基于spss的多元回歸分析模型選取的應用畢業論文(已修改)

　

【正文】 畢 業 論 文題 目 基于SPSS的多元回歸分析模型選取的應用 基于SPSS的多元回歸分析模型選取的應用摘 要 本文不僅對于復雜的統計計算通過常用的計算機應用軟件SPSS來實現，同時通過對兩組數據的實證分析，來研究統計學中多元回歸分析中的變量選取，讓大家對統計學中的多元回歸分析中模型的選取以及變量的選取和操作方法有更深層次的了解. 一組數據是對于淘寶交易額的未來發展趨勢的研究，一組數據時對于我國財政收入的研究. 本文通過兩個實證即淘寶交易額研究和財政收入研究從不同程度上對非線性回歸模型和變量選取的研究運用通俗的語言和淺顯的描述將SPSS在多元回歸分析中的統計分析方法呈現在大家面前，讓大家對多元回歸分析以及SPSS軟件都可以有更深一步的了解. 通過SPSS軟件對數據進行分析，對數據進行處理的方法進行總結，找出SPSS對于數據處理和分析的優缺點，最后得在對變量的選取和軟件的操作提出建議. 關鍵詞：統計學，SPSS，變量選取，多元回歸分析 AbstractThis article not only for plex statistical calculations done by the monly used puter application software of SPSS, through the empirical analysis of the two groups of data at the same time, to study the statistics of the variables in the multivariate regression analysis, let everybody in the multiple regression analysis of statistical model selection as well as the selection of variables and operation methods have a deeper understanding. Is a set of data for the future development trend of research taobao transactions, a set of data for the research of our country39。s fiscal revenue. In this paper, through two empirical taobao transactions and fiscal revenue research from different degree of the study of nonlinear regression model and variable selection using a mon language and plain the SPSS statistical analysis method in multiple regression analysis of present in front of everyone, let everyone to multiple regression analysis and SPSS software can have a deeper understanding. Through SPSS software to analyze data, and summarizes method of data processing, find out the advantages and disadvantages of SPSS for data processing and analysis, finally had to put forward the proposal to the operation of the selection of variables and software. Keywords: Statistical, SPSS, The selection of variables, multiple regression analysis 目 錄第一章 引 言 3第二章 多元回歸模型的選取 4 多元回歸分析概述 4 相關系數概述 5 非線性回歸模型概述 5 多元線性回歸模型自變量的選取 6第三章 非線性回歸模型案例：淘寶交易額模型的研究 7 回歸模型變量的確定 7 數據來源 7 復相關系數 8 散點圖看線性關系 9 回歸分析看擬合度 11 確定回歸模型變量 11 調整后的變量的相關分析 12 散點圖 12 計算相關系數 14 多元線性回歸分析 16 小 結 18第四章 線性回歸分析變量選取案例：財政收入模型的研究 18 數據來源及變量選取 18 相關分析 20 散點圖 20 計算相關系數 21 線性回歸分析 24 逐步回歸 26 小 結 27第五章 總 結 28參考文獻 30第一章 引 言隨著社會的發展，統計的運用范圍越來越廣泛，統計學作為高等院校經濟類專業和工商管理類專業的核心課程，不管是在經濟管理領域，或是在軍事、醫學等領域的研究中對于數量分析與統計分析都需要更高的要求,需要用到的數學知識較多，應用方面的靈活性也較強，研究的對象也日益變得復雜，復雜系統的研究問題更是成為當今研究的熱點. 為了更好的描述一個復雜的現象，就需要大量的數據和信息，如何高效、準確地利用已知的信息便成為當今社會研究的一項重要課題. 在科學技術飛速發展的今天，統計學通過不斷吸收和融合相關學科的新理論，開發應用新技術和新方法，拓展新的領域的同時不斷深化和豐富了統計學傳統領域的理論與方法. 在我國，社會主義市場經濟體制的逐步建立，實踐發展的需要對統計學提出了新的更多、更高的要求. 隨著我國社會主義市場經濟的成長和不斷完善，統計學的潛在功能將得到更充分更完滿的開掘. 從20世紀60年代開始，關于回歸自變量的選擇成為統計學中研究的熱點問題，統計學家提出了許多回歸選元的準則，并提出了許多行之有效的選元方法. 在應用回歸分析去處理實際問題時，回歸自變量選擇是首先要解決的重要問題. 通常在做回歸分析時，人們根據所研究問題的目的，結合經濟理論羅列出對因變量可能有影響的的一些因素作為自變量引進回歸模型，把一些對因變量影響很小的，有些甚至是沒有影響的自變量，不但使得計算量變大，估計和預測的精度也下降了. 此外，如果遺漏了某些重要變量，回歸方程的效果肯定不好. SPSS軟件作為當今國際上運用廣泛的統計分析軟件,其功能齊全帶有各種特點,在各個領域內都得到了迅速普及,并成為各個行業提高管理水平、形成科學決策的重要手段. 然而,我國對于該軟件的運用和理解始終處于早期應用階段,無論是在功能的研究開發還是實際生活當中的運用都與西方發達國家相差甚遠. 尤其是在管理決策方面,都因為沒有進行深度分析而造成了浪費,要么就是利用SPSS軟件進行簡單分析而未進行深度開發,導致所得的信息有限、各信息間的關系不明確,最終導致管理者的判斷出現偏差.基于以上背景，本文通過