品質管理七大手法(ppt107)-品質管理-全文預覽

　　

【正文】 因時間的經過而產生變化 ?另外也要特別注意週期性變化的特殊情況 . 查檢表 統計完成即可利用 QC七大手法中的柏拉圖加工整理 ,以便掌握問題的重心 . 查檢表 操作者 不良種類 月 日 月 日 A 尺寸 缺點 材料 其他 B 尺寸 缺點 材料 其他 第三章 層別法 一 .何謂層別法 ? 層別法就是針對部門別 .人別 .工作方法別 .設備 .地點等所收集的數據 ,按照它們共同的特徵加以分類 .統計的一種分析方法 .也就是為了區別各種不同原因對結果的影響 ,而以個別原因為主 ,分別統計分析的一種方法 . 二、層別的對象與項目 時間的層別 小時別、日期別、週別、月別、季節別 … ..等 . 例 : 製程中溫度的管理就常以每小時來層別 . 作業員的層別班別、操作法別、熟練度別、年齡別、 性別、 教育程度別 … ..等 . 例 : A班及 B班的完成品品質層別 . 機械、設備的層別場所別、機型別 、年代別 、工具別 、 編號別、速度別 … ..等 . 例 : 不同機型生產相同產品以機型別來分析其不良率 . 作業條件的層別 溫度別、 濕度別、壓力別 、天氣別 、 作業時間別、作業方法別 、測定器別 … ..等 . 例 : 對溫度敏感的作業現場所應記錄其溫濕度 ,以便溫濕度變化時能層別比較 . 二、層別的對象與項目 原材料的層別 供應者別、 群體批別、製造廠別 、產地別 、材質別、大小 類 別、貯藏期間別、成分別 … .. 等 . 例 : 同一廠商供應的原材料也應做好批號別 ,領用時均能加以層別 ,以便了解各批原料的品質 , 甚至不良發生時更能迅速採取應急措施 ,使損失達最小的程度 . 測定的層別 測定器別、測定者別、測定方法別 … ..等 . 檢查的層別 檢查員別、檢查場所別、檢查方法 … ..等 . 其他 良品與不良品別、包裝別、搬運方法別 … ..等 . 三 .層別法的使用 活用層別法時必頇記住三個重點 : 在解決日常問題時 ,經常會發現對於收集來的數據必頇浪費相當多的精神來分類 ,並作再一次的統計工作 .在得到不適合的數據 ,如此又得重新收集 ,費時又費力 .所以在收集數據之前應該考慮數據的條件背景以后 ,先把它層別化 ,再開始收集數據 .(在做查檢時 ,考慮適當分類 ) 用 . QC七大手法中的柏拉圖 .查檢表 .散佈圖 .直方圖和管制圖都必頇以發現的問題或原因來作層別法 . 例如製作柏拉圖時 ,如果設定太多項目或設定項目中其他欄所估的比例過高 ,就不知道問題的重心 ,這就是層別不良的原因 .別外直方圖的雙峰型或高原型都有層別的問題 . 三 .管理工作上也應該活用層別法 這是一張營業計劃與實際比較圖 ,可以知道營業成績來達成目標 ,如果在管理工作上就用層別法的概念先作分類的工作 ,以 商品別 作業績比較表 ,可查出那種商品出了問題 .如再以營業單位別銷售落后業績產品的層別化再比較即可發現各單位對這種產品的銷售狀況 .如對業績不理想的單位 ,以營業人員別化即可發現各營業人員的狀況 ,如此問題將更加以明確化 . 以上的說明中可以發現管理者為了探究問題的真正原因 ,分別使用了商品別 ,單位別 .人別等層別手法 ,使得間題更清楚 ,這就是層別法的觀點 . 二 .柏拉圖的製作方法 ,並且按照分類項目收集數據 . 形 . . . 三 .柏拉圖的使用 四 .製作對策前 .對策后的效果確認時應注意以下三項 ,避免在解決主要原因時影響了其他要因的突然增加 第五章 特性要因圖 一 .何謂特性要因圖 ? 一個問題的特性受到一些要因的影響時 ,我們將這些要因加以整理 ,成為有相互關系而且有條理的圖形 ,這個圖形稱為特性要因圖 .由於形狀就像魚的骨頭 ,所以又叫做魚骨圖 . 二 .用發散整理法製作特性要因圖 ,在魚骨圖中用箭頭聯接 ,標出重要因素 此方法包括兩項活動 :一找原因 。 WHEN:何時做 。然后用點表示出分佈形態 ,根據分佈的形態來判斷對應數據之間的相互關係 . 這里講的數據是成雙的 ,一般來說成對數據有三種不同的對應關係 . . . . 二 .散佈圖製作的 四 個步驟 : ,至少三十組上 ,並且整理寫到數據表上 . . ,計算組距 . . 散佈圖的研判一來般來說有六種形態 . X增加 ,Y也增加 ,也就是表示原因與結果有相對的正相關 ,如下圖所示 : 散佈圖的研判 X Y 0 ,這個時候 X增加 ,一般 Y也會曾加 ,但非相對性 ,也就是就 X除了受 Y的因素影響外 ,可能還有其他因素影響著 X,有必要進行其他要因再調查 ,這種形態叫做似有正相關稱為弱正相關 X Y 0 X增加 ,Y反而減少 ,而且形態呈現一直線發展的現象 ,這叫做完全負相關 .如下圖所示 : Y 0 X X增加 ,Y減少的幅度不是很明顯 ,這時的 X 除了受 Y的影響外 ,尚有其他因素影響 X,這種形態叫作非顯著性負相關 ,如下圖所示 : Y 0 X ,沒有任何傾向時 ,稱為無相關 ,也就是說 X與 Y之間沒有任何的關係 ,這時應再一次先將數據層別化之后再分析 ,如下圖所示 : Y 0 X X增大 ,Y也隨之增大 ,但是 X增大到某一值之后 ,Y反而開始減少 ,因此產生散佈圖點的分佈有曲線傾向的形態 ,稱為曲線相關 ,如下圖所示 : Y 0 X 第七章 直方圖 一 .何謂直方圖 ? 直方圖就是將所收集的數據 .特性質或結果值 ,用一定的範圍在橫軸上加以區分成幾個相等的區間 ,將各區間內的測定值所出現的次數累積起來的面積用柱形書出的圖形 . 二 .直方圖的製作步驟 : . . . . . . . . 三 .直方圖名詞解釋 :在所有數據中的最大值與最小值的差 組數過少 ,雖可得到相當簡單的表格 ,但卻失去次數分配的本質 。例治工具的鬆動或磨損也會出現拖尾巴的情形 .如下圖所示 : 012345678910 有兩種分配相混合 ,例如 兩臺機器或兩種不同原料間有差異時 ,會出現此種情形 ,因測定值受不同的原因影響 ,應予層別后再作直方圖 .