數(shù)據(jù)挖掘在中醫(yī)藥中應用-免費閱讀

　　

【正文】 傳統(tǒng)知識符合率%%%%%%%藥對 中藥＋癥狀 中藥＋證型崩漏 閉經 不孕 痛經傳 統(tǒng) 知 識 比 對 高頻藥對 參考藥對書籍 和中藥配伍書籍 高頻“中藥＋癥狀”組 高頻“中藥＋證型”組 參考中藥功效書籍 新 鮮 知 識 分 析 高頻藥對 高頻中藥＋癥狀組 崩漏 ％ % 閉經 ％ % 不孕 % % 痛經 % % 傳統(tǒng)知識未查到的 挖掘結果的再利用率 藥對挖掘結果與中藥頻次統(tǒng)計結果 比較表之一 崩漏病單味藥用藥頻次與高頻藥對 比對表 排名次 用藥頻次最高前 10 味 支持度最 高 前 10 名 置信度最高前 10 名 1 當歸 白芍 ? 當歸 川芎 ? 當歸 2 白芍 白術 ? 黃芪 龍骨（煅） ? 牡蠣（煅） 3 白術 黨參 ? 白術 地骨皮 ? 地黃 4 阿膠 白芍 ? 地黃 女貞子 ? 墨旱蓮 5 黨參 阿膠 ? 白芍 陳皮 ? 白術 6 地黃 川芎 ? 當歸 升麻 ? 白術 7 黃芪 黃芪 ? 當歸 升麻 ? 黃芪 8 甘草 黨參 ? 黃芪 桑寄生 ? 續(xù)斷 9 熟地黃 地黃 ? 當歸 五靈脂 ? 當歸 10 續(xù)斷 黨參 ? 當歸 黨參 ? 白術 所涉及中藥味數(shù) 8 16 所涉及中藥在單味藥用藥頻次前 10 名中出現(xiàn)味數(shù) 7 3 高 | 低 支持度最高前 10名 置信度最高前 10名 涉及的中藥數(shù) 所涉及中藥在單味藥用藥頻次前 10名中出現(xiàn)味數(shù) 涉及的中藥數(shù) 所涉及中藥在單味藥用藥頻次前 10名中出現(xiàn)味數(shù) 崩漏 8 7 16 3 閉經 7 7 13 3 不孕 8 8 12 2 痛經 7 6 11 3 藥對挖掘結果與中藥統(tǒng)計結果比較 有效結果 驗證傳統(tǒng)知識：中藥高頻組的符合率是 70%，中藥 +癥狀高頻組的符合率是 39%，中藥 +證型高頻組的符合率是 100% 產生新知 挖掘出一些傳統(tǒng)理論并未論述的知識。當歸其味甘而重，故專能補血，其氣輕而辛，故又能行血，補中有動，行中有補，誠血中之氣藥，亦血中之圣藥。 婦 科 醫(yī) 案 數(shù) 據(jù) 挖 掘 WEKA 軟件主界面及運行界面 方劑庫 1 白術，蒼術，大黃，白芍 2 白術，蒼術，紅花 3 白術，蒼術，白芍 方劑轉化 成藥對 1 白術－蒼術，白術－大黃，白術－白芍，蒼術－大黃，蒼術－白芍，大黃－白芍 2 白術－蒼術，白術－紅花，蒼術－紅花 3 白術－蒼術，白術－白芍，蒼術－白芍 數(shù)據(jù)挖掘原理應用 編號 藥對 頻次 1 白術－蒼術 3 2 白術－白芍 2 3 白術－大黃 1 4 白術－紅花 1 5 蒼術－白芍 2 6 蒼術－大黃 1 7 蒼術－紅花 1 8 大黃－白芍 1 編號 藥對 頻次 支持度 置信度 1 白術 ?蒼術 3 100％ 100％ 蒼術 ?白術 100％ 2 白術 ?白芍 2 66％ 66％ 白芍 ?白術 100％ 3 白術 ?大黃 1 33％ 33％ 大黃 ?白術 100％ 4 白術 ?紅花 1 33％ 33％ 紅花 ?白術 100％ 5 蒼術 ?白芍 2 66％ 66％ 白芍 ?蒼術 100％ 6 蒼術 ?大黃 1 33％ 33％ 大黃 ?蒼術 100％ 7 蒼術 ?紅花 1 33％ 33％ 紅花 ?蒼術 100％ 8 大黃 ?白芍 1 33％ 100％ 白芍 ?大黃 50％ 單味藥頻次 白術 蒼術 白芍 大黃 紅花 3 3 2 1 1 方劑庫 1 白術，蒼術，大黃，白芍 2 白術，蒼術，紅花 3 白術，蒼術，白芍 同時出現(xiàn)白芍、大黃的方劑數(shù) 1 “ 白芍－大黃 ” 支持度＝ ———————————————— ＝ 33％ 總方劑數(shù) 3 同時出現(xiàn)白芍、大黃的方劑數(shù) 1 “ 白芍 ? 大黃 ” 置信度＝ ———————————————— ＝ 50％ 凡出現(xiàn)白芍的方劑數(shù) 2 同時出現(xiàn)白芍、大黃的方劑數(shù) 1 “ 大黃 ? 白芍 ” 置信度＝ ————————————————＝ 100％ 凡出現(xiàn)大黃的方劑數(shù) 1 編號 藥對 頻次 支持度 置信度 8 白芍 ?大黃 1 33％ 50％ 大黃 ?白芍 100％ 設定 最小支持度50％ 最小置信度50％ 藥對 頻次 支持度 置信度 白術 ?蒼術 3 100％ 100％ 蒼術 ?白術 100％ 白術 ?白芍 2 66％ 66％ 白芍 ?白術 100％ 白術 ?大黃 1 33％ 33％ 大黃 ?白術 100％ 白術 ?紅花 1 33％ 33％ 紅花 ?白術 100％ 蒼術 ?白芍 2 66％ 66％ 白芍 ?蒼術 100％ 蒼術 ?大黃 1 33％ 33％ 大黃 ?蒼術 100％ 蒼術 ?紅花 1 33％ 33％ 紅花 ?蒼術 100％ 大黃 ?白芍 1 33％ 100％ 白芍 ?大黃 50％ 支持度、置信度的設置 對藥 支持度 置信度 吳茱萸 ?當歸 6% 60％ 五靈脂 ?當歸 10% 74％ 艾葉 ?當歸 11% 73％ 延胡索 ?當歸 10％ 71％ 紅花 ?當歸 9％ 71％ 肉桂 ?當歸 6％ 71％ 香附 ?當歸 12％ 70％ 熟地黃 ?當歸 13％ 69％ …… …… …… 最小支持度 最小置信度 本課題設定 最小支持度 5％ 最小置信度 40％后 進行數(shù)據(jù)挖掘 再在一次挖掘結果 中篩選 支持度最高前 10名 置信度最高前 10名 高 頻 組 普 遍 挖 掘 模 式 編號 癥狀 證型 中藥組成 中醫(yī)診斷 1 經血量多 ,經血量少 ,經色褐 ,腹脹 ,腹痛 ,少腹脹 ,少腹痛 ,脹痛 ,心悸 ,體倦 ,面浮 ,肢腫 ,口渴 ,不欲飲 ,便秘 ,舌苔薄 ,舌苔白 ,舌苔膩 ,脈沉 ,脈細 心虛 ,脾虛 柴胡 ,白芍 ,牡丹皮 ,黃芩 ,龍骨（生） ,牡蠣 ,黨參 ,白術 ,茯苓 ,薄荷 ,麥冬 崩漏 數(shù)據(jù)挖掘 編號 高頻癥狀組 高頻證型組 高頻藥對 1 經血量多 ?肢腫 腹痛 ?口渴 …… 血瘀 ?脾虛 肝郁 ?脾虛 …… 白芍 ?白術 茯苓 ?麥冬 …… 本 課 題 數(shù) 據(jù) 挖 掘 結 果 編號 癥狀 證型 中藥組成 中醫(yī)診斷 1 經血量多 ,經血量少 ,經色褐 ,腹脹 ,腹痛 ,少腹脹 ,少腹痛 ,脹痛 ,心悸 ,體倦 ,面浮 ,肢腫 ,口渴 ,不欲飲 ,便秘 ,舌苔薄 ,舌苔白 ,舌苔膩 ,脈沉 ,脈細 心虛 ,脾虛 柴胡 ,白芍 ,牡丹皮 ,黃芩 ,龍骨（生） ,牡蠣 ,黨參 ,白術 ,茯苓 ,薄荷 ,麥冬 崩漏 編號 患者癥狀，證型，中藥組成信息 中醫(yī)診斷 1 經血量多 ,經血量少 ,經色褐 ,腹脹 ,腹痛 ,少腹脹 ,少腹痛 ,脹痛 ,心悸 ,體倦 ,面浮 ,肢腫 ,口渴 ,不欲飲 ,便秘 ,舌苔薄 ,舌苔白 ,舌苔膩 ,脈沉 ,脈細，心虛 ,脾虛，柴胡 ,白芍 ,牡丹皮 ,黃芩 ,龍骨（生） ,牡蠣 ,黨參 ,白術 ,茯苓 ,薄荷 ,麥冬 崩漏 高頻藥對 白芍 ?白術。寫酒大黃、酒軍付酒炒大黃，寫熟大黃、制大黃付熟大黃，其余各隨方付給。 ? 這里特別要說明的是中成藥治療不予收錄。 2022/2/3 70 第三步驟：挖掘 ? 運用工具和算法，進行挖掘，完成分類、關聯(lián)、聚類、估計、預測等功能，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律。 計算天氣下面建立分支后不確定性 ? Gain(天氣 )= info（天氣合計） info（晴，多云，雨） =info（ [9,5]） info([2,3],[4,0],[3,2]) = info（ [9,5]） （ info([2,3]+ info([4,0]+ info([3,2]） = 2022/2/3 57 天氣 yes No 晴 2 3 多云 4 0 雨 3 2 合計 9 5 不確定性消除的值有一個名詞表示：信息增益 gain 平均信息值 同理計算出其他三個因素下面建立分支后，信息不確定性消除了多少 ? Gain(天氣 )= ? Gain(氣溫 )= ? Gain(濕度 )= ? Gain(有風 )= 2022/2/3 58 選擇不確定性消除最大的作為第一級主分支 天氣已經作為第一個主干了，那么下面該接著誰作為下一級主干？ 天氣 晴 多云 雨 2022/2/3 59 1： NO 2： NO 8： NO 9： YES 11： YES 3： YES 7： YES 12:YES 13:YES 4： YES 5： YES 6： NO 10： YES 14： NO 氣溫？濕度？有風？ 直接做決定 需要參考其他因素 需要參考其他因素 14天具體打網球情況： 序號 天氣 氣溫 濕度 有風 打網球 1 晴 熱 高 無 NO 2 晴 熱 高 有 NO 3 多云 熱 高 無 YES 4 雨 溫暖 高 無 YES 5 雨 涼爽 正常 無 YES 6 雨 涼爽 正常 有 NO 7 多云 涼爽 正常 有 YES 8 晴 溫暖 高 無 NO 9 晴 涼爽 正常 無 YES 10 雨 溫暖 正常 無 YES 11 晴 溫暖 正常 有 YES 12 多云 溫暖 高 有 YES 13 多云 熱 正常 無 YES 14 雨 溫暖 高 有 NO 60 以天氣晴下面建立分支為例：以信息完全確定作為分支的結束 2022/2/3 61 天氣 晴 多云 雨 1： NO