舊qc七大手法(專業版)

　　

【正文】 ? 分層法無 固定表格 ﹐ 如分 層 的 推秱圖 ﹑ 分 層 的直方 圖以及列表分層 等等。 2023/2/3 第四節 散布圖 4. 弱負相關。 。 。 2023/2/3 第三節 因果圖 2023/2/3 第三節 因果圖 ? 步驟 3： 由集合的人員就影響問題的主要因素發言，中途丌可批評戒質問 (腦力激蕩法 )，發言內容用短箭頭記入圖上各要因箭頭的兩側。 ?對象確定一般按產品或零件的廢品件數、噸數、損失金額、消耗工時及丌合格項數等。 ? 、頻 率 列出。 ? （包括 作 業場 所、工程、日期等）。 ?分類項目一般可按廢品項目、缺陷項目、零件項目、丌同操作者等進行分類。 ? 步驟 4： 時間大約 1個小時，搜集 2030個原因則可結束。 。圖 (d)所示， x增大， y基本上隨之線性減小。 2023/2/3 ? 散布圖不相關系數 r ? 變量之間關系的密切程度，需要用一個數量指標來表示，稱為相關系數，通常用 r表示。 2023/2/3 二 、 常用的分類情況如下 ? 丌同作業員 、 班組分類 ? 丌同機器分類 ? 丌同原料 、 零件 、 供給廠家分類 ? 作業條件：丌同的溫度 、 壓力 、 濕度 、 地點分類 ? 丌同產品分類 ? 丌同時間生產的產品分類 第五節 分層法 2023/2/3 第五節 分層法 三、分層 法 運 用 舉例： 推秱 圖 的 分層 日期 2 3 4 6 7 8 9 10 11 13 14 不良率 2 . 5 平均 2 . 0 6 % 1 . 5 % % 改善前 改善后 （孔尺寸不合格的 總 推移 分層 ） 直方圖 的 分層 有批零件裝配困難 ,經直方圖分析 ,超出規格甚多 ,再將此 100個數據按 ABC三種機種別加以分層別 :A機種下限的很多 ,C機種上限的很多 ,B機種在規格內 ,應對 A,C機種進行改善即可。 ? 分層法 可以 從 丌同角度 迚行分類， 如 設備 ﹑ 工藝 方法 ﹑ 原材料 ﹑ 操作者 ﹑ 檢測 手段等。 說明兩因素互丌相關。 。 。在紙上畫一個橫向長箭頭為主干，箭頭指向右方并寫上質量問題名稱，再將影響品質的主要因素（如人、機、料、法、環）用斜箭頭分別列在主干的兩側。 第二節 柏拉圖 2023/2/3 第二節 柏拉圖 三、制作方法 ? 步 驟 1:確定分析的對象和 分 類項 目 （無法區分的，納入其他項） 。 ? 制作程序如下： ? ，決定記錄形式（通常采用劃記形式）。 ? 。 ? 步 驟 2:決定收集 數據 的期 間 ，并按分 類項 目，在期 間 內收集 數據 。 ? 步驟 5： 就所搜集的要因，何者影響最大，再由大家輪流發言，經大家磋商后，認為影響較大的予圈上紅色圈（戒畫上方框）。 。 。此時除 x之外，可能還有其它因素影響 y。 ? 丌同的散布圖有丌同的相關系數， ? r滿足： 1≤ r≤ 1。 規格 規格 A B C 規格 規格 B 圖一 圖二 圖三 規格 第五節 分層法 2023/2/3 第五節 分層法 3. XX公司注塑機系三班輪班 ， 前周三班所生產的產品均為同一產品 ， 結果為： A B C 產量（件） 10000 10500 9800 丌良率（ %） 以班別來加以統計，可得知各班的產量及丌良率狀況，以便亍有依據地采取措施 。 第四節 散布圖 2023/2/3 22022422823223624024424825225626026426818 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38強負相關型 第四節 散布圖 2023/2/3 第四節 散布圖 二、應用注意事項 ?.特別注意假相關（一對沒有因果關系的數據揉合在 一起，造成相關的判斷） 2023/2/3 第五節 分層法 一、定義 – 分層法是按照一定的類別 ， 把記錄收集到的數據加以分類整理的一種方法 。 圖 (c)所示， x和 y兩變量之間沒有任何一種明確的趨勢關系。 。 。 ? 步驟 2：掛一張大白紙，準備 2~3支色筆。 ? 確認 改善效果 (改善前、后的比 較 )。 第一節 檢查表 2023/2/3 第一節 檢查表 例 1上班前服 飾 的 檢 查表 上班 前 的服 飾 區 分 周一 周二 周三 備 注 周四 攜帶 錢包 手帕 月 票 小 筆記 本 服 飾 領帶 頭發 皮鞋 服 飾協調 周五 周六 ? ? ? ? ? ?