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單總體差異分析ppt課件(已修改)

2026-05-19 06:56 本頁面

　

【正文】教學評價與測量 60 例案例 3：單總體差異分析問題：如何評價單總體某指標與相應參照標準是否有顯著差異實例：，標準差為。其中 45人升入高中后，第一次數學考試的成績平均分為，標準差為。試評價這次考試的成績與初中的成績是否有差異（ a=） 2．原有資料，某班同學英語四級通過率為 60%，現抽樣調查本次考試 100位同學有 63位通過。問能否認為通過率有所增長（ a=）。 3．根據某實驗室報表稱，每天耗材費用為 55元，經過 6天抽查，其耗材費用為，，，，。問原實驗室報表數據是否有誤（ a=）。教學評價與測量 60 例問題解決對于上述問題，我們可以采用單總體假設檢驗的方法，分析單總體測驗成績與某參照標準是否有顯著差異。所謂單總體假設檢驗，即通過抽樣調查獲取來自隨機樣本的數據，根據樣本指標推斷總體指標，為保證推斷的可靠性，所必須進行的統計檢驗之一。首先，根據已有的資料并經周密考慮后，確定一個關于總體的假設，稱之為原假設 H0，還要確定一個與原假設呈邏輯對立面的假設，稱之為備擇假設 H1。原假設常常是穩定的、經驗的看法，也正是我們希望否定的假設，但是沒有充分得根據，它又是不會被輕易否定的。然后，根據樣本數據計算某一個或幾個適當的統計量，經過檢驗，如果這些統計量在原假設成立的條件下，幾乎是不可能發生的，亦即發生的概率很小，那么就有充分根據拒絕原假設。如果這些統計量在原假設成立的條件下，發生的可能性不是很小，亦即發生的概率大于我們選定的小概率標準，那么就沒有充分根據拒絕原假設。當我們有充分根據拒絕原假設時，就需要接受其邏輯對立面的假設，這就是備擇假設。教學評價與測量 60 例在教學評價中，進行單總體假設檢驗常用以下類型：樣本類型檢驗原假設 H0 備擇假設 H1 統計量大樣本均值檢驗雙側 ? = ?0 ? ≠ ?0 單側 ? ≤ ?0 ? ?0 ? ≥?0 ? ?0 大樣本成數檢驗雙側 P = P0 P ≠ P0 單側 P ≤ P0 P P0 P ≥ P0 P P0 小樣本均值檢驗雙側 ? = ?0 ? ≠ ?0 單側 ? ≤ ?0 ? ?0 ? ≥?0 ? ?0 )1,0(~0 NnxZ????)1,0(~)1(000 NnPPPpZ???)1(~0 ??? ntnxt??其中，為樣本指標的平均數， ? 0為參照標準指標的平均數， ? 為參照標準指標的標準差， p為樣本指標的成數， P0為參照標準指標的成數， P0(1P0) 為參照

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