qc七大手法實務(更新版)

　　

【正文】 810=80步驟四：將各組對應數據標示在座標上步驟四：將各組對應數據標示在座標上2023/3/15 26步驟五：記入必要事項步驟五：記入必要事項品名：單位：執行者：日期：2023/3/15 27散佈圖的研判散佈圖的研判散佈圖可以呈現如下幾種原因與結果之間的關係。? 以 ~1稱為負相關，亦即此二者會有呈現相反的變大或變小的關係（包含線性及非線性）。決定組數的準則樣本數 組數小於 50 5~750~100 6~10101~150 7~12大於 150 10~12次數直方圖次數直方圖2023/3/15 38– Step 6 決定組距的組界及組中點：– 在本例中，由於樣本個數為 50因此決定使用 7組。– 不要使用跳蛙式座標的繪圖，在某個數據組中，由於個數過多常看到此一繪圖方式，建議發生此一情形可改用對數座標或再次審核數據。– 訂定適當的 檢查間隔 ，以免造成資源（人力）浪費或者不良品發生而不知道。計量值管制圖計量值管制圖2023/3/15 49– Step 3 規劃資料圖表格式：– 在進行管制圖的製作時，一份好的表格應包括之背景資料如下（下圖是 ASQC所用之表格）：? 日期? 品名或零件? 量測單位? 操作者? 其他相關資料計量值管制圖計量值管制圖2023/3/15 50平均值全距2023/3/15 51–Step 4 取樣並記錄量測結果：– 依照計劃進行取樣、量測及記錄，並填入表中。– 平均值的管制上限為? UCLX=X+(A2*R)=+(*)=5– 平均值的管制下限為? LCLX=X(A2*R)=(*)=計量值管制圖計量值管制圖2023/3/15 59計量值管制圖計量值管制圖– Step 11 平均值是否都在管制界限內：2023/3/15 60最大平均值 =最小平均值 =總平均 =UCLx=LCLx=最大全距 =最小全距 =平均全距 =UCLR=LCLR=0計量值管制圖計量值管制圖2023/3/15 61在製程中如何運用管制圖在製程中如何運用管制圖– 假使全距及平均值都在管制界限以內，則可確定沒有 “非隨機性誤差 ”存在。2023/3/15 62計量值管制圖應用摘要計量值管制圖應用摘要? 管制圖能告知是否可以繼續生產，亦或需要進行製程上的調整。– 可以將製品分成兩大類者，一為 “ 良品 ” 另一為 “不良品 ” 者。如下表所示：計數值管制圖計數值管制圖2023/3/15 69缺點種類備註時間檢 驗 數不 良 數百 分 不 良 率10:3050411:0050511:3050912:0050612:3050513:00501113:3050414:0050714:3050815:0050315:3050716:0050916:3050617:00501017:3050718:0050418:3050919:0050719:3050820:00505百分不良率2023/3/15 70– Step 4 計算百分不良率 P：? P不良率的公式：P=不良個數 /樣本大小 *100%=4/50*100%=8%– Step 5計算製程中平均不良率：? 將不良數將加總再除以檢驗總數P=134/1000*100%=%計數值管制圖計數值管制圖2023/3/15 71– Step 6 決定座標範圍及點繪資料：? 預留適當空間以免圖形過小不易觀察或過大超出界限– Step 7 計算百分不良率圖的管制界限：? 百分不良率圖的上下管制界限公式如下：– 在計算管制下限有時會有負值產生，此時以0%代替計數值管制圖計數值管制圖2023/3/15 72缺點種類備註時間檢 驗 數不 良 數百 分 不 良 率10:305048.011:0050510.011:3050918.012:0050612.012:3050510.013:00501122.013:305048.014:0050714.014:3050816.015:005036.015:3050714.016:0050918.016:3050612.017:00501020.017:3050714.018:005048.018:3050918.019:0050714.019:3050816.020:0050510.0百分不良率計數值管制圖計數值管制圖2023/3/15 73– Step 8 判讀 P圖：? P圖判讀方式如前一管制圖，其流程圖整理如下：– Step 9 將缺點種類填入：? 之前我們只將不良個數作統計，並未針對其個別不良情形作整理，因此在此將其完成，需注意由於一個樣本中可能有 2個以上的缺點，所以缺點總數可能會大於不良