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傳感與檢測技術的理論基礎-文庫吧在線文庫

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【正文】 = e d v2???? ?誤差區間通常表示成 σ 的倍數 , 如 tσ 22vt2a t1P P ( t v t ) e d v2??????????? ? ? ? ? ? ?置信概率 t——置信系數； 177。解：序號測量值 xi 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ?x2iv 標差估計值殘余誤差 vi， xtxx ???25 序號測量值 xi 殘余誤差 vi 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ?x 0?? iv例有一組測量值、、、、、、、、、，求：測量結果。 ④ 傳感器或儀表工作場所的環境條件是否符合規定條件。（ 3）準則檢查法：已有多種準則供人們檢驗測量數據中是否含有系統誤差。拉依達準則 35 粗大誤差的存在判定準則 |vi|Zcσ時該測量值為可疑值 , Zc與測量次數n有關。選擇合適的函數關系和測量點使各直接測量點的誤差合成后為最小。各局部誤差對整個測量系統或傳感器測量誤差的影響，就是誤差的合成問題。 ? 用經驗公式擬合實驗數據，工程上把這種方法稱為回歸分析。 σy 52 ? 在組合測量的數據處理、實驗曲線擬合方面的重要工具。 ?精度高的測量列具有較高的可靠性 , 將這種可靠性的大小稱為“權”。 ※ 選擇合理的測量方法。 3. 系統誤差的消除 33 （ 4）在測量系統中采用補償措施找出系統誤差的規律，在測量過程中自動消除系統誤差。 2. 系統誤差的發現與判別（ 1）實驗對比法：這種方法是通過改變產生系統誤差的條件從而進行不同條件的測量，以發現系統誤差。 σx (Pa=) x = 177。 axx x ( p 0 . 6 8 2 7 )?? ? ?axx x 3 ( p 0 . 9 9 7 3 )?? ? ?測量結果可表示為 22 Pa與 α關系隨機誤差在 177。 ? 無偏估計就是系統誤差為零的估計 ? 均方根偏差估計值 σs作為總體標準差 σ的估計值 , 但不是 σ的無偏估計 , 而樣本方差 σs2才是總體方差 σ2的無偏估計。 ? 方法：用概率數理統計的方法來研究。例如：標準量值的不準確及儀表刻度的不準確而引起的誤差。 ⑵ 相對誤差：相對誤差的定義 : δ= 100 % 式中 : δ—— 相對誤差，一般用百分數給出 L?8 ⑶ 引用誤差：相對儀表滿量程的一種誤差 ⑷ 基本誤差：指儀表在規定的標準條件下所具有的誤差。 5 測量方法 measuring method 實現被測量與標準量比較得出比值的方法，稱為測量方法。它可由下式表示 : nux ? 式中： x —— 被測量值。 7 ⒈ 測量誤差的表示方法 ⑴ 絕對誤差：絕對誤差可用下式定義 : Δ= xL 式中： Δ—— 絕對誤差。 ⑸ 附加誤差：指傳感器或儀表的使用條件偏離額定條件下出現的誤差。它們的性質不同，對測量結果的影響及處理方法也不同。 δ —— 隨機誤差（隨機變量） —— 被測量的算術平均值 σ —— 均方根偏差（標準偏差）正態總體的平均值 x??????????niin xnxxxnx1211)(1隨機誤差算術平均值其中：正態分布曲線 2221y f ( ) e2????????分布密度函數 15 均方根偏差標準差 2．正態分布的隨機誤差的數學特征 nnLxniinniin??????????? 1212lim)(lim?? 算術平均值是測量值中最可信賴的，可以作為等精度多次測量的結果，反映隨機誤差的分布中心。 tσ—— 誤差范圍隨機誤差在任意區間出現的概率 22v21y f ( v ) e2??????殘余誤差 v的概率密度 21 幾個典型的 t 值及其相應的概率 t 1 2 3 4 Pa 當 t =177。解： 2iv 標差估計值殘余誤差 vi， xtxx ???26 序號測量值 xi 殘余誤差 vi 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ?x 0?? iv ?? iv2iv例有一組測量值、、、、、、、

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