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隨機抽樣(精品)(文件)

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【正文】 22， 23，18， 46， 32， 22. 例 4? (Ⅰ )將這兩組數據用莖葉圖表示； ? (Ⅱ )將這兩組數據進行比較分析，得到什么結論 ? ? (Ⅰ )如圖所示 ? (Ⅱ )電腦雜志上每個句子的字數集中在10～ 30之間，中位數為 27；而報紙上每個句子的字數集中在 10～ 40之間 .中位數為均字數比報紙上每個句子的平均字數要少 .說明電腦雜志作為科普讀物須通俗易懂、簡明 . ? ： ? 第一步：按確定的組距對一批數據分組，數出落在各組內數據的個數 (即頻數 )填入表中； ? 第二步；各小組的頻數與數據總數的比值叫做這一小組的頻率，算出各小組的頻率，填入表中； ? ： ① 求極差； ②決定組距與組數； ③ 將數據分組； ④ 列頻率分布表； ⑤ 畫頻率分布直方圖 . ? 、中位數與平均數的特征 ? (1)眾數、中位數及平均數都是描述一組數據集中趨勢的量，平均數是最重要的量 . ? (2)由于平均數與每一個樣本數據有關，所以，任何一個樣本數據的改變都會引起平均數的改變，這是中位數、眾數都不具有的性質 . ? (3)眾數考查各數據出現的頻率，大小只與這組數據中的部分數據有關，當一組數據中有不少數據多次重復出現時，其眾數往往更能反映問題 . ? (4)中位數僅與數據的排列位置有關，某些數據的變動對中位數沒有影響 .中位數可能出現在所給數據中，也可能不在所給數據中 .當一組數據中的個別數據變動較大時，可用中位數描述其集中趨勢 . ? 小，也可以說方差、標準差和極差反映各個數據與其平均數的離散程度 .一組數據的方差或標準差越大，說明這組數據波動越大 . 1.（ 2023山東卷）某工廠對一批產品進行了抽樣檢測 .下圖是根據抽樣檢測后的產品凈重（單位：克）數據繪制的頻率分布直方圖，其中產品凈重的范圍是［ 96， 106］，樣本數據分組為［ 96， 98），［ 98， 100），［ 100， 102），［ 102， 104），［ 104， 106］ .已知樣本中產品凈重小于 100克的個數是 36，則樣本中凈重大于或等于 98克并且小于 104克的產品的個數是（） A? ? 產品凈重小于 100克的概率為（ +） 2=,已知樣本中產品凈重小于 100克的個數是 36,設樣本容量為 n,則 =，所以 n=120，凈重大于或等于 98克并且小于 104克的產品的概率為（ ++） 2=，所以樣本中凈重大于或等于 98克并且小于 104克的產品的個數是 120 = A. 36 試題以頻率分布直方圖為背景，通過讀圖、識圖，考查數據處理能力和應用意識 .解答本題的關鍵在于靈活、準確從圖形中提取相關的信息，從而使問題得到解決 . ? 2.(2023 福建高中新課標總復習（第 1輪） ? (1)理解隨機抽樣的必要性和重要性；會用簡單隨機抽樣方法從總體中抽取樣本；了解分層抽樣和系統抽樣方法 . ? (2)了解分布的意義和作用，會列頻率分布表，會畫頻率分布直方圖、頻率折線圖、莖葉圖，理解它們各自的特點；理解樣本數據標準差的意義和作用，會計算數據標準差；能從樣本數據中提取基本的數字特征 (如平均數、標準差 )，并作出合理的解釋；會用樣本的頻率分布估計總體分布，會用樣本的基本數字特征估計總體的基本數字特征，理解用樣本估計總體的思想；會用隨機抽樣的基本方法和樣本估計總體的思想，解決一些簡單的實際問題 . ? (3)會作兩個有關聯變量數據的散點圖，會利用散點圖認識變量間的相關關系；了解最小二乘法的思想，能根據給出的線性回歸方程系數公式建立線性回歸方程 . ? (4)了解獨立檢驗 (只要求 2 2列聯表 )、回歸分析的基本思想、方法，并能應用這些方法解決一些實際問題 . ? (5)了解隨機事件發生的不確定性和頻率的穩定性，了解概率的意義，了解頻率與概率的區別；了解兩個互斥事件的概率加法公式 . ? (6)理解古典概型及其概率計算公式；會用列舉法計算一些隨機事件所含的基本事件數及事件發生的概率 ? (7)了解隨機數的意義，能運

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