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spass課件教程第五章相關分析和回歸分析-免費閱讀

2026-05-30 18:13 上一頁面

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【正文】（要求進行方程和系數的顯著性檢驗） X1 8 8 X2 2 2 Y 7 10 7 回歸分析（多元線性回歸）方程檢驗表從表中可知 F（ p），說明方程通過了顯著性檢驗，說明魚產量依投餌量、放養量的二元線性回歸達到顯著水平系數檢驗表從表中可知 X1和 X2對應的 t均大于（ p），說明投餌量和放養量對魚產量的偏回歸系數達極顯著水平，偏回歸系數通過顯著性檢驗，即魚產量與投餌量、放養量之間存在真實的多元線性關系。下表為青海一月平均氣溫與海拔高度及緯度的數據，試分析一月平均氣溫與海拔高度和緯度的偏相關系數（因為第三個變量緯度 (海拔 )的存在所起的作用 ,可能會影響緯度 (海拔 )與一月平均溫度之間的真實關系）。測站一月氣溫海拔高度緯度昂欠 364 清水河 17 442 瑪多 422 35 共和 284 鐵卜加 320 茫崖 314 托勒 336 伍道梁 465 察爾汗 268 吉邁 397 尖扎 208 西寧 226 相關性1 . 0 0 0 . 7 2 8 . 1 8 6. . 0 0 7 . 5 6 30 10 10 . 7 2 8 1 . 0 0 0 . 4 7 1. 0 0 7 . . 1 2 210 0 10 . 1 8 6 . 4 7 1 1 . 0 0 0. 5 6 3 . 1 2 2 .10 10 01 . 0 0 0 . 9 4 1. . 0 0 00 9 . 9 4 1 1 . 0 0 0. 0 0 0 .9 0相關性顯著性（雙側）df相關性顯著性（雙側）df相關性顯著性（雙側）df相關性顯著性（雙側）df相關性顯著性（雙側）df一月溫度海拔高度緯度一月溫度海拔高度控制變量無a緯度一月溫度海拔高度緯度單元格包含零階 ( P e a r s o n ) 相關。因此，所建方程為 Y=++ 一個地區的地理要素 Y的變化可能受到地理因素 X1，X2， X3， X4， X5， X6的綜合影響，請根據樣本觀測數據，分析 Y與 X之間是否存在線性關系，并建立其逐步回歸方程（最優回歸方程）。試求魚產量對投餌量、放養量的多元回歸方程。* * . 從上表可知，一月氣溫與海拔高度和緯

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