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spass課件教程第五章相關(guān)分析和回歸分析(編輯修改稿)

2026-06-03 18:13 本頁面

　

【文章內(nèi)容簡介】 9 0相關(guān)性顯著性（雙側(cè)）df相關(guān)性顯著性（雙側(cè)）df相關(guān)性顯著性（雙側(cè)）df相關(guān)性顯著性（雙側(cè)）df相關(guān)性顯著性（雙側(cè)）df一月溫度緯度海拔高度一月溫度緯度控制變量無a海拔高度一月溫度緯度海拔高度單元格包含零階 ( P e a r s o n ) 相關(guān)。a . 將對照；同時再與前面講的例子對照看有什么不同一條河流流經(jīng)某地區(qū) ，其降水量 X（ mm）和徑流量 Y（ mm）多年觀測數(shù)據(jù)如表所示。試建立 Y與 X的線性回歸方程，并根據(jù)降水量預(yù)測徑流量。 Y 25 81 36 33 70 54 20 44 14 41 75 X 110 184 145 122 165 143 78 129 62 130 168 回歸分析（一元線性回歸）從表中可知 F（ p），說明方程通過了顯著性檢驗，說明徑流量與降水量之間存在著極顯著的直線回歸關(guān)系方程檢驗表從表中可知 t（ p），說明方程中的回歸系數(shù)通過了顯著性檢驗，說明徑流量與降水量之間有真實的直線回歸關(guān)系。系數(shù)檢驗表隨機抽測某漁場 16次放養(yǎng)記錄，結(jié)果如表（投餌量，放養(yǎng)量，魚產(chǎn)量）。試求魚產(chǎn)量對投餌量、放養(yǎng)量的多元回歸方程。（要求進行方程和系數(shù)的顯著性檢驗） X1 8 8 X2 2 2 Y 7 10 7 回歸分析（多元線性回歸）方程檢驗表從表中可知 F（ p），說明方程通過了顯著性檢驗，說明魚產(chǎn)量依投餌量、放養(yǎng)量的二元線性回歸達到顯著水平系數(shù)檢驗表從表中可知 X1和 X2對應(yīng)的 t均大于（ p），說明投餌量和放養(yǎng)量對魚產(chǎn)量的偏回歸系數(shù)達極顯著水平，偏回歸系數(shù)通過顯著性檢驗，即魚產(chǎn)量與投餌量、放養(yǎng)量之間存在真實的多元線性關(guān)系。因此，所建方程為 Y=++ 一個地區(qū)的地理要素 Y的變化可能受到地理因素 X1，X2， X3， X4， X5， X6的綜合影響，請根據(jù)樣本觀測數(shù)據(jù) ，分析 Y與 X之間是否存在線性關(guān)系，并建立其逐步回歸方程（最優(yōu)回歸方程）。 y x1 x2 x3 x4 x5 x6 7 逐步回歸分析（最優(yōu)回歸）方程檢驗表從表中可知，

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