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【正文】于整理報告或記錄 ? 6).可作不同條件的評價 QC七大手法之一柏拉圖 ? ： ? 不良統計表 ? 收集時間： 7/18~7/30 QC七大手法之一柏拉圖 ? 不良柏拉圖不良率 30 25 20 15 10 5 0 A B C D E 其他 100% QC七大手法之一直方圖 ? ？ ? 直方圖是將所收集的測定值特性值或結果值 ,分為幾個相等的區間作為橫軸 ,并將各區間內所測定值依出現的次數累積而成的面積 ,用柱子排起來的圖形 (也叫柱狀圖 ) ? ? 1).次數分配 :將許多數據按期差異的大小分成若干組 ,在各組內填入各值的出現次數 ? 2).相對次數 :各組出現的次數除以全部次數 ? 3).極差 (R):最大值減去最小值 ? 4).組距 (h):極差 /組數 =組距 ? 5).算術平均數 (Xbar):數據總和除以數據總數 ? 6)眾數 (M):次數分配中出現次數最多的值 ? 7).組中點 (m):一組中最大值與最小值的平均值 QC七大手法之一直方圖 ? : ? 1).收集數據并記錄 (超過 50個 ) ? 2).決定組數 K QC七大手法之一直方圖 ? 步驟決定組距 a. 求全距（極差值） R=最大值 a－最小值 b（除去異常值） b. 求擬組距 C=全距 /組數 =R/K(從測定單位的整數倍之數據中，找出最接近 C值之適當數據為組距。特性要因圖就是能一目了然的表示結果（制品的特性）與原因（影響特性的要因）之影響情形或二者之間的關系之圖形。評價特性 QC七大手法之一特性要因圖 ? （ 3）各大要因，分別記入中小要因 ①利用腦力激蕩術，共同研討。評價特性 QC七大手法之一特性要因圖 ? （ 4）圈選出重要要因 4~6項（用紅筆圈選）這些重要要因是作為下一步驟查檢的依據，當然圈選時仍需借助于大家的經驗以及現場實際的狀況來判定。 ④參與的圈員及圈長。 ? 在分析獨立數據時，用直方圖、柏拉圖就可找出改善著眼點，但如要解析兩個變量 X、 Y之間的相關性時，就需使用散布圖，將 X與 Y的兩組數據繪在方格紙上，可看出 X、 Y之間相關情形的圖謂之散布圖。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Y 4. X增大時，Y反而變小，非極明顯的負相關。一種為異常原因 (.可避免得原因 ,人為得原因 ,特殊性原因 ,局部原因等 ,不可讓其存在 ,必須追查原因 ,采取必要的行動 ,使過程恢復正常控制狀態 ,否則會造成很大的損失 ) ? 2）控制界限的構成 :控制圖是以常態分布中的三個標準差為理論依據 .中心線為平均值 ,上下控制界限為平均數加減三個標準差的值 ,以判斷過程中是否有問題發生 QC七大手法之一管制圖 ? ? 計量值控制圖 *** ? 計數值控制圖 ? (Xbar— R) ? 1).先行收集 100個以上的數據 ,依測定的先后順序排列 ? 2).以 2~5個數據為一組 ,分成 20~25個組 ? 3).將各組數據計入數據表字段內 ? 4).計算各組的平均數 Xbar ? 5)計算各組的極差 R QC七大手法之一管制圖 ? ? 7).計算極差的平均數 ? 8).計算控制界限 ? 9).繪制中心線及控制界限 ,并將各點點入圖中 ? 10).計入其它有關事項 ? 11).檢查 :制程是否在管制狀態下。④沒有點子超出管制界限之外。制程滿足以上條件，雖可認為制程在管制狀態，但不是說點超出了界限外也可以，這些超限的點必定有異常原因的，所以必需追究原因，并將之除去方可。 . . . . . . . . . . . . . . UCL CL LCL (6)連續 15點以上出現在

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