統計基礎及質量統計(專業版)

　　

【正文】 常用的遏制政策是審查或 100%檢查 。 SPC的使用使我們能夠通過失控信號發現特殊原因。 這些圖表明 ， 70%的記錄缺陷是刮傷和剝落的 (下部 )， 約有一半的缺陷是夜班人員記錄的 (上右圖 )。 按照節拍對泵的實際流量進行了 100次獨立測量 。 刻度盤位於表座的頂端，用來作差異對比等。 即使在資料不完全符合常態分配時 ， 分析結果也很接近 。 頻率 加侖 /分鐘 6s 45 品質統計圖表 直方圖 (Histograms) 140 145 150 155 1606s 46 品質統計圖表 直方圖 (Histograms) . 0 4 0 . 0 4 5 . 0 5 0 . 0 5 5 . 0 6 0 . 0 6 5 . 0 7 0 . 0 7 50 2 4 6 8 10. 0 0 0 . 0 2 5 . 0 5 0 . 0 7 5 . 1 0 0 . 1 2 5? MultiModal Shape(雙峰 ): ? Skewed Shape(偏一邊 ): Data can be rightskewed or leftskewed. This data is rightskewed – the right tail is longer than the left tail. Outliers:特異點 6s 47 練習 6s 48 品質統計圖表 方框圖 (Boxplots) Boxplots are a graphical tool valuable for paring the distributions of two or more groups (., different lots, shifts, operators, etc.). Each distribution on this chart consists of the following: ? A “box” representing the middle 50% of the data values. The length of the “box” is called the “Interquartile Range” (IQR). Inside the “box” is a line representing the median (50th percentile) of the data. ? Two “tails” which extend out to the minimum and maximum data values (assuming there are no outliers in the data). ? If the distance between the a data point and the nearer quartile is greater than , the data point is labeled as an outlier, and the “tail” on that side of the boxplot is shortened to the outermost data value within from the quartile. 6s 49 品質統計圖表 方框圖 (Boxplots) Median Maximum Data Value 75th Percentile 25th Percentile Outermost data values within of the 75th and 25th Percentiles. Outlier NO OUTLIERS IQR OUTLIERS Minimum Data Value Outlier 6s 50 品質統計圖表 方框圖 (Boxplots) EXAMPLE : Creating a Boxplot The figure below is a boxplot of the 100 plating thickness measurements. The histogram for the same data set is displayed for parison. 140 145 150 155 160 95 % Co nf i de nce In te r v al f or M ea n “ S ho rte s t Ha lf” De nses t r eg i on o f d at a, ( c on ta i ns 50 % o f d at a). 6s 51 品質統計圖表 方框圖 (Boxplots) Lot 1 Lot 2 Lot 3 Lot 4 Lot 5 Lot 6 Lot 7 130135140145150155160165170L o t 1 L o t 2 L o t 3 L o t 4 L o t 5 L o t 6 L o t 7L o t No .Plating thickness measurements collected from 7 lots of product. 6s 52 品質統計圖表 方框圖 (Boxplots) . 0 4 0 . 0 4 5 . 0 5 0 . 0 5 5 . 0 6 0 . 0 6 5 . 0 7 0 . 0 7 50 2 4 6 8 10.... . .90 95 100 105? MultiModal Shape: ? Skewed Shape: Outliers: 6s 53 練習 6s 54 品質統計圖表 柏拉圖 (Pareto Diagrams) While histograms are used to display the distribution of a set of continuous (measured) data, Pareto diagrams are used to display the distribution of discrete (counted) data, such as different types of defects. Pareto diagrams can also be used with continuous (measured) data, particularly in displaying variance ponents analysis results, as we will see later in this course. Pareto diagrams are a useful tool for determining which problems or types of problems are most severe or occur most frequently, hence should be given high priority for process improvement efforts. Pareto diagrams separate the significant vital few problems from the trivial many to help determine which problems to address first (and which to address later). 重點中找重點 ! 6s 55 Pareto圖分析 Pareto 圖 根據 frequency 欄的內容判斷各個缺陷影響的大小，並按從大到小的次序排列。 通常變化不外下面三種基本狀況的組合 : 整體製程數據漂移 散佈變寬 中心值漂移 若將每日之統計分佈串起來一起看 ,則又可看到更多變異現象 ,一般可分為兩種如下 : 時間 時間 :製程中有特殊或突發原因而產生變異 , 造成不穩定 。 6s 82 什麼是 統計 製程 控制 （續） 基本統計原理，控制圖表能夠用於識別過程變數中的非固有（非隨機）型式。 第 1種類型修正措施 =防範措施 ： 改善過程，消除錯誤條件發生的情況，缺陷永遠也不會發生。一旦生産成爲 1優先度，操作者將學會忽略或切 警示信 號 !!! 實施 。該工具可用於任何領域：製造業、商業，銷售業等等 … SPC是統計程式控制 （ Statistical Process Control） 的縮寫。 繪製費用（ cost） 曲線圖，而不是繪製次數（ count） 圖， 這樣可以更好地說明每個缺陷對業務的影響。的 95%信賴區間 AndersonDarling常態測試 P值 均 值 標準偏差 變異數 偏度 峰度 資料量 最小值 第一象限 中值 第三象限 最大值 181。6s 1 單元 (4)A 統計基礎及品質統計 資料數據 基礎統計學 生產製造環境 品質統計圖表 製程能力分析 SPC統計 製程 控制 6s 2 資料及數據 6s 3 你想瞭解什麼 ? 資訊源 : 分組 離散型 名義型 順序型 間距型 “ 資料本身並不能提供資訊 —— 必頇對資料加以處理以後才能得到資訊 , 而處理資料的工具就是統計學 ” . 衡量 連續型 比率型 ● 文字的 (A to Z) ● 圖示的 ● 口頭的 ● 數位的 (09) 數據 6s 4 FAIL PASS 計時器 NOGO GO 數量 單價 說明 總價 1 $ $ 3 $ $ 10 $ $ 2 $ $ 裝貨單 離散型資料和連續型資料 電氣電路 溫度 溫度計 連續型 離散型 卡尺 錯誤 6s 5 $ $ 連續資料的優勢 連續的 信息量少 信息量多 6s 6 ? 離散型資料 (通常 ) ? 分組 / 分類 ? 是 /否 , 合格 / 不合格 ? 不能計算 ? 離散型資料 ? 分級 ? 很少用 ? 很難加以計算 ? 連續型資料 ? 最常見的尺規 ? 計算時要很小心 ? 連續型資料 ? 比例關係 ? 可應用演算法的多數公式 ? 分類 ? 標簽 ? 第一、第二、第三 ? 相對高度 ? 字母順序 ? 1234 ? 溫度計 ? 刻度盤 ? 速度 = 距離 /時間 ? 直尺 衡量工具 分類 說明 例子 衡量工具 分類 名義型 :不相關類 , 只代表符合條件或不符合條件個體數 . 順序型 :順序類 ,但沒有各類間隔的資訊 . 間距型 :順序類 ,兩類之間間隔相等 ,但沒有絕對零點 . 比例型 :順序類 ,兩 類之間間隔相等 , 同時存在絕對零點 . . 6s 7 無權使用數位相機 Fred W. Bill S. John D. Sam C. Bob T. Jim C. Joe W. Dia