云輿情監測系統-文庫吧

【正文】 取的最新監測信息；支持關鍵詞組分類、媒體類型分類、信息屬性分類查看。輿情預警：預警級別顯示，顯示當日輿情級別，方便客戶整體把握，同時呈現預警信息走勢和預警信息列表。建立多個輿情指標，對于突飛輿情自動發出輿情信號，在最短時間內通過郵件方式通知客戶，輔助進行輿情干預和引導。輿情分析報告：根據輿情分析引擎處理后的結果庫生產報告，客戶可通過瀏覽器瀏覽，并且可以導出生成為Word、PDF等格式的本地文檔。方便客戶對不同時段的重點和熱點以及對事件輿情數據的把握。第三篇：輿情監測系統建設方案突發公共事件發生前、中、后均可進行輿情監測，對網絡輿情進行實時關注，及時發生社會穩定的不利因素。常態和非常態，自動搜索關注量較大的新聞和熱點，通過對新聞及相關數據的挖掘、分析，及時發現社會安全隱患，及時發出預警信號，達到早發現、早報告、早處置的目的，做好社會安定防控工作。輿情監測系統通過對熱點問題和重點領域比較集中的網站信息，如：網頁、論壇、博客等進行24小時監控，隨時下載最新的消息和意見。下載后完成對數據格式的轉換及元數據的標引。對下載本地的信息，進行初步的過濾和預處理，減少智能分析的工作量。對熱點問題和重要領域實施監控，前提是必須通過人機交互建立輿情監測的知識庫，用來指導智能分析的過程。對熱點問題的智能分析，首先基于傳統基于向量空間的特征分析技術上，對抓取的內容做分類、聚類和摘要分析，對信息完成初步的再組織。然后在監控知識庫的指導下進行基于輿情的語義分析、傾向性分析，使管理者看到的民情民意更有效，更符合現實。最后將監控的結果，分別推送到不同的職能部門，供制定對策使用。 互聯網輿情監控系統 需求分析通過對網頁、論壇、博客、新聞評論信息的深度搜索和挖掘，實時對突發公共衛生事件的媒體報道和公眾輿論信息進行匯聚和統計分析，使市衛生局應急辦人員能夠隨時了解社會公眾的聲音，每天自動生成輿情監測專報，上報相關領導，為領導決策提供準確、全面的信息。 建設方案 網絡輿情抓取自動采集網絡媒體發布的網絡新聞、BBS論壇信息、博客內容信息，輿情采集用戶只需輸入一個待采集的目標網址即可實現圖文結合采集到本地。網頁采集模塊在互聯網上不斷采集新聞信息，并對這些信息統一加工過濾、自動分類，保存新聞的標題、出處、發布時間、正文、新聞相關圖片等信息，經過手工配置還可以獲得本條新聞的點擊次數。以網絡論壇BBS為代表的交互性網絡站點，往往是一些突發事件的網絡輿情爆發點。 網絡輿情熱點自動發現對重要的熱點新聞信息進行分析和追蹤，對于突發事件引起的網絡輿情，可以及時掌握輿情爆發點和事態。系統會根據新聞文章數及文章在各大網站和社區的傳播鏈進行自動跟蹤統計，提供不同時間段（1天、3天、7天、10天）的熱點新聞。對每條熱點新聞還可以查看新聞相關傳播鏈，了解在某一時間段該熱點新聞在哪些站點的傳播數量。同樣也提供熱點帖子、熱點專題等功能。 多維度關聯的輿情展現自動對每天采集的海量的、無類別的輿情進行歸類，把內容相近的文檔歸為一類，并自動為該類生成主題詞。可支持自動生成新聞專題、重大新聞事件追蹤、情報的可視化分析等諸多應用。 輿情分析和統計熱點專題統計熱點專題總體分布、重點預警事件總分布、各類重點預警事件分布。站點統計可統計各采集站點的采集文章數、統計各論壇站點的采集文章數。熱點人名系統自動抽取文章中的人名，并按該人名出現的文章次數進行統計，可查看熱點人名的傳播趨勢。可按日期查詢熱點詞語。熱點地名系統自動抽取文章中的地名，并按該地名出現的文章次數進行統計，可查看熱點地名的傳播趨勢。可按日期查詢熱點地名。熱點機構系統自動抽取文章中的機構名，并按該機構名出現的文章次數進行統計，可查看熱點機構的傳播趨勢。可按日期查詢熱點機構。熱點詞語系統自動抽取文章中的熱點詞語，并按該詞語出現的文章次數進行統計，可查看熱點詞語的傳播趨勢。可按日期查詢熱點詞語。 輿情專報生成根據配置的關鍵詞信息，自動定時生成要求格式的輿情專報，提供給領導進行參考。第四篇：網絡輿情監測系統評價標準網絡輿情監測系統評價標準隨著互聯網的快速增長，網絡輿情監測軟件及其服務市場也迅速地發展起來，保守地估計，在中國大陸地區這個市場的總量已經逼近10億元人民幣規模。市場參與者主要包括四種類型的公司：第一類是擁有網絡信息搜索或（中文）文字信息處理等相關技術的軟件公司；第二類是公關、廣告公司，這類公司是在傳統媒體監測業務基礎上發展出網絡新媒體監測業務；第三類是網絡營銷服務公司，近幾年這類公司增長迅猛，網絡社會化媒體的飛速發展是其發展的催化劑；第四類是依托傳統媒體延伸出的增值服務。隨著網絡的發展，不少傳統媒體也開始“觸網”，并逐步發展出針對網絡媒體的新業務，而網絡輿情監測是其中的一個方面。例如，人民網輿情監測室。除了以上四類公司之外，還有一類進行網絡輿情監測業務的參與者，他們是主管部門或行業機構所屬的網絡輿情監測機構，但嚴格意義上講，此類機構和參與完全市場競爭的公司是不同的，因此，單獨另歸為一類。社會化網絡媒體的興起，正在改變傳統的信息傳播機制。網絡傳播具有匿名性、速度快、范圍大、持續力強、傳播渠道多元化、傳播效果可測量等特點。一條負面信息從出現到形成輿論熱點的周期，從原來的24小時（傳統新聞媒體比較典型的更新周期）縮短到現在的4小時（微博熱點話題達到第一個傳播峰值比較典型的時間周期）。如果不能在這4小時內做出解釋、反饋、制定應對策略，就可能出現輿論一邊倒的局面，甚至可能發生極具品牌殺傷力的公共危機。由此，也就有了網絡輿情監測響應“黃金4小時”的說法。做出及時、準確應對的前提是，要能夠在第一時間了解網絡輿情的內容、發生源、關鍵傳播途徑等相關信息數據。由此，對于網絡輿情監測軟件的性能提出相應要求。如何來評價網絡輿情監測軟件（系統）的性能呢？個人認為主要著眼于以下三個方面。評價標準之一：對網絡內容監測的準確性。對于內容的判斷是一個關鍵技術，目前的監測系統還不能做到對內容信息的完全自動判斷和處理，在不能