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數據倉庫與數據集市(專業版)

2026-08-10 05:52上一頁面

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【正文】數據集市的建模極大地受到了數據分析技術的影響。數據模型起到了指導或計劃數據倉庫的實現的作用。Inmon 的方法是只有在構建幾個單主題區域之后，集中式的數據倉庫才創建數據集市。在這種方法中，可以把數據集市理解為整個數據倉庫系統的邏輯子集，換句話說數據倉庫就是一致化了的數據集市的集合。（非易變的信息是以預定的時間間隔進行更新的，并且不受 OLTP 系統進行中的更新的影響。數據集市是用來滿足特殊用戶的應用需求的數據倉庫，它們的規模可能達到數百GB。幣滄魑握招允薟摯狻Ｔ硬摯獾拇笮　⒓ 寫娣藕褪菘饃杓瓶贍芪薹閭厥飫嘈陀沒У母髦中棖蟆Ｆ渥蛹?即各個數據集市被拷貝到其它計算機上,可作為它們自己的數據倉庫。若能有效地得以實現，數據集市將可以快速且方便地訪問簡單信息以及系統的和歷史的視圖。該方法的關鍵之一就是確定業務范圍的架構需要用于支持集成的計劃和設計的程度，因為數據倉庫是用自底向上的方法進行構建。設計方法如下圖：500){=true。=500。因為您應期望終端用戶完全不熟悉復雜的數據模型，所以應該將建模技術和建模過程作為整體進行組織，以便使復雜性對終端用戶透明。如果僅僅意圖提供查詢和報表制作功能，那么帶有正規（normalized）或非正規（denormalized）數據結構的 ER 模型就是最合適的。出于易讀性目的，本文將關于需求和建模的討論相分離，但實際上這些步驟通常是重疊的。如果該組織正忍受糟糕的數據管理和不一致的數據，或者希望為今后打下良好的基礎，那么 Inmon 的方法就更好一些。每個主題區域僅僅包含該主題相關的信息。 (5) 為即席分析和預定義報表提供合理的查詢響應時間（由于數據集市是部門級的，相對于龐大的數據倉庫來講，其查詢和分析的響應時間會大大縮短）。有兩種類型的數據集市（如下圖）：500){=true。為最大限度地實現靈活性，集成的數據倉庫的數據應該存儲在標準RDBMS 中，并經過規范的數據庫設計，以及為了提高性能而增加一些小結性信息和不規范設計。而且這些系統雖然一般可支持預先定義操作的報表，但卻經常無法支持一個組織對于歷史的、聯合的、智能的或易于訪問的信息的需求。現在，該方法得到了比自頂向下方法更廣泛的接受，因為數據倉庫的直接結果可以實現，并可以用作擴展更大業務范圍實現的證明。} /Ralph Kimball 說“數據倉庫僅僅是構成它的數據集市的聯合”，他認為“可以通過一系列維數相同的數據集市遞增地構建數據倉庫”。數

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