msa測量系統分析(ppt116頁)(文件)

　

【正文】 9 . 2 7 9 9 . 2 7 3 9 . 2 7 9 9 . 2 7 2 9 . 3 7 8 9 . 2 7 013. 3 9 . 2 8 1 9 . 2 8 2 9 . 2 7 3 9 . 2 8 2 9 . 2 8 3 9 . 2 7 2 9 . 2 7 8 9 . 2 7 3 9 . 3 8 1 9 . 2 6 914. 均值 15. 極差 零件均值 ?AX?AR?BX?BR?CX?CR?X?PRPX 的 9個測試值求平均值， Xp 與極差的 Ra A測的所有樣品的總平均值 Xa與極差的 Ra A對每個樣品三次 測試結果的均值 /極差， 66 *AV計算中，如根號下出現負值， AV取值 0 ?X?PRPX( ) ???? 評價人數/CBA RRRR??? XMinXMaxX DIFF??? RAXUCL X 2??? RAXLCL X 2?? RDR 4?? RDR 3 注 : 零件均值 ?X?PRPX( ) ???? 評價人數/CBA RRRR??? XMinXMaxX DIFF??? RAXUCL X 2??? RAXLCL X 2?? RDR 4?? RDR 3 注 : 零件均值 量具名稱： 零件名稱： 分析日期：量具編號： 測量參數： 評價人員：zh a n g xi a o m e i, h u a n g h a o cu n , yu m u zh e n量具量程： 參數規格： 評價人數量：來自數據表： 0 . 0 0 2 0 . 1 1 1 試驗次數 r = 3 零件數量 n =重復性－設備變差 ( E V )= 100 （ 0 . 0 0 1 0 . 0 3 5 ）= 0 . 0 0 2 0 . 5 9 試驗次數 K1= = 0 . 0 0 1 2 0 . 8 8 6 23 0 . 5 9 0 8再現性－評價人變差 ( A V )= 100 （ 0 . 0 0 0 0 . 0 3 5 )= 0 . 0 0 1 0 . 5 2 0 . 0 0 1 10 3 評價人數 K2 = = 0 . 0 0 0 3 2 0 . 7 0 7 13 0 . 5 2 3 1重復性和再現性 ( R R )零件數量 K3= 100 （ 0 . 0 0 1 0 . 0 3 5 )= 0 . 0 0 1 0 . 0 0 0 3 0 . 5 2 = = 0 . 0 0 1 4 0 . 4 55 0 . 4 0零件變差 ( P V ) 6 0 . 3 77 0 . 3 5 = 100 （ 0 . 0 3 5 0 . 0 3 5 )= 0 . 1 1 1 0 0 . 3 1 8 0 . 3 4 = = 0 . 0 3 5 9 總變差 ( T V )= 1 . 4 1 ( 0 . 0 3 5 0 . 0 0 1 )= 0 . 0 0 1 0 . 0 3 5 == 0 . 0 3 54 0 . 4 2 3 量具重復性和再現性分析表3 . 4 %M0174Q 300*175mm 2 0 0 5 . 1 . 6A BOOTmicroscope0 . 0 0 0 70 . 8 %3 . 5 %9 9 . 9 %1KREV ???( ) ( )nrEVKXAV DIFF /222 ?????( ) (( )?2/222 AVEVRR ??22 ?3KRPV P ???22 PVRRTV ??22 ?)/(100% TVEVEV ??)/(100% TVAVAV ?)/(100% TVRRRR ??)/(100% TVPVPV ???R?DIFFX ?PR( )RRPV ?有效分辨率/////67 RR 判斷原則 ＜ 10% 表示該量具系統可接受 。 ? 測量人應有代表性，代表常從事此項測量工作的 QC人員或生產線人員 ? 10個樣品應在過程中隨機抽取，可代表整個過程的變差，否則會嚴重 影響研究結果。 b)XBAR失控，表明測量系統不再正確測量，可能磨損，可能需重新校準。 Xbar圖，以判定偏移是否穩定。 結果分析 數據法 44 : 決定要分析的測量系統 選取一標準樣本，取值參考值 請現場測量人員連續測量 25組數據每次測量 2~5次 輸入數據到 EXCEL， XbarR表格中 計算控制界限，並 用圖判定是否穩定 後續持續點圖，判圖 保留記錄 產品特性 /控制計劃中所提及的過程特性 針對樣本使用更高精密度等級的儀器進行精密測量十次，加以平均，做為參考值。如果不知道是 儀器問題，而在尋找制程問題，就會白費努力了。 39 ■ 對過程決策的影響如下 : 1)普通原因報告為特殊原因 2)特殊原因報告為普通原因 ■ 測量系統變異性可能影響過程的穩定性、目標以 及變差的決定。 2)零件進行規定的分類 ■ 產品控制原理 :測量零件進行分類活動。 33 – 對產品控制，測量系統的變異性與公差相比必須小于依據特性的公差評價測量系統。這個規則是選擇量具期望的實際最低起點。 ? 一個能產生理想測量結果的測量系統，應具有 零變差、零偏倚 和所測的任何 產品錯誤分類為零 概率的統計特性。 ? 違背研究中的假定 ? 儀器設計或方法缺乏穩健性 ? 操作者訓練效果 ? 應用 ─ 零件尺寸、位置、觀察誤差 (易讀性、視差 ) 27 基準值 較小的偏倚 基準值 較大的偏倚 量測平均值 (低量程 ) 量測平均值 (高量程 ) 基準值 量測值 無偏倚 偏倚 線性 (變化的線性偏倚 ) 在量具正常工作量程內的偏倚變化量 多個獨立的偏倚誤差在量具工作量程內的關系 是測量系統的系統誤差構成 (Linearity) 28 ? 儀器需要校準，需減少校準時間間隔； ? 儀器、設備或夾緊裝置磨損； ? 缺乏維護 —通風、動力、液壓、腐蝕、清潔； ? 基準磨損或已損壞； ? 校準不當或調整基準使用不當； ? 儀器質量差； —設計或一致性不好； ? 儀器設計或方法缺乏穩定 性； ? 應用了錯誤的量具； ? 不同的測量方法 —設置、安裝、夾緊、技術； ? 量具或零件隨零件尺寸變化、變形； ? 環境影響 —溫度、濕度、震動、清潔度； ? 其它 —零件尺寸、位置、操作者技能、疲勞、讀錯。 ? 儀器之間：同樣的零件、操作者、和環境，使用儀器 A,B,C等的均值差 ? 標準之間：測量過程中不同的設定標準的平均影響 ? 方法之間：改變點密度，手動與自動系統相比，零點調整、夾持或夾緊方法等導致的均值差 26 ? 評價人 (操作者 )之間：評價人 A,B,C等的訓練、技術、技能和經驗不同導致的均值差。 ? 儀器內部：修理、磨損、設備或夾緊裝置故障，質量差或維護不當。 ■ 它通常被表示為一測量單位。 測量分辨率描述了測量儀器分辨兩個部件的測量值之 間的差異的能力 ▲ 由設計決定的固有特性 ▲ 測量或儀器輸出的最小 刻度單位 ▲ 總是以測量單位報告 ▲ 1： 10經驗法則 15 （ tolerance）的十分 之一 . 。 13 1)足夠的分辨率和靈敏度 。 PFMEA的結果轉移至控制計劃。 ■ 如果相互作用產生的變差過大，那么數據的質量會 太低，從而造成測量數據無法利用。 10 ■ 數據質量最通用的統計特性 : ▲ 準確度 ( Accuracy ) X→μ 或稱偏移 (BIAS): 量測實際值與工件真值間之差異 ,是指數據相對基準（標準） 值的位置。 賦值過程定義為測量過 ccc程 ，而 賦予的值定義為測量值 。 ■ 所用的分析方法及接收準則，應符合與顧客關于測量系統分 析的參考手冊的要求 .。 ■ 此要求必須適用于在控制計劃中提出的測量系統。這個定義由美國標準局 (NBS)Ｃ． cccEisenhart1963）首次提出。 9 ：標準 ：零件 ：儀器 ：人 /程序 ：環境 S W I P E 量測 數 值 分析 輸入 輸出 可接受 可能可接受 需改善 量 測 系 統 ?如果測量的方式不對，那么好的結果可能被測為壞的結果，壞的結果也可能被測為好的結果，此時便不能得到真正的產品或過程特性。 位置(Location ) 寬度 (Width ) ■ 數據的質量 :取決于從處于穩定條件下進行操作的測 量系統中，多次測量的統計特性 . 11 ■ 低質量數據的普遍原因之一是 變差太大 ■ 一組數據中的變差多是 由于測量系統及其環境的相 互作用造成的 。 ? ■ 過程失效模式及后果分析（ PFMEA）是用來確定與 潛在過程失效相關的風險，并在這些失效出現前提 出糾正措施。這種 檢查行為本身就是過程 。 4)過程控制 : ▲ 顯示有效的分辨率 . ▲ 變異性小于制造過程變差 . 14 部件 A 部件 B 部件 A 部件 B A= B= A= B= 分辨率 ■ 分辨率 (分辨力、可讀性、分辨率 ): ▲ 別名：最小的讀數的單位、測量分辨率、刻度限度 或探測度 ▲ 為測量儀器能夠讀取的最小測量單位。 ■ 敏感度由量具設計（分辨力）、固有質量（ OEM）、 使用中保養，以及儀器操作條件和標準來確定。 (Bias) 21 ? 儀器需要校準 ? 儀器、設備或夾緊裝置的磨損 ? 磨損或損壞的基準，基準出現誤差 ? 校準不當或調整基準的使用不當 ? 儀器質量差 ─設計或一致性不好 ? 線性誤差 ? 應用錯誤的量具 ? 不同的測量方法 ─設置、安裝、夾緊、技術 ? 測量錯誤的特性 ? 量具或零件的變形 ? 環境 ─溫度、濕度、振動、清潔的影響 ? 違背假定、在應用常量上出錯 ? 應用 ─零件尺寸、位置、操作者技能、疲勞、觀察錯誤 22 重復性 指由 同一個 操作人員用 同一 種量具經多次測量 同一 個零件的 同一特性時獲得的測量值變差 （四同） (Repeatability) Master Value 23 ? 零件 (樣品 )內部：形狀、位置、表面加工、錐度、樣品一致性。 ? 違背假定：穩定、正確操作 ? 儀器設計或方法缺乏穩健性，一致性不好 ? 應用錯誤的量具 ? 量具或零件變形，硬度不足 ? 應用：零件尺寸、位置、操作者技能、疲勞、觀察誤差(易讀性、視差 ) 24 由 不同 操作人員，采用 相同 的測量儀器，測量 同一 零件的 同一 特性時測量平均值的變差 （三同一異） 再現性 (Reproducibility) Inspector A Master Value Inspector B Inspector C Inspector A Inspector B Inspector C 25 ? 零件 (樣品 )之間：使用同樣的儀器、同樣的操作者和方法時，當測量零件的類型為 A,B,C時的均值差。這是對較高自動化系統在產品和過程資格中最常見的研究。 ? 每次測量結果總應該與一個標準值相符。通常所有的十進制或 10/1法則，表明儀器的分辨率應把公差 (過程變差 )分為十份或更多。這可稱為統計穩定性且最好由圖形法評價。 偏倚、重復性、再現性、線性可接受 34 第三章 測量系統變異性影響 35 長期 過程變差 短期 抽樣產生的變差 實際過程變差 穩定性 線性 重復性 準確度 量具變差 操作員造成的變差 測量誤差 過程變差觀測值 再現性 過程變差 “ 重復性 ” 和 “ 再現性 ” 是測量誤差的主要來源 36 ■ 測量零件后 : 1)確定零件是否可接受（在公差內）或不可接受 （在公差外）。 ▲ 改進測量系統 ：減少測量系統誤差從而減小 II區域的面積， ■ 這樣就可以最小限度地降低做出錯誤決定的風險。 ■ 如果生產用量具不具備資格卻