spc培訓教材(ppt 133頁)-預覽頁

　

【正文】 (LSL,USL)之中，把規(guī)范分成兩個區(qū)間 (m,USL)和 (LSL,m)并分別與 3s比較 ：實際中，流程的中心很少會和規(guī)范中心重合，此時我們使用實際流程指數(shù) Cpk。 根據(jù)規(guī)格評估流程表現(xiàn) .167。167。統(tǒng)計過程控制（ SPC）統(tǒng)計過程控制（ SPC）■控制圖由平面直角坐標系構成。控制圖中設有三條界限，以被控制質(zhì)量特性值實際分布（典型分布）的分布中心為控制中心線（ Xbar），符號記為 CL；以 Xbar+3σ為控制上界限，符號記為 UCL；以 Xbar3σ為控制下界限有，符號記為 LCL。SPC的理論基礎3s3s統(tǒng)計過程控制（統(tǒng)計過程控制（ SPC））? 哈休特博士發(fā)明的控制圖能否對過程實施有效的控制，必然受到質(zhì)疑。? 當過程能夠保持穩(wěn)定受控狀態(tài)時，質(zhì)量數(shù)據(jù)都是取得自典型分布，因此控制圖中得點子會有 ％在控制界限內(nèi)，在中心線兩側(cè)隨機分布。此時，控制圖中點子的分布狀況就會出現(xiàn)：趨勢、鏈狀，甚至于出界。消除異常因素的作用之后，質(zhì)量數(shù)據(jù)的分布又恢復為典型分布，此時控制圖中的點子分布狀況又表現(xiàn)為： % 的點子在控制界限內(nèi)，在中心線兩側(cè)隨機分布（如上圖中第三段范圍內(nèi)的點子分布狀況）。3 σ范圍，是判斷過程正常與異常的依據(jù)。3 σ范圍。統(tǒng)計過程控制（ SPC） 過程狀態(tài)與控制圖統(tǒng)計過程控制（ SPC） 過程狀態(tài)與控制圖統(tǒng)計過程控制（ SPC） 過程狀態(tài)與控制圖統(tǒng)計過程控制（ SPC） 過程狀態(tài)與控制圖統(tǒng)計過程控制（ SPC）合理使用控制圖能（控制圖的益處）： ■供正在進行過程控制的操作者使用 ■有助于過程在質(zhì)量上和成本上能持續(xù)地、可預測地保持下去 ■使過程達到： ■更高的質(zhì)量 ■更低的單件成本 ■更高的有效能力 ■為討論過程的性能提供共同的語言 ■區(qū)分變差的特殊原因和普通原因，作為采取局部措施或?qū)ο到y(tǒng)采取措施的指南統(tǒng)計過程控制（ SPC）計量型： 均值和極差圖（ Xbar—R 圖） 均值和標準差圖 (Xbar—s 圖 ) 中位數(shù)圖 (x—R 圖 ) 單值和移動極差圖 (X—MR 圖 )計數(shù)型： 不合格品率的 P圖 不合格品數(shù)的 np圖 不合格數(shù)的 c圖 單位產(chǎn)品不合格數(shù)據(jù)的 u圖統(tǒng)計過程控制（統(tǒng)計過程控制（ SPC））確定要制定控制圖的特性使用單值圖 XMR使用中位數(shù)圖使用 X－ R圖使用 XR圖使用 Xs圖使用 NP圖或 p圖使用 p圖使用 c或 u圖使用 u圖計量值或計數(shù)值？性質(zhì)上是否均勻或不能按子組取樣如：化學溶液，批量油漆等？子組均值是否能方便的計算樣本容量是否恒定？是否能方便計算每個子組的值？樣本容量是否恒定？關心的是不合格品率即”壞 “零件的百分比嗎？關心的是不合格品數(shù)即單位零件不合格嗎？子組容量 ≥9？計量值是是是是是是是是否否否否否否否計數(shù)值計量型控制圖■當從一個過程中可得到測量值時，使用計量型數(shù)據(jù)的控制圖是一種有力的工具。計量型控制圖計量型數(shù)據(jù)的控制圖應用廣泛，有如下原因： 1. 大多過程和其輸出具有可測量的特性，所以其潛在應用廣泛。 使用控制圖的流程選擇流程和參數(shù)確定控制圖確定：?樣本量?采樣頻率?樣本組數(shù)收集數(shù)據(jù)作圖對圖表進行解釋流程失控嗎？查找原因改善流程能力 Cpk研究CpkCpk客戶指定值？保持受控狀態(tài)利用得到的控制限對流程進行控制不斷改善樣本組數(shù) 20?SPC統(tǒng)計過程控制介紹167。 ● 確保檢測設備或量具本身的準確性和精密性。在先期產(chǎn)品質(zhì)量策劃 (APQP)確定產(chǎn)品流程圖Flow chart失效模式分析FMEA控制計劃Control Plan根據(jù)廠內(nèi)質(zhì)量表現(xiàn)情況對流程排出優(yōu)先順序進行控制通過對流程進行分析，找出其中關鍵的輸入因數(shù)進行控制例如：167。167。 作圖 —計算控制限我們要對外型加工工序中 R1機器加工產(chǎn)品的外圍公差進行 SPC控制：流程：外型加工參數(shù)：寬度控制圖： XR樣本量： 5采樣頻率：每班一次樣本組數(shù)： 20收集數(shù)據(jù)作 圖 x 和 Rxi=(xi1+xi1+…+xin)/n Ri=max(Xi)min(Xi) x 和 R k個子組均值的均值 x (Xbar圖的中心線）x=(x1+x2+…+xk)/k k個子組極差的平均值 R (R圖的中心線）R=(R1+R2+…+Rk)/k均值和極差圖（ XbarR）示例：均值和極差圖（ XbarR）收集數(shù)據(jù) 以樣本容量恒定的子組形式報告，子組通常包括 25件連續(xù)的產(chǎn)品，并周期性的抽取子組。）112 子組頻率： 在適當?shù)臅r間內(nèi)收集足夠的數(shù)據(jù)，這樣子組才能反映潛在的變化，這些變化原因可能是換班 /操作人員更換 /材料批次不同等原因引起。均值和極差圖（ XbarR）均值和極差圖（ XbarR）1計算每個子組的均值（ X）和極差 R 對每個子組計算： 式中： X1， X2…… 為子組內(nèi)的每個測量值 n 表示子組的樣本容量1選擇控制圖的刻度41 兩個控制圖的縱坐標分別用于 和 R的測量值。（例如：平均值圖上 1個刻度代表 ，則在極差圖上 1個刻度代表 英寸）均值和極差圖（ XbarR）1將均值和極差畫到控制圖上 51 圖和 R圖上的點描好后及時用直線聯(lián)接，瀏覽各點是否合理，有無很高或很低的點，并檢查計算及畫圖是否正確。其系數(shù)值見下表： 注：對于樣本容量小于 7的情況， LCLR可能技術上為一個負值。 對各條線標上記號（ UCLR， LCLR， UCLX， LCLX）； 注：在初始研究階段，應注明試驗控制限。均值和極差圖（ XbarR）控制圖的判斷 控制圖判斷的理論基礎 控制圖對過程異常的判斷以小概率事件原理為理論依據(jù)。所以，把很少可能發(fā)生（即發(fā)生概率很小的事件）定義為異常事件。 對很重要的事物一旦發(fā)生錯判，所造成的損失或影響很大，此時的小概率 α 應盡可能設置的數(shù)值要小一些。 然后，設想很多可能在過程中發(fā)生的事件，一一計算每個事件的發(fā)生概率 P。當然，標準中所確定的異常判斷準則是對大量異常事件歸納，整理后的結果。3σ 以內(nèi)、 μ177。3σ以內(nèi)、 μ177。　　　 ■ 大約 2/3的描點應落在控制限的中間 1/3的區(qū)域內(nèi)，大約 1/3的點落在其外的 2/3的區(qū)域； 注：這種現(xiàn)象對初學者而言。無論哪種異常，均應進行質(zhì)量分析。 當好的異常（如望目值質(zhì)量特性的控制圖中，點子過多地集中在中心線附近，說明質(zhì)量數(shù)據(jù)分布的標準偏差減小；望大值質(zhì)量特性的控制圖中點子過多地接近上控制界限，甚至于超出上控制界限，說明質(zhì)量數(shù)據(jù)分布的中心值向正向偏移；望小值質(zhì)量特性的控制圖中點子過多地接近下控制界限，甚至于超出下控制界限，說明質(zhì)量特性數(shù)據(jù)分布的中心值向負向偏移）時，也應通過質(zhì)量分析，找出確切的影響原因，采取措施將良好的異常因素加以保持，并經(jīng)生產(chǎn)驗證后按新型分布重新設計控制圖。均值和極差圖（ XbarR）為了繼續(xù)進行控制延長控制限a 當首批數(shù)據(jù)都在試驗控制限之內(nèi)（即控制限確定后），延長控制限，將其作為將來的一段時期的控制限。 n 2 3 4 5 6 7 8 9 10d2 均值和極差圖（ XbarR）42 計算過程能力過程能力 的定義：規(guī)范容差與過程變差之比過程能力 有 4個基本的指標：CP,PP與規(guī)范有關，僅反映過程變差的指數(shù)；CPk,PPk與規(guī)范有關，綜合反映過程變差及其中心的指數(shù)；注：式中的 USL=規(guī)范上界限， LSL=規(guī)范下界限均值和極差圖（ XbarR） 42 計算過程能力過程固有變差： 僅由普通原因產(chǎn)生的那部分過程變差，可用 σ ? = /d2過程總變差： 由于普通原因和特殊原因二者所造成的變差，可用 樣本標準差 s來估算，n: 所有抽樣的單值讀數(shù)的總數(shù)量； 均值和極差圖（ XbarR） 422 對于雙向容差，計算：式中 : USL和 LSL為工程規(guī)范上、下值， σ ? 為過程標準偏差注 ： Z值為負值時說明過程均值超過規(guī)范。與你的顧客取得聯(lián)系，并評審研究結果。用途 測量費用很大時，（例如破壞性實驗）或是當任何時刻點的輸出性質(zhì)比較一致時（例如：化學溶液的 PH值）。 b 單值的最大值與最小值之差的 2倍。見下表： 注：只有過程受控，才可直接用 的估計值來評價過程能力。■通過減小變差來改進過程主要包括有目的向過程中引入變化并測量其效果。過程便不斷圍繞過程改進循環(huán)運轉(zhuǎn)。 子組數(shù)量： 收集的時間足夠長，使得可以找到所有可能影響過程的變差源。 b 在控制圖的 “備注 ”部分記錄過程的變化和可能影響過程的異常情況。當 很小或 n很小時， LCL的計算有時為負值，在這種情況下則沒有一控制限。B. 分別找出樣本容量超出該范圍的所有子組和沒有超出該范圍的子組。 過程惡化。 過程性能已惡化。計數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖（ P控制圖） 1313 明顯的非隨機圖形a）非隨機圖形例子：明顯的趨勢；周期性；子組內(nèi)數(shù)據(jù)間有規(guī)律的關系等。 過程或取樣方法造成連續(xù)的分組中包含了從兩個或多個不同平均性能的過程流的測量。14 過程能力解釋? 計數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖上的每一點直接表明不符合顧客要求的不合格品的百分數(shù)和比值，這就是對能力的定義；? 計數(shù)型控制圖直接以過程平均不合格品率表示過程能力：計數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖（ P控制圖）控制圖 過程能力P圖 PnP圖 PC圖 CU圖 U167。謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAIT