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圖像增強2-平滑濾波-全文預覽

2026-06-06 06:51 上一頁面

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【正文】幾種加權矩陣。而且鄰域越大，在去噪能力增強的同時模糊程度越嚴重。 ? 鄰域平均法的思想 :通過一點和鄰域內像素點求平均來去除突變的像素點，從而濾掉一定的噪聲。 P 9 ＋圖卷積運算示意圖模板卷積 ? 模板卷積的在空域實現的主要步驟：將模板在圖中漫游，并將模板中心與圖中某個像素位置重合；將模板上的各個系數與模板下的各對應像素的灰度值相乘；將所有乘積相加；將上述運算結果賦給模板中心位置的像素。 P 5 ＋H 6 P 1 ＋P2 P3P4 P5 P6P7 P8 P93 3 卷積核H1H4H7H2H5H8H3H6H9H 2 卷積（或互相關）運算：模板運算的數學含義。帶星號的數據表示該元素為中心元素，即這個元素是將要處理的元素。圖像噪聲概述分類特點按噪聲和信號之間的關系加性噪聲：假定信號為 S(t)，噪聲為 n(t)，如果混合疊加波形是 S(t)+n(t)形式，則稱其為加性噪聲；乘性噪聲：如果疊加波形為 S(t)［ 1+n(t)］形式，則稱其為乘性噪聲。 ③ 元器件材料本身引起的噪聲。三．按噪聲和信號之間的關系可分為：加性噪聲和乘性噪聲。 ?一、圖像噪聲 ?二、圖像平滑／去除噪聲圖像平滑 ? １ . 概述 ? ２ . 分類一、圖像噪聲 ? ３ . 特點１、概述 ? 任何一幅原始圖像，在其獲取和傳輸等過程中，會受到各種噪聲的干擾，使圖像惡化，質量下降，圖像模糊，特征淹沒，對圖像分析不利。 ? 銳化濾波 – 減弱或消除圖像中的低頻分量，但不影響高頻分量。二．從統計特性可分為：平穩噪聲和非平穩噪聲。 ② 電器的機械運動產生的噪聲。非平穩噪聲：統計特性隨時間變化的噪聲。用各種尺寸的模版平滑圖像３、特點 a) b) 噪聲與圖像之間具有相關性 c) 噪聲具有疊加性圖像噪聲概述分類特點圖有噪聲的圖像二、圖像平滑 ? １、基本概念 ? ２、常用的基本方法圖像平滑概念基本方法在圖像空間中借助模板進行鄰域操作基本概念 ? １、模板：如下圖有點類似于矩陣的式子，大小有３＊３、５＊５、９＊９等。核中的元素稱為加權系數（卷積系數）。 ? 卷

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