msa測量系統分析(ppt116頁)(完整版)

　　

【正文】 .8 0 9 .5 08 2 .5 0 3 .9 0 6 .1 0 7 .7 0 9 .5 09 2 .4 0 3 .9 0 6 .4 0 7 .8 0 9 .6 010 2 .4 0 4 .0 0 6 .3 0 7 .5 0 9 .2 011 2 .6 0 4 .1 0 6 .0 0 7 .6 0 9 .3 012 2 .4 0 3 .8 0 6 .1 0 7 .7 0 9 .4 054 線性分析： (圖標法 ) (6）用下面等式計算和畫出最佳擬合線和置信帶。 計算每一組的平均值 /R值。 40 ■ 新過程：如機加工、制造、沖壓、材料處理、熱新 過程的接受處理，或采購總成時，作為采購 活動的一部分，經常要完成一系列步驟。 – 對于過程控制，測量系統的變異性應該顯示有效的分辨率并與過程變差相比要小。 32 ? 足夠的分辨率和靈敏度 。對于產品及過程資格以及一臺手動測量儀器，推蕮進行此研究。 17 第二章 測量系統統計特性 18 數據變差的來源 儀器 (量具 ) 工作件 (零件 ) 擴大 量測系統變異 變異性 敏感性 接觸幾何 變形效應 一致性 單一性 重復性 再現性 使用假設 穩健設計 偏移 線性 穩定性 校準 預防性維護 維護 創建公差 發展的變異 發展 設計變異 －夾持 －位置 －測量站 －測量探測器 相互關連 的特性 清潔 適合的 數據 工作的 定義 彈性變形 質量 彈性特性 支撐特性 隱藏的幾何 可追溯性 校準 熱擴散系數 彈性特性 人員 /程序 環境 教育 身體的 限制 程序 目視標準 工作規定 工作態度 經驗 培訓 經驗 培訓 理解 技能 人因工程 照明 壓力 振動 空氣污染 幾何的兼容性 陽光 人工光陽 光陽 溫度 人員 空氣流程 熱的系統 平等化－ 系統構成要素 周期 標準與環境 的關系 標 準 19 測量系統的統計特性 ?Bias偏倚 (Bias) ?Repeatability重復性 (precision精度 ) ?Reproducibility再現性 ?Linearity線性 ?Stability穩定性 20 基準值 觀測平均值 偏倚 偏倚：是測量結果的觀測平均值與基準值的差值。 2)是統計受控制的。如：具有較大 變差的測量系統可能不適合用于分析制造過程，因 為測量系統的變差可能掩蓋制造過程的變差。 ■ 量具：任何用來 獲得測量結果的裝置 ，經常用來特指 用在車間的裝置；包括通過 /不通過裝置。1 測量系統分析 Measurement System Analysis 2 第一章 測量系統基礎 第二章 測量系統統計特性 第三章 測量系統變異性影響 第四章 測量系統分析 課程目錄 3 課程內容 ? 為什么要實施 MSA? ? 什么是 MSA? ? 如何實施 MSA? ? 如何分析 MSA? 培訓目標 : 了解 MSA 5性分析 ,及應用 5性分析確保量測系 統能滿足測試過程中的要求 . 4 哪個製程較好呢？ 5 第一章 測量系統基礎 6 ■ 為分析在各種測量和試驗設備系統測量結果存在的變差，應 進行適當統計研究。 ■ 測量系統：是用來 對被測特性定量測量或定性評價的 儀器或量具、標準、操作、方法、夾具、 軟件、人員、環境和假設的集合 ；用來獲 得測量結果的整個過程。 12 ■ 為了有效地控制任何過程變差，需要了解： ▲ 過程應該做什么 ? ▲ 什么能導致錯誤 ? ▲ 過程在做什么 ? ▲ 規范和工程要求規定過程應該做什么。 3)產品控制，變異性小于 公差。 真值的取得可以通過采用 更高等級的測量設備進行多次測量，取其平均值。 ? 環境之間：在第 1,2,3等時間段內測量，由環境循環引起的均值差。為了測量的目的，相對于過程變差或規范控制限，測量的增量應該很小。根據 6σ 變差和／或來自 MSA研究的總變差評價測量系統。 ■ 供應商處對設備的研究以及隨后在顧客處對設備的 研究。 計算出平均值的平均值 /R的平均值。 對于最佳擬合直線， 用公式 ： yi = ax i + b (g:零件個數， m:量測次數） x i = 基準值 yi = 偏倚平均值 ?????????22 X)(gm1xy)xgm1(xya 斜率 (Slope) ??? xayb 中心 對一個已知 X0， α 自信度區間為： 22 ? ?????? gm yxaybyS iiii下限： b+aX0 上限： b+aX0 (7)劃出〝偏倚 =0〞的線，并對圖進行審查，以觀察是否存在特殊原因 ，以及線性是否可接受。 30% 表示該量具系統不能接受， 須予以改進 。 ★ 任意選定 25個樣品時，以下能成為向導。 舉個例，不良率 %→% 改善課題的情況下檢出率必須為 100%. 滿足指數 40% → 60% 改善課題時，如果檢出率是 70%以上就可以被選擇。 但方法上完全不同 . ?定性數據測量系統的能力取決于操作員判斷的有效性 ， 即將 “ 合格 ” 判斷成合格 ， 將 “ 不合格 ”判斷成不合格的程度 . 量測系統分析 ﹣ 計數值： 71 1. 有效性 Effectiveness(E) 即判斷 “ 合格 ” 與 “ 不合格 ” 的準確性 E= 實際判斷正確的次數 /可能判斷正確的機會次數 . Probability of miss(Pmiss) – 將 “ 不合格 ” 判為合格的機會 。 ? 測量人應有代表性，代表常從事此項測量工作的 QC人員或生產線人員 ? 10個樣品應在過程中隨機抽取，可代表整個過程的變差，否則會嚴重 影響研究結果。 Xbar圖，以判定偏移是否穩定。如果不知道是 儀器問題，而在尋找制程問題，就會白費努力了。 2)零件進行規定的分類 ■ 產品控制原理 :測量零件進行分類活動。這個規則是選擇量具期望的實際最低起點。 ? 違背研究中的假定 ? 儀器設計或方法缺乏穩健性 ? 操作者訓練效果 ? 應用 ─ 零件尺寸、位置、觀察誤差 (易讀性、視差 ) 27 基準值 較小的偏倚 基準值 較大的偏倚 量測平均值 (低量程 ) 量測平均值 (高量程 ) 基準值 量測值 無偏倚 偏倚 線性 (變化的線性偏倚 ) 在量具正常工作量程內的偏倚變化量 多個獨立的偏倚誤差在量具工作量程內的關系 是測量系統的系統誤差構成 (Linearity) 28 ? 儀器需要校準，需減少校準時間間隔； ? 儀器、設備或夾緊裝置磨損； ? 缺乏維護 —通風、動力、液壓、腐蝕、清潔； ? 基準磨損或已損壞； ? 校準不當或調整基準使用不當； ? 儀器質量差； —設計或一致性不好； ? 儀器設計或方法缺乏穩定 性； ? 應用了錯誤的量具； ? 不同的測量方法 —設置、安裝、夾緊、技術； ? 量具或零件隨零件尺寸變化、變形； ? 環境影響 —溫度、濕度、震動、清潔度； ? 其它 —零件尺寸、位置、操作者技能、疲勞、讀錯。 ? 儀器內部：修理、磨損、設備或夾緊裝置故障，質量差或維護不當。 測量分辨率描述了測量儀器分辨兩個部件的測量值之 間的差異的能力 ▲ 由設計決定的固有特性 ▲ 測量或儀器輸出的最小 刻度單位 ▲ 總是以測量單位報告 ▲ 1： 10經驗法則 15 （ tolerance）的十分 之一 . 。 PFMEA的結果轉移至控制計劃。 10 ■ 數據質量最通用的統計特性 : ▲ 準確度 ( Accuracy ) X→μ 或稱偏移 (BIAS): 量測實際值與工件真值間之差異 ,是指數據相對基準（標準） 值的位置。 ■ 所用的分析方法及接收準則，應符合與顧客關于測量系統分 析的參考手冊的要求 .。這個定義由美國標準局 (NBS)Ｃ． cccEisenhart1963）首次提出。 位置(Location ) 寬度 (Width ) ■ 數據的質量 :取決于從處于穩定條件下進行操作的測 量系統中，多次測量的統計特性 . 11 ■ 低質量數據的普遍原因之一是 變差太大 ■ 一組數據中的變差多是 由于測量系統及其環境的相 互作用造成的 。這種 檢查行為本身就是過程 。 ■ 敏感度由量具設計（分辨力）、固有質量（ OEM）、 使用中保養，以及儀器操作條件和標準來確定。 ? 違背假定：穩定、正確操作 ? 儀器設計或方法缺乏穩健性，一致性不好 ? 應用錯誤的量具 ? 量具或零件變形，硬度不足 ? 應用：零件尺寸、位置、操作者技能、疲勞、觀察誤差(易讀性、視差 ) 24 由 不同 操作人員，采用 相同 的測量儀器，測量 同一 零件的 同一 特性時測量平均值的變差 （三同一異） 再現性 (Reproducibility) Inspector A Master Value Inspector B Inspector C Inspector A Inspector B Inspector C 25 ? 零件 (樣品 )之間：使用同樣的儀器、同樣的操作者和方法時，當測量零件的類型為 A,B,C時的均值差。 ? 每次測量結果總應該與一個標準值相符。這可稱為統計穩定性且最好由圖形法評價。 ▲ 改進測量系統 ：減少測量系統誤差從而減小 II區域的面積， ■ 這樣就可以最小限度地降低做出錯誤決定的風險。 3）將數據按時間順序畫在 XR或 XS控制圖上 結果分析 作圖法 4）建立控制限并用標準化控制圖分析評價失控或不 穩定狀態。 45 : 決定要分析的測量系統 選取一標準樣本，取值參考值 請現場測量人員連續測量 25組數據每次測量 2~5次 輸入數據到 EXCEL， XbarR表格中 計算控制界限，並 用圖判定是否穩定 後續持續點圖，判圖 保留記錄 、判圖 a)R圖失控，表明不穩定的重復性，可能什么東西松動、阻塞、變化等。 ? 盲測原則 2： 三個人之間都互相不知道其他人的測量結果。 B1, 偏向漏判 以下為判斷所用的指標 72 量測系統分析 ﹣( 計數值 )示范： Appraiser Sample Data Appraiser Sample Data Appraiser Sample Data Appraiser Sample Data志明 1 pass 志明 1 pass 小寶 1 pass 小寶 1 pass志明 2 ng 志明 2 ng 小寶 2 ng 小寶 2 ng志明 3 pass 志明 3 pass 小寶 3 pass 小寶 3 pass志明 4 pass 志明 4 pass 小寶 4 pass 小寶 4 pass志明 5 pass 志明 5 pass 小寶 5 pass 小寶 5 pass志明 6 ng 志明 6 ng 小寶 6 ng 小寶 6 ng志明 7 pass 志明 7 pass 小寶 7 pass 小寶 7 pass志明 8 pass 志明 8 pass 小寶 8 pass 小寶 8 pass志明 9 ng 志明 9 ng 小寶 9 ng 小寶 9 ng志明 10 ng 志明 10 pass 小寶 10 pass 小寶 10 pass志明 11 ng 志明 11 ng 小寶 11 ng 小寶 11 ng志明 12 pass 志明 12 pass 小寶 12 pass 小寶 12 pass志明 13 pass 志明 13 pass 小寶 13 pass 小寶 13 pass志明 14 pass 志明 14 pass 小寶 14 pass 小寶 14 pass志明 15 pass 志明 15 pass 小寶 15 pass 小寶 15 pass