會用當前工作文檔樣本來填充對話框，你可以通過在編輯框改變樣本。這個概率稱為邊際顯著性水平或p值。三、回歸統計估計結果中的回歸統計存儲在方程中通過特殊的“ 函數”可以得到。你可以使用方程工具欄中的Name鈕來命名方程。 七、使用系數的估計值方程系數列在說明窗口中。假設有已知形式的異方差性，并且有序列W，其值與誤差標準差的倒數成比例。一、異方差一致協方差估計（White）White協方差矩陣假設被估計方程的殘差是序列不相關的。167。二、加權TSLS三、有AR誤差項的TSLSa)一階AR誤差b) 高階AR誤差c) 帶有MA誤差的TSLS估計167。在你開始迭代估計時，EViews使用系數向量中的值。把理論關系用樣本近似值代替；并且估計量的選擇就是要最小化理論值和實際值之間加權距離。時間序列回歸中的一個普遍現象是：殘差和它自己的滯后值有關。167。cs=c(1)+gdp∧c(2)+[ar(1)=c(3),ar(2)=c(4)] EViews通過差分來轉換這種非線性模型且使用GaussNewton迭代法來估計轉換后的非線性模型。EViews在回歸輸出的底部給出這些根：Inverted AR Roots。為建立ARIMA模型，需要：① 差分因變量，確定差分階數；②描述結構回歸模型（因變量和回歸因子），加入AR或MA項。也可使用命令安排C向量值定義，例如下面方程的系數 Y c X ma(2) ma(1) sma(4) ar(1) 可定義為 param c(1) 50 c(2 ) c(3) c(4) c(5) c(6) ：常數是50， ， ar(1)、ma(2)、ma(1)、sma(4) ， 。在模型中解釋變量與隨機誤差項不相關的情況下，可以直接使用OLS估計參數。 k，將顯示“近似奇異”錯誤信息）。序列y有一個常數預測值，方差隨時間增長。如果1 1，y平穩序列。EViews將DF，ADF檢驗都看成為AD