數據結構與算法課程論文-文庫吧

【正文】 它不僅是計算機科學的核心課程，而且也已經成為其他理工專業的熱門選修課。總的來說感觸還是比較深的，剛開始上的時候還蠻簡單的，越到后面感覺越難，算法也更復雜了，有時候甚至聽不懂，老師上課時講的也蠻快的，所以只能靠課下下功夫了。下面是我對本學期學習這門課的總結。一、數據結構與算法知識點第一章的數據結構和算法的引入，介紹了數據和數據類型、數據結構、算法描述工具、算法和算法評價四個方面的知識。第二章具體地介紹了順序表的概念、基本運算及其應用。基本運算有：初始化表、求表長、排序、元素的查找、插入及刪除等。元素查找方法有：簡單順序查找、二分查找和分塊查找。排序方法有：直接插入排序、希爾排序、冒泡排序、快速排序、直接選擇排序及歸并排序等。最后介紹了順序串的概念，重點在于串的模式匹配。第三章主要介紹的是線性邏輯結構的數據在鏈接存儲方法下數據結構鏈表的相關知識。主要是單鏈表、循環鏈表的數據類型結構、數據結構、基本運算及其實現以及鏈表的相關應用問題，在此基礎上介紹了鏈串的相關知識。在應用方面有多項式的相加問題、歸并問題、箱子排序問題和鏈表在字符處理方面的應用問題等。本章未完全掌握的是循環鏈表的算法問題和C的描述。第四章介紹在兩種不同的存儲結構下設計的堆棧，即順序棧和鏈棧的相關知識，了解堆棧的相關應用，掌握應用堆棧來解決實際問題的思想及方法。本章主要內容是順序棧和鏈棧的概念、數據類型、數據結構定義和基本運算算法及其性能分析。本章堆棧算法思想較為簡單，所以能較好掌握。第五章主要介紹順序存儲和鏈接存儲方法下的兩種隊列、順序（循環）隊列和鏈隊列的數據結構、基本運算及其性能分析以及應用。順序隊列(重點是循環隊列）和鏈隊列的概念、數據類型描述、數據結構和基本運算算法及其性能分析等。本章同堆棧有點類似，算法思想較為簡單，所以能較好掌握；但難點重在循環隊列隊空、隊滿的判斷條件問題。第六章“特殊矩陣、廣義表及其應用”將學習數組、稀疏矩陣和廣義表的基本概念，幾種特殊矩陣的存儲結構及其基本運算，在此基礎上學習特殊矩陣的計算算法與廣義表應用等相關問題。本章的重點是相關數據結構的存儲結構及其基本運算算法。掌握了特殊矩陣的壓縮存儲結構，在該存儲結構下元素的定位方法，理解了稀疏矩陣的計算和廣義表的存儲結構。第七章二叉樹及其應用。分為二叉樹的基本概念、二叉樹存儲結構、二叉樹的遍歷算法、線索二叉樹、二叉樹的應用（哈夫曼樹、二叉排序樹、堆和堆排序、基本算法）。基本算法包括二叉樹的建立、遍歷、線索化等算法。在此基礎上，介紹二叉樹的一些應用問題，包括哈夫曼編碼問題、（平衡）二叉排序樹問題和堆排序問題等。第八章說的是樹和森林，首先我們要知道樹與二叉樹是不同的概念。課本介紹了樹和森林的概念、遍歷和存儲結構，還有樹、森林和二叉樹的相互關系，樹或森林怎樣轉化成二叉樹，二叉樹又如何轉換為樹和森林等算法。第九章“散列結構及其應用”是邏輯結構“集合型”的數據元素在散列存儲方法下的數據結構及其應用知識內容。主要介紹散列函數的概念、散列結構的概念、散列存儲結構的概念散列表、散列函數和散列表中解決沖突的處理方法開放定址法、鏈地址法以及散列表的基本算法及其性能分析。本章概念較為多，所以掌握不太好。第十章圖及其應用。分為圖的概念、圖的存儲結構及其基本算法、圖的遍歷及算法、有向圖的連通性和最小生成樹、圖的最小生成樹、非連通圖的生成森林算法、最短路徑、有向無環圖及其應用。二、對各知識點的掌握情況我對各知識點的掌握情況總結如下：對于第一章對數據結構的概念理解頗深，大概是每次都要談論到吧。對算法的時間性能，空間性能基本了解。這些在后面的章節都會有運用。第二章本章重點和難點在查找和排序問題的算法思想上，6種排序方法的性能比較。本章未掌握的為希爾排序、快速排序、歸并排序的時間復雜度分析。第三章，對鏈表掌握還好，對其數據結構進行了分析，有循環鏈表，掌握的不是很好，對其中一些用法不熟練。第四章堆棧，本章堆棧算法思想較為簡單，所以能較好掌握，但表達式計算問題未掌握好的。第五章的循環隊列隊空、隊滿的判斷條件問題掌握的不是很好。第六章的重點是相關數據結構的存儲結構及其基本運算算法。掌握了特殊矩陣的壓縮存儲結構，在該存儲結構下元素的定位方法，理解了稀疏矩陣的計算和廣義表的存儲結構。第七章對二叉樹掌握較好，其概念，存儲，遍歷有很好的掌握。就是對二叉排序樹有點生疏，它的生成算法不是很會。第八章樹樹與二叉樹之間的轉換，森林與二叉樹的轉換算法思想基本掌握。第九章散列的一些知識，沒有深入學習，大概了解了散列存儲結構散列表，散列函數，沖突的處理方法。第十章了解了圖的逆鄰接表的存儲結構，關鍵路徑求解算法未能掌握好，不能靈活運用圖的不同數據結構和遍歷算法解決復雜的應用問題。三、學習體會剛剛接觸這門課時，看到課本中全是算法，當時就暈了，因為我的C語言學的不好，我擔心會影響這門課的學習，后來上課時老師說學習這門課的基礎是C語言，所以我當時就決定一定要好好補補，爭取不被拖后腿，在學習這門課的期間，也遇到了不少問。但是通過學習數據結構與算法，讓我對程序有了新的認識，也有了更深的理解。同時，也讓我認識到，不管學習什么，概念是基礎，所有的知識框架都是建立在基礎概念之上的，所以，第一遍看課本要將概念熟記于心，然后構建知識框架。并且，對算法的學習是學習數據結構的關鍵。在第二遍看課本的過程中，要注重對算法的掌握。對于一個算法，讀一遍可能能讀懂，但不可能完全領會其中的思想。掌握一個算法，并不是說將算法背過，而是掌握算法的思想。我們需要的是耐心。每看一遍就會有這一遍的收獲。讀懂算法之后，自己再默寫算法，寫到不會的地方，看看課本想想自己為什么沒有想到。對算法的應用上，學習算法的目的是利用算法解決實際問題。會寫課本上已有的算法之后，可以借其思想進行擴展，逐步提高編程能力。四、對課程教學的建議課程課時較緊，課堂上的練習時間較少，講解的東西越多，頭腦有時就很混亂。感覺上課時的氣氛不是很好，雖然大部分人都在聽，可是效果不是很好。所以希望老師能在授課中間能穿插一些活躍課堂氛圍的話題，可以是大家都非常關心的一些內容，這樣既讓大家能在思考之余有一個放松，也能夠提高學生的學習積極性和學習效率。學習的積極性很重要，有時候我們花了很長時間去寫實驗報告，也很認真的去理解去掌握，可是最后實驗報告可能就只得了一個C，抄的人反而得A，這樣的話很容易打擊學生的積極性，在后面的實驗報告中沒動力再去認真寫。所以希望老師能在這方面有所調整。雖然講課的時間很緊，但是還是希望老師能在講述知識點的時候能運用實際的調試程序來給我們講解，這樣的話能讓我們對這些內容有更深刻的印象和理解。第三篇：數據結構與算法課程教學大綱教學大綱數據結構與算法（Data Structures）計算機技術已成為現代化發展的重要支柱和標志，并逐步滲透到人類生活的各個領域。隨著計算機硬件的發展，對計算機軟件的發展也提出了越來越高的要求。由于軟件的核心是算法，而算法實際上是對加工數據過程的描述，所以研究數據結構對提高編程能力和設計高性能的算法是至關重要的。非數值計算問題的數學模型不再是傳統的數學方程問題，而是諸如表、樹、圖之類的