省電大開放教育開放本科金融專業(留存版)

　　

【正文】 操作： 第一步：選擇“工具”下拉菜單 第二步：選擇“數據分析”選項 第三步：在分析工具中選擇“t檢驗：平均值的成對二樣本分析” 第四步：當出現對話框后 在“變量1的區域”方框內鍵入A2:A7 在“變量2的區域”方框內鍵入B2:B7 在“假設平均差”方框內鍵入0 在“α” 在“輸出選項”中選擇輸出區域 選擇“確定”。即該雜志的說法是成立的。在雙側檢驗中，拒絕原假設的規則是什么？在雙側檢驗中，原假設為“＝”，備側假設為“≠”，因而拒絕域在分布的兩個尾部。當然，拒絕或接受假設都有可能犯錯誤。總體方差的置信區間為： ≤≤。某居民小區共有居民500戶，小區管理者準備采取一項新的供水設施，想了解居民是否贊成。其分布的數學期望為總體均值，方差為總體方差的1/n。總體方差的置信區間為。一個優良的估計量應滿足無偏性、有效性和一致性三個標準。對于無限總體進行不重復抽樣時，或者對于有限總體，當N很大，而抽樣比很小時，其修正系數趨于1，這時樣本均值的方差也可來計算。省電大開放教育開放本科金融專業、會計專業選修課程－《工商管理統計》單元輔導（二） (45章)第四章 推斷未知的總體特征（一）內容提要本章主要介紹參數估計的基本方法，也就是如何根據樣本所提供的信息來推斷我們所關心的總體特征。 如果原有總體的分布不是正態分布，就要看樣本容量的大小了，當n為大樣本時根據統計分上的中心極限定理可知，當樣本容量n增大時，不論原來的總體是否服從正態分布，樣本均值的抽樣分布都將趨于服從正態分布。但由于點估計沒有給出估計的可靠程度，實際中我們更多的使用區間估計，它是在點估計的基礎上，給出總體參數估計的一個范圍，并指出總體參數落在這一范圍的概率是多少。開方后即得到總體標準差的置信區間。簡述評價估計量好壞的標準。采取不重復抽樣方法隨機抽取了50戶，其中有32戶贊成，18戶反對。～。在假設檢驗中，這類錯誤稱為第一類錯誤，也叫錯誤，也成為風險；另一類錯誤是原假設為假，我們卻接受了原假設，這類錯誤稱為第二類錯誤，也稱為錯誤。使用正態分布進行檢驗時，若檢驗的統計量Z 或Z時，拒絕原假設。（2）當＝，臨界值＝，由于，不能拒絕：。9 / 9。（3）當＝，臨界值＝，由于，應拒絕：。 當使用t分布進行檢驗時，若檢驗的統計量tt或t t時，拒絕原假設。就一個總體而言，我們要檢驗的參數主要有總體均值、總體比例和總體方差。第五章 檢驗你所提出的假設（一）內容提要 本章主要介紹假設檢驗的基本原理與方法。（2）如果小區管理要求估計時的邊際誤差不超過10﹪，應抽取多少戶進行調查？解答：（1）以知N=500,n=50，已知樣本比例為： ＝贊成的戶數/n＝32/50=64﹪ 樣本比例的抽樣標準為：===﹪由于n=50064﹪=325,所以可以用正態分布建立總體合格率的置信區間。無偏性是指估計量抽樣分布的數學期望等于被估計的總體參數。增加樣本容量可以提高估計的準確性，但樣本容量的增加會