省電大開放教育開放本科金融專業(專業版)

　　

【正文】 查表得分位數為＝，由＝,因而接受原假設，以95﹪的可靠性認為新方法組裝產品數量的方差與原來相同。右側檢驗的原假設為：參數≤某一數值。（5）理解并運用P進行檢驗。檢驗的方法有單側檢驗和雙側檢驗。應抽取的樣本容量為：n===≈24應抽24個學生作為樣本。一致性是指隨著樣本容量的增大，點估計量的值越來越接近總體的參數。對抽樣分布的理解，樣本統計量的分布與總體分布的關系。在這種情況下，應采用t分布來建立總體均值的置信區間。對于有限總體，當N很大，而抽樣比時，其修正系數趨于1，這時樣本比例的方差也可以按來計算。要根據樣本進行推斷，還必須知道樣本統計量是如何分布的，比如樣本均值的分布、樣本比例的分布等。抽樣的概率抽樣方法有簡單隨機抽樣、分層抽樣、系統抽樣和整群抽樣等。在不重復抽樣條件下，樣本比例的抽樣分布為：。在不重復抽樣條件下，總體均值的置信區間為：。（二）學習要求通過本章的學習，要求掌握以下內容：（1） 理解抽樣的含義，掌握抽取樣本的具體方法；（2） 理解抽樣分布的含義，掌握樣本均值和樣本比例的抽樣分布。假定有兩個用于估計總體參數的無偏估計量，分別用和 表示，它們的抽樣分布的方差分別用 D（）和D（）表示，如果 的方差小于 的方差，即D（） D（）,我們就稱是比更有效的一個估計量。根據過去的經驗，標準差大約為120元，現要求以95﹪的置信水平估計每個顧客購物金額的置信區間，要求邊際誤差不超過20元，應抽取多少個顧客作為樣本？解答：已知＝120，邊際誤差E=20,置信概率為95﹪時，Z＝。本章我們要對這些內容分別介紹。（2）理解假設檢驗中的小概率原理。左側檢驗的原假設為：參數≥某一數值。由25名工人組成一個隨機樣本表明，采用新方法組裝產品數量的方差為120。假設組裝的時間服從正態分布，以α＝。一種雜志聲稱25﹪的讀者為大學生。（7）能結合實際問題進行假設檢驗。所謂小概率，是指一個概率很小的值。一個可以接受的灌裝方差為≤8（灌裝重量以克計）。從樣本容量的公式可以看出，樣本容量與置信概率成正比，在其他條件不變的情況下，置信概率越大，所需的樣本容量也就越大；樣本容量與總體方差成正比，總體的差異越大，所要求的樣本容量也越大；樣本容量與邊際誤差的平方成反比，我們可以接受的邊際誤差越大，所需的樣本容量就越小。樣本均值抽樣分布的形狀與原有總體的分布有關，如果原有總體是正態分布，那么，無論樣本容量的大小，樣本均值也服從正態分布。這時可以根據正態分布來建立總體比例的置信區間。在知道了樣本統計量的分布后，我們就可以根據其分布來估計總體的參數了。也就是說，作為隨機變量的樣本均值。要進行抽樣推斷，首先需要解決抽取樣本的問題。同樣，對于樣本比例的分布，我們也需要知道的數學期望和方差。這種情況下，可以根據正態分布建立總體均值的置信區間。一個合適的樣本容量與估計時所要求的估計誤差（邊際誤差）有關。設總體參數為 ，所選擇的估計量為 ，如果E()= ,稱 為 的無偏估計量。置信率為95﹪時，Z＝。與參數估計一樣，假設檢驗是統計推斷的，另一個重要內容。對于兩個總體參數的檢驗，統計量的計算比較復雜。或者說，若檢驗的統計量時，拒絕原假設。即該雜志的說法是不成立的。然后按下列步驟