xx集團數據展示系統解決方案-文庫吧

【正文】 IS圖：顯示某個二級企業資產分布情況；文字描述：二級企業在不同投訴環境下的資產管理情況，如：發電廠數量、年累計上網電量、水務廠數量、年累計出水量、天然氣廠數量、年累計輸氣量、新能源數量、年累計上網電量、其他項目，年累計收益等指標；儀表盤圖表：ROE、EVA、ROA、主營業務收入增長率等指標要體現同比、環比等；折線圖表：主營業務收入增長率（該公司在各個投資行業的收入增長情況）；餅形圖表：主營業務指標完成率（該公司在各個投資行業中的指標完成情況）；頁面設計效果圖如下所示：火力發電指標分析場景頁面設計根據XX集團需求，火力發電指標分析場景需要展示：建投能源：供電煤耗、發電廠用電率、利用小時數、綜合標煤單價、度電變動成本。發電廠環保指標包括硫氧化物、氮氧化物、粉塵、二氧化碳（年排放量、排放值、脫硫效率，脫銷效率，除塵效率），耗水量等；發電廠技經指標包括年發電量、上網電量、廠用電率、供電煤耗、等效利用小時數，安全運行小時數等；發電廠實時數據：結合鍋爐、汽輪機、發電機、高壓網站、熱網等組態圖（或三維模仿真模型圖）展示主蒸汽溫度、主蒸汽壓力、主蒸汽流量、給水流量、高壓主蒸汽門開度、中壓主蒸汽門開度、低壓主蒸汽門開度、發電機定子電流、發電機轉子電流、發電機有功功率、發電機無功功率、熱網供水溫度、熱網供水壓力、熱網供水流量、熱網供水負荷、熱網回水溫度、熱網回水壓力、熱網回水流量等。通過對上述數據進行分析，得出各指標應該匹配的圖表類型如下：GIS圖：集團公司所屬火力發電廠分布情況；實時數據監測：對示范“鍋爐”、“汽輪機”、“發電機”、“高壓電站”及“熱網分布”進行實時數據監測及展示；生產實時監控：對于指定廠內的生產情況可以在線監控，并可與現場人員進行視頻對話；折線圖表：各項環保指標的監控，對于廠內脫硫、脫硝、除塵效果的分析，右側為相關的數值及占比情況；頁面設計效果圖如下所示：水務指標分析場景頁面設計根據XX集團需求，水務指標分析場景需要展示水務板塊：對標指標、原水售水量、自來水售水量、污水處理量、輸水管線漏損率、供水管線漏損率、場站GIS分布圖等。通過對上述數據進行分析，得出各指標應該匹配的圖表類型如下：GIS圖：集團公司所屬水廠分布情況；實時數據監測：對示范“廠區”、“管網分布”、“公共系統”進行實時數據監測及展示；生產實時監控：對于指定廠內的生產情況可以在線監控，并可與現場人員進行視頻對話；折線圖表：各個水廠的原水售水量、自來水售水量及污水處理理的相關指標分析；餅形圖表：各個水廠在輸水管線漏損及供水管線漏損的占經情況分析；頁面設計效果圖如下所示：新能源指標分析場景頁面設計根據XX集團需求，新能源指標分析場景需要展示新能源板塊的生產數據，包括：發電量（及組成）、裝機容量、風電場可用系數、等效利用小時數、GIS風場分布圖等；新能源實施數據包括風機數量、運行臺數、故障臺數、實時有功、實時無功、當月發電量、年累計發電量、實時風速等。通過對上述數據進行分析，得出各指標應該匹配的圖表類型如下：GIS圖：集團公司所屬新能源分布情況；文字描述：總發電量、利潤總額、可用系數、等效可利用小時數等指標；實時數據監測：對示范“廠區升壓站電氣主接線圖”、“風機監測”進行實時數據監測及展示；生產實時監控：對于指定廠內的生產情況可以在線監控，并可與現場人員進行視頻對話；餅形圖表：各個風電廠對于日發電量及月發電量的貢獻占比；折線圖表：各個風電廠的功率分析情況；頁面設計效果圖如下所示：天然氣指標分析場景頁面設計根據XX集團需求，天然氣指標分析場景需要展示天然氣板塊的下列信息，包括：輸氣量，售氣量，管道里程，客戶數（居民數、工業數）、GIS管網圖等。各樞紐、儲氣站實時數據包括輸氣壓力、流量、儲氣量等。通過對上述數據進行分析，得出各指標應該匹配的圖表類型如下：GIS圖：集團公司所屬天然氣廠分布情況；實時數據監測：對示范“管網信息分布”、“天然氣樞紐”、“天然氣儲氣站”進行實時數據監測及展示；生產實時監控：對于指定廠內的生產情況可以在線監控，并可與現場人員進行視頻對話；餅形圖表：各個天然氣廠對于日輸氣量及月輸氣量的貢獻占比；折線圖表：各個天然氣廠本年率輸氣量貢獻情況分析；頁面設計效果圖如下所示： 可視化展示系統管理功能為了方便用戶管理各個展示場景，我方提供可視化展示系統管理功能，實現多用戶操作管理，網絡遠程遙控管理，并能與集中控制系統一起實現一體化操作管理。系統采用B/S（瀏覽器/服務器）架構，任何一臺連在網絡上的電腦均可以作為大屏幕的操作管理者。允許多臺工作站同時對大屏幕進行操作，并可設定權限分級，按工作性質對每個用戶賦予不同權限等級，監控用戶在進行系統操作之前都需進行權限查驗；可定義不同級別的使用人員對包括信號源、模式預案、外圍設備等系統資源不同權限的操控權，也可在大屏上限定不同操作人員的可操作區域，使操作人員只能在經授權的范圍及區域內進行相應操作，確保多用戶操作的安全性。 系統顯示性能與指標u 分辨率展示系統輸出圖形應能夠根據用戶硬件設備條件靈活擴展與調整，支持輸出與用戶大屏幕的物理像素一致或接近一致的超高分辨率、清晰完整的圖形，同時需要考慮展示元素的大小，以參觀者或使用者看到的最佳顯示比例進行設計，不能出現較大的變形、拉伸和模糊。u 畫面切換展示系統在場景變換時應做到同步、快速地切換。畫面響應的時間要求：頁面切換時間小于2秒。u 畫面分區如果大屏幕整體上被劃分為多個顯示分區，要求各顯示分區接縫處無明顯的痕跡，動態圖形在分區處的變化能較平滑顯示，一個元素從一個分區到另一個分區可平滑穿越，無明顯的超前或滯后。u 動畫連貫性展現平臺應能夠支持動畫的表達方式，動畫在屏幕上能夠較平滑地運動，無明顯的停頓或跳幀。u 數據實時性對于實時數據的顯示，需要定時、較高頻率進行刷新，以反映真實情況。圖形上的實時數據刷新應采用局部刷新技術，避免頻繁對整個屏幕刷新顯示。u 視頻源要求接入的視頻投放到屏幕上時清晰、無停頓。u 整體美觀協調同一場景下風格一致，要求能夠體現XX集團的管理特點，具有現代感、地區特色和企業文化精神。 工人人員講解方式設計 方案1：紅外線觸摸屏紅外線觸摸屏技術可采用紅外觸摸屏方式進行控制。演示者無需背對屏幕，可使用任何觸控介質包括手指等，本系統采用紅外線發射和阻斷原理，觸摸屏包含一組高精度、抗干擾紅外發射管和一組紅外接收管，當觸摸物體如手指等進入光柵時，便阻斷了光束,任何觸摸物體可改變觸點上的紅外線而實現觸摸屏操作。紅外觸摸屏不受電流、電壓和靜電干擾，適宜某些惡劣的環境條件。紅外線觸摸屏原理很簡單，只是在顯示器上加上光點距架框，無需在屏幕表面加上涂層或接駁控制器。光點距架框的四邊排列了紅外線發射管及接收管，在屏幕表面形成一個紅外線網。以手指觸摸屏幕某一點，便會擋住經過該位置的橫豎兩條紅外線，計算機便可即時算出觸摸點位置。因為紅外觸摸屏不受電流、電壓和靜電干擾，所以適宜某些惡劣的環境條件。 方案2：頻像頭直播方式在展示大屏的對面，安裝一個攝像頭，用于獲取講解人員激光筆在大屏的指示操作。同時用音頻設備獲取大廳內，講解人員的音頻流。控制人員可以在任意的控制室接入音頻和視頻信號，配合講解人員切換大屏展示內容。4 數據采集平臺設計 目前集團公司的數據采集方式為各廠級單位集中發送數據到二級管理單位集中控制。針對集團用戶的不同級別，分別滿足業務人員、管理人員、高級管理人員以及決策者對信息展示類型、方式等有著不同的要求。對數據信息獲取的準確性、完整性、多樣性等有著更高的要求。 因此我公司提出建立數據采集展示平臺，平行二級管理單位集控平臺，直接接收廠級單位數據信息。傳輸數據的類型、方式均按照集團用戶展需求定義，從而達到大屏最終數據圖表的展示效果。 采集方式1）方案一： 數據平臺直接從廠級單位提取數據，廠級單位只需要提供數據結構即可。可以提取的展示數據全面完整，無需對接口進行二次。2）方案二： 數據平臺從二級管理單位提取數據，由于二級管理單位采集的數據類型不能完全滿足展示要求。因此需要數據進行修改需要，并對接口進行二次開發， 數據庫選型 我們為用戶推薦兩套數據庫的選擇方案，商業版的IBM PMQ和開源版的MangoDB。1）IBM PMQ架構根據XX集團的需求，需要在即將建成的集團數據中心機房，有效集成集團系統企業相關數據信息，展示集團及系統企業概況、重要生產經營管理數據。但是單純的數據展示將無法充分體現集團信息化管理和精細化管理水平，因此我們希望能夠通過對XX集團的生產數據進行收集整理，通過IBM大數據PMQ平臺的搭建，不僅能夠滿足數據存儲，展示的需求，還可以挖掘提取數據中的價值信息，為集團運營決策提供支持依據。預測性維護和質量管理解決方案簡述及價值如下：多年來，制造商已經制定了一系列成熟的方法來控制質量、管理供應鏈和維護設備。現在，有一種方式可以超越傳統的預防性和定期維護方式以及傳統的統計過程控制，最大程度減少設備的非計劃停機和質量缺陷，確保生產流程的高效連續性和質量管理的提前預警，并在每一步流程中優化資源。制造業設備的預測性維護和質量管理，采用狀態監測技術在線監控設備健康狀況，依據分析結果發現潛在問題，決定哪臺設備需要維修、何時修、重點關注此類設備哪些影響因素，哪臺設備可以繼續使用。預測性維護和質量管理在設備大修進行前就可以知道要做什么，從而大幅度減少和縮短無計劃性停機檢修時間，并進一步提高設備高可靠性和企業盈利能力。同時IBMPMQ的質量預警系統（QEWS），利用先進的統計學算法，相比于傳統的SPC質量控制方法，通過對微小變化的累積放大，能夠大大提前質量缺陷預警，同時不同于SPC復雜的判定規則，QEWS可以直觀明確的告知質量管理人員何時質量會發生問題，從而及時干預，及早解決質量問題，避免更大損失。具有前瞻性的制造商依賴預測性維護和質量管理來超越預防性和定期的維護，確保生產質量，并在每一步流程中最大化價值。通過使用PMQ預測分析解決方案，制造商可以最大限度地減少非計劃性維護的停機時間，真正消除不必要的維護，并很好的預測保修費用，同時及早發現質量隱患，從而達到新的質量標準，并節約資金。PMQ預測分析軟件解決方案可以從多種數據源實時收集信息，這些數據源包括維護日志、性能日志、監測數據、檢查報告、環境數據、甚至財務數據。該解決方案甚至可以在這種結構化和非結構化的數據中檢測到微小的異常情況或故障模式，以確定風險最大的領域。然后，它在風險成為現實之前主動將資源引向這些領域。該方案可以幫助制造商實現可觀的成本節約，并提升勞動效率、提高生產連續性和客戶滿意度，使他們能夠在一個全新的水平上展開競爭。（1）生產線的預測分析執行及時維護對于防止故障發生至關重要，這些故障可能會導致代價高昂的生產中斷。但依賴于一個固定的時間表，可能會帶來比必要的零件和人工成本更高的成本。PMQ預測分析解決方案利用制造商已有的、可用的豐富數據，這些數據（既有結構化數據也有非結構化數據）來自各種數據源。一個完全自動化的流程實時分析這些數據。它快速檢測故障模式，并確定問題的根源。由于工程師可以每周7天，每天24小時地訪問每一個設備上的數據，他們可以評估所有資產的可靠性，并建立一個維護計劃，及時執行檢查和/或維護以防止發生故障。這就不需要只是為執行“定期維護”而關停一條生產線。隨著運營狀況的變化，每個設備的指標都被實時更新。該解決方案中所包含的先進算法，可以確定每件資產在未來任何一個時間點上的可靠性，因而可以在合適的時間檢查和維護這些資產。該預測性維護和質量管理解決方案還識別所需要的更換零件，以支持這種更準確的維護計劃。它不再需要存儲沒有必要且昂貴的備件。制造商現在可以最大化所分配的勞動力資源和備件庫存。其結果是去除不必要的維護，避免代價高昂的停機時間/維修和減少MRO庫存賬面成本。（2）預測性分析提供更好的客戶服務并減少保修索賠預測性分析可以解決一系列客戶服務問題，其中包括顧客對因計劃外維修和產品故障而造成停機的投訴。請考慮以下場景：某HVAC制造商使用預測性分析，發現其中一個設施中生產的鼓風機風葉將可能因長時間使用而過早損壞。不幸的是，直到組裝的空調單元已經出售給最終客戶時，這個問題才被發現。使用預測性維護和質量管理，該制造商可以確定。他們分析了根本原因，以確定問題的來源，然后分析故障的財務影響，以確定是召回已出售的產品，或只是對其分銷商發一個服務公告。他們的分析還顯示故障發生的位置，以及某個給定區域對更換零件的需求。然后，他們可以確保在適當的時候能夠提供正確的更換零件供應。因此，在大多數的客戶還不知道存在問題的時候，該公司就向其服務渠道提供了解決方案，從而避免了許多昂貴的保修索賠。在許多類似的情況下，預測分析都可以識別現場的設備何時可能出現故障或需要維護，最大化設備（包括銷售給客戶的設備或用于提供服務的設備）的正常運行時間/服務時間。這可以幫助制造商避免由于識別后期產品問題而帶來的高服務成本和產品召回。它也可以最大限度地減少或消除不良宣傳以及因召回或顧客的負面產品評論所導致的銷售額下降。預測性維護和質量管理為用戶帶來的業務價值包括但不限于以下方面：252。252。 真正實現防患于未然，由此徹底降低事后維護的高代價和定期維護的高成本252。 實現庫存優化，降低運營成本252。 發現關鍵小磨損與大故障之間的關聯關系，發現故障模式，避免重大災難252。 進行早期預防，排除故障隱患252。252。 精確地地預測保修費用252。 及時明確的預警質量問題，減少次品率；消費品和工業產品的全球制造商正在維護運營中使用預測分析，以防止生產中斷，為客戶提高可用性和服務水平，并提高對潛在保修費用的可見性。他們在問題變得嚴重和花費更多金錢之前就隔離并解決維護及運營問題。這就是智慧。設備預測優化將從多個數據源分析數據同時提供建議措施，從而幫助用戶做出明智的決定。應用業務分析要將當前的數據快照記錄到源系統