數學建模個人認識和心得體會-全文預覽

　　

【正文】 否深刻理解，反映了自身綜合素質，這種理解能力直接影響數學建模質量。如研究十字路口車流量問題，假設車流平穩，沒有突發事件等才能建模。第三層次：多重建模。 二、數學應用題如何建模 建立數學模型是解數學應用題的關鍵，如何建立數學模型可分為以下幾個層次： 第一層次：直接建模。 第四、數學應用題的命題沒有固定的模式或類別。如與課本知識密切聯系的源于實際生活的應用題；與模向學科知識網絡交匯點有聯系的應用題；與現代科技發展、社會市場經濟、環境保護、實事政治等有關的應用題等。數學建模在數學教育中的地位被提到了新的高度，通過數學建模解數學應用題，提高學生的綜合素質。一篇好的論文首先讀上去便使人感到邏輯清晰，有條例性，能打動評委；其次，論文在語言上的表述也很重要，要注意用詞的準確性；另外，一篇好的論文應有閃光點，有自己的特色，有自己的想法和思考在里面，總之，論文寫作的好壞將直接影響到成績的優劣。3. 合理的時間安排做任何事情，合理的時間安排非常重要，建模也是一樣，事先要做好一個規劃，建模一共分十個板塊（摘要，問題提出，模型假設，問題分析，模型假設，模型建立，模型求解，結果分析，模型的評價與推廣，參考文獻，附錄）。數學建模之心得體會 一年一度的全國數學建模大賽在每年的9 月的第三個周末的周五上午8 點拉開戰幕，各隊將在3 天72 小時內對一個現實中的實際問題進行模型建立，求解和分析，確定題目后，我們隊三人分頭行動，一人去圖書館查閱資料，一人在網上搜索相關信息，一人建立模型，通過三人的努力，在前兩天中建立出兩個模型并編程求解，經過艱苦的奮斗，終于在第三天完成了論文的寫作，在這三天里我感觸很深，現將心得體會寫出，希望與大家交流。具體到七各方面的分析綜合，這樣一個問題就解決了。當 時（18）式給出 （19）這個結果表明，被傳染人數比例約為的2倍。六﹑模型驗證上世紀初在印度孟買發生的一次瘟疫中幾乎所有病人都死亡了。這種辦法生效的前提條件是免疫者要均勻分布在全體人口中，實際上這是很難做到的。D = ｛（s，i）| s≥0，i≥0 ， s + i ≤1｝在方程（3）中消去并注意到σ的定義，可得 （5）所以： （6）利用積分特性容易求出方程(5)的解為： （7）在定義域D內,(6)式表示的曲線即為相軌線,(t)和i(t)的變化趨向下面根據(3),(17)式和圖9分析s(t),i(t)和r(t)的變化情況(t→∞時它們的極限值分別記作, 和).1. 不論初始條件s0,i0如何,病人消失將消失,即： ,在(7)式中令i=0得到, 是方程在(0,1/σ) 是相軌線與s軸在(0,1/σ)內交點的橫坐標1/σ,則開始有，i(t)先增加, 令=0，可得當s=1/σ時,i(t)達到最大值：然后s1/σ時，有 ，所以i(t)減小且趨于零,s(t)則單調減小至,如圖3中由P1(，)出發的軌線 1/σ,則恒有，i(t)單調減小至零,s(t)單調減小至,如圖3中由P2(s0,i0)出發的軌線可以看出,如果僅當病人比例i(t)有一段增長的時期才認為傳染病在蔓延,那么1/σ是一個閾值,當1/σ(即σ1/s0),即提高閾值1/σ使得≤1/σ(即σ ≤1/),傳染病就不會蔓延(健康者比例的初始值是一定的,通?？烧J為接近1)。[t,x]=ode45(39。y=[a*x(1)*x(2)b*x(1)。該模型的缺陷是結果常與實際有一定程度差距，這是因為模型中假設有效接觸率傳染力是不變的?？側丝跀礜(t)不變，人口始終保持一個常數N。這就使模型更加合理和理想。再次，數學建模也培養了我們的概括力和想象力，也就是要一眼就能抓住問題的本質所在。因為要解決問題，憑我們現有的知識根本不夠。它能極大地拓寬和豐富我們的內涵，讓我們感到了知識的重要性，也領悟到了“學習是不斷發現真理的過程”這句話的真諦所在，這些知識必將為我們將來的學習工作打下堅實的基礎。例如，我們平時出遠門，會考慮一下出行的路線，以達到既快速又經濟的目的；一些廠長經理為了獲得更大的利潤，往往會策劃出一個合理安排生產和銷售的最優方案……這些問題和建模都有著很大的聯系。它還讓我了解了多種數學軟件，以及運用數學軟件對模型進行求解。數學建模的體會思考經過這段時間的學習，了解了更多的關于這門學科的知識，可以說是見識了很多很多，作為一個數學系的學生，一直都有一個疑問，數學的應用在那里。它培養了我們全面、多角度考慮問題的能力，使我們的邏輯推理能力和量化分析能力得到很好的鍛煉和提高。其實，數學建模對我們來說并不陌生，在我們的日常生活和工作中，經常會用到有關建模的概念。數學建模所要解決的問題決不是單一學科問題，它除了要求我們有扎實的數學知識外，還需要我們不停地去學習和查閱資料，除了我們要學習許多數學分支問題外，還要了解工廠生產、經濟投資、保險事業等方面的知識，這些知識決不是任何專業中都能涉獵得到的。原本以為這是一件很簡單的事，但做起來才發覺事情并沒有想象中的簡單。毫不夸張的說，建模過程挖掘了我們的潛能，使我們對自己的能力有了新的認識，特別是自學能力得到了極大的提高，而且思想的交鋒也迸發出了智慧的火花，從而增加了繼續深入學習數學的主動性和積極性。因此，在我們考慮一些因素并不是本質問題的時候，我就將這些因數做了假設以及在模型的推廣時才考慮。下面用一個具體的實例，來介紹建模的具體應用：傳染病問題的研究一﹑模型假設、死亡、流動等種群動力因素。（每個病人每天有效接觸的平均人數）為常數λ，日治愈率（每天被治愈的病人占總病人數的比例）為常數μ，顯然平均傳染期為1／μ，傳染期接觸數為σ=λ／μ。b=。x0=[,]。 四﹑相軌線分析我們在數值計算和圖形觀察的基礎上，利用相軌線討論解i（t）,s（t）的性質。五﹑群體免疫和預防根據對SIR模型的分析,當 ,除了提高衛生和醫療水平,使閾值1/σ變大以外,另一個途徑是降低 ,這可以通過比如預防接種使群體免疫的辦法做到.忽略病人比例的初始值有,于是傳染病不會蔓延的條件 可以表為這就是說，只要通過群體免疫使初始時刻的移出者比例（即免疫比例）滿足（11）式，就可以