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講座：spss使用方法-wenkub

2022-10-09 10:26:17 本頁面

　

【正文】 Compute、 Recode以及 Count。－ Compute ? 對數據進行規律性的整理和計算。 ? 步驟： ? Dataaggregate ? 選定分類變量到 Break Variables框 ? 選定聚合變量到 Aggregate Variables框 ? Function設置聚合函數 ? 選擇創建新文件 ? 運行 OK即可 ? 示例示例： Recode和 Aggregate的組合使用三、數據的描述統計 ? 包括： ? 頻數分析 ? 均值 ? 標準差數據的集中趨勢統計量 ? 頻數：各個組內含個體的個數 ? 平均數（均值）： ? 眾數：頻數出現最多的變量值 ? 中位數：第 50個百分位數點上的值 ?? XnX 1 ? SPSS操作 : ? 打開數據文件 ,執行 AnalyzeDescriptive StatisticsFrequencies. ? 選擇分析變量 ? Statistics按鈕設置頻數 ? Charts設置直方圖以及正態曲線 ? OK即可。 ? SPSS操作 ? AnalyzeCompare MeansMeans. ? 示例：求不同性別的人在各工資段上的平均值。 ? SPSS： AnalyzeDescriptive Statistics Crosstabs. ? Rows 和 columns ? ChiSquare, Phi and Cramer’s V ? row ? 示例：性別與工資的聯系。四、 SPSS數據的推斷性統計分析 ? T檢驗 ? 方差分析 ? … … 1. T檢驗 ? T檢驗的目的是檢驗兩個樣本中存在的差異在總體中是否也同樣存在。 T檢驗的 SPSS操作 ? AnalyzeCompare MeansIndependent T Test. ? 確定 T檢驗的變量； ? 確定 T檢驗的分組變量。 ? 例如：人的年齡是否受到地域的影響。 ? 將原始數據按照自變量的水平不同隨機分成 c個組，然后進行分析： ? 如果組內差異大而組間差異下，則說明兩個變量之間沒有什么關聯性； ? 如果組間差異大而組內差異小，則說明兩個變量之間有某種關聯性。因此 ? 假設 H0： μ1＝ μ2＝ μ3 ? （含義：地域對人的年齡沒有影響，其本身的樣本均值與總體均值不同是由于抽樣的波動引起的。 Ho的概值小于（ μ 的顯著水平），拒絕 Ho。解題步驟 ? 6） . 多重比較檢驗 ? 確定自變量的不同水平對觀測變量的影響程度。 A N O V A偏向性4 0 . 0 0 0 2 2 0 . 0 0 0 3 0 . 0 0 0 . 0 0 01 0 . 0 0 0 1 1 0 . 0 0 0 1 5 . 0 0 0 . 0 0 23 0 . 0 0 0 1 3 0 . 0 0 0 4 5 . 0 0 0 . 0 0 08 . 0 0 0 12 . 6 6 74 8 . 0 0 0 14( C o m b i n e d )C o n t r a s tD e v i a t i o nL i n e a r T e r mB e t w e e nG r o u p sW i t h i n G r o u p sT o t a lS u

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