云輿情監測系統-免費閱讀

　　

【正文】 （四）季度報告各網絡游戲經營單位要在每季度末向所在地省級文化行政部門提交“家長監護工程”情況報告。一、“家長監護工程”的主要內容（一）網絡游戲經營單位建立專門的服務頁面，公布專線咨詢電話，開通專門受理渠道，介紹受理方式。2)多維度實時監測、過濾網絡輿情信息，采集到本地的文章會自動標注并分析，具有趨勢圖直觀展現。9)多種輿情檢索方式：可按網站、類別、時間段、關鍵詞等條件進行專項化全文檢索，并可生成查詢時間和次數、關鍵詞查詢頻率等查詢統計數據。3)強大的索引分詞機制，對輿情信息實施雙重過濾，具有自動分類、自動聚類、相似性排重功能，系統能夠自動完成熱點發現。網絡環境下的輿情信息的主要來源于新聞評論、BBS、博客、聚合新聞(RSS)，網絡輿情表達快捷、信息多元，方式互動，具備傳統媒體無法比擬的優勢。輿情信息儲存和利用輿情監測系統的信息是儲存在用戶本地的，可以進行歸檔，分析利用以及作為應用系統的數據來源，但是針對互聯網搜索引擎中的數據，用戶沒有任何干預的手段，只能通過其固定的檢索服務進行訪問。西盈網絡信息雷達系統專門針對西盈網絡輿情監測（監控）系統和西盈競爭情報系統開發而成的，深度挖掘技術超越了google等以智能化和廣度見長的搜索引擎爬蟲系統。例如：“乒乓球拍賣完了”，可以切分成“乒乓▁球拍▁賣▁完▁了”、也可切分成“乒乓球拍賣▁完▁了”，如果沒有上下文其他的句子，恐怕誰也不知道“拍賣”在這里算不算一個詞。這種稱為交叉歧義。從服務對象角度看，專業網絡輿情監測軟件及服務公司主要服務于政府部門、專業服務公司（主要是，公共公司、廣告公司、網絡營銷服務公司）和互聯網公司。不過在全面性方面也有一些技術問題需要處理，一些主要的內容服務網站、社會化網絡媒體和電商網站對于爬蟲軟件已經做了限制。有的客戶會要求做到“實時監測”，例如提供危機公關服務的公關公司、廣告公司和一些關注于民生與社會動向的機構等；也有的客戶對時效性要求不是這么高，例如對品牌價值進行評估的服務需求，對特定事件做事后評估的服務需求等等。如果系統對內容的判斷準確性高，需要的人工干預就少（當然，理想狀態是完全不需要人工干預），監測信息處理的時滯就少，監測的時效性自然就會有保障。兩類系統相比較，我個人更看好“專用型系統”未來的發展。“真歧義”必須要聯系上下文才能夠確定在文中的具體涵義；二是新詞識別，隨著時代的發展，中文新詞不斷涌現，如果沒有被收錄而要進行自動識別是非常困難的。由此，對于網絡輿情監測軟件的性能提出相應要求。例如，人民網輿情監測室。熱點機構系統自動抽取文章中的機構名，并按該機構名出現的文章次數進行統計，可查看熱點機構的傳播趨勢。 多維度關聯的輿情展現自動對每天采集的海量的、無類別的輿情進行歸類，把內容相近的文檔歸為一類，并自動為該類生成主題詞。 互聯網輿情監控系統 需求分析通過對網頁、論壇、博客、新聞評論信息的深度搜索和挖掘，實時對突發公共衛生事件的媒體報道和公眾輿論信息進行匯聚和統計分析，使市衛生局應急辦人員能夠隨時了解社會公眾的聲音，每天自動生成輿情監測專報，上報相關領導，為領導決策提供準確、全面的信息。常態和非常態，自動搜索關注量較大的新聞和熱點，通過對新聞及相關數據的挖掘、分析，及時發現社會安全隱患，及時發出預警信號，達到早發現、早報告、早處置的目的，做好社會安定防控工作。WEB客戶界面：基于云計算模式，客戶可以使用WEB瀏覽器隨時登陸系統，在客戶界面對輿情狀況進行全面的了解。（3）輿情分析文章權重計算：綜合網站重要程度、文章出現位置、主題相關度、危機程度、點擊回復次數、傳播數量以及客戶自定義規則等復雜參數計算的文章權重，加上基于自然語言處理技術的訓練系統，能準確分析出重要輿情信息。結合元搜索技術（搜索引擎結果補充），確保信息全面性。對采集的數據進行智能篩選，萃取準確的輿情信息。智能處理輿情信息對互聯網輿情信息自動提取關鍵詞、摘要、分類、聚類、主題檢測、關聯分析、情感分析。網絡輿論熱點層出不窮，各種突發性事件都是通過互聯網第一時間擴大傳播。系統介紹系統對所需信息進行過濾、分析、聚合和數據挖掘，以傳播力和影響力作為分析指標，及時發現信息，分析并追蹤傳播及演變過程，并對指定重點敏感事件進行專項監測與分析。行業特色功能支持實現對網絡輿論導向的全面掌控、效果評估。系統共分四大功能模塊。智能去重：采用“文章相似度技術”，根據文檔內容的匹配度確定是否重復、去重的級別；根據不同的需要特點分為：URL去重、標題去重、正文去重三個級別。在詳細信息列表里，分為“過濾”與“不過濾”，展示相關文章；媒體覆蓋分析：系統可以對于監測信息的媒體類型進行展示，同時對于信息的主要傳播媒體自動識別，進行綜合分析，以圖表呈現。輿情分析報告：根據輿情分析引擎處理后的結果庫生產報告，客戶可通過瀏覽器瀏覽，并且可以導出生成為Word、PDF等格式的本地文檔。對熱點問題的智能分析，首先基于傳統基于向量空間的特征分析技術上，對抓取的內容做分類、聚類和摘要分析，對信息完成初步的再組織。系統會根據新聞文章數及文章在各大網站和社區的傳播鏈進行自動跟蹤統計，提供不同時間段（1天、3天、7天、10天）的熱點新聞。可按日期查詢熱點詞語。第四篇：網絡輿情監測系統評價標準網絡輿情監測系統評價標準隨著互聯網的快速增長，網絡輿情監測軟件及其服務市場也迅速地發展起來，保守地估計，在中國大陸地區這個市場的總量已經逼近10億元人民幣規模。如果不能在這4小時內做出解釋、反饋、制定應對策略，就可能出現輿論一邊倒的局面，甚至可能發生極具品牌殺傷力的公共危機。英文每個單詞之間用空格或標點符號進行分隔，與英文不同，中文字之間沒有空格，由字組成詞存在多種可能情況，中文分詞是識別的一個難點。為了提高內容識別的準確性，大部分網絡輿情監測系統采取了專業化發展的策略，通過面向特定領域的知識、經驗和基礎數據的積累與不斷更新，逐步建立起輿情監測系統在特定領域內的服務特長和功能優勢。評價標準之二：網絡內容監測時效性。對于排名靠后的網站，搜