云計算與大數據學習報告-文庫吧在線文庫

　　

【正文】 ：大數據（Big Data）這個概念近年來在越來越多的場合、被越來越多的人提及，并且經常和云計算聯系在一起，云計算與大數據之間到底是什么關系成為熱點話題。大數據、云計算技術給現代審計提供了新的技術和方法，要求審計組織和審計人員把握大數據、云計算技術的內容與特征，促進現代審計技術和方法的進一步發展。“大數據”(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的數據量規模大到無法利用現行主流軟件工具，在一定的時間內實現收集、分析、處理或轉化成為幫助決策者決策的可用信息。大數據的精髓在于促使人們在采集、處理和使用數據時思維的轉變，這些轉變將改變人們理解和研究社會經濟現象的技術和方法。當測量事物的能力受限制時，關注的是獲取最精確的結果。在大數據時代，人們不必將主要精力放在事物之間因果關系的分析上，而是將主要精力放在尋找事物之間的相關關系上。“云計算”是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，是通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。大數據主要專注實際業務，著眼于“數據”，提供數據采集、挖掘、分析的技術和方法，強調的是數據存儲能力。而巨量的數據也只能依靠云計算強大的數據處理能力，才能夠“淘盡黃沙始得金”。數據創造價值，而挖掘數據價值、利用數據的“推動力”就是云計算。與風險導向審計技術和方法并行的是，計算機技術廣泛應用于業務和會計處理時，審計實施的是IT 審計技術和方法。(二)大數據、云計算技術促進總體審計模式的應用現時的審計模式是在評價被審計單位風險基礎上實施抽樣審計。同時，審計人員實施總體審計模式，能發現從審計抽樣模式所不能發現的問題。審計人員將審計成果、被審計單位與審計問題進行關聯，并進行信息化處理，在進行下次審計時，減少實地審計的時間和工作量，提高審計工作的效率。審計人員應從長期依賴因果關系來搜集和發現審計證據，轉變成為利用相關關系來搜集和發現審計證據。這客觀上要求專業人員來對大數據的真實性、可靠性進行鑒證，審計人員可以扮演這種角色，或者稱為數據審計師。數據挖掘通常需要遍歷訓練數據獲得相關的統計信息，用于求解或優化模型參數，在大規模數據上進行頻繁的數據訪問需要耗費大量運算時間。MapReduce 框架已經被證明是提升GPU 運行數據挖掘算法性能的重要工具。此外，通過折中結果的一些精度可以控制近似水平。為解決GPU 上的有限內存限制問題， 提出一種能有效降低內存開銷的新穎數據劃分方案。實驗表明，這種方法比其他的方法可以提高大約60% 的性能。高速產生的大數據只有通過云計算的方式才能在可等待的時間內對其進行處理。 puting is the mainstream way of data this report on our understanding of big data, as well as the understanding of the value of big data, large data processing and mining technology, large data mainly focus on “data”, provide the technology and methods of data collection, mining and analysis。指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需的資源；廣義的云計算是指服務的交付和使用模式，指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需的服務，這種服務可以是IT和軟件、互聯網相關的，也可以是任意其他的服務，它具有超大規模、虛擬化、可靠安全等獨特功能。社區云也稱機構云，云基礎設施由多個組織共同提供，平臺由多個組織共同管理。IaaS即把廠商的由多臺服務器組成的“云端”基礎設施，作為計量服務提供給客戶。個人總結，大數據的特點主要有如下4點：一是大量。大數據已經不簡簡單單是數據大的事實了，而最重要的現實是對大數據進行分析，只有通過分析才能獲得很多智能的，深入的，有價值的信息。沒有強大的計算能力，數據寶藏終究是鏡中花，沒有大數據的積淀，云計算也只能是殺雞用的宰牛刀。隨著計算機技術的廣泛普及與計算機遠程信息處理應用的發展，云計算和大數據應運而生。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式計算架構。正因為此，用戶應該期待看到更安全的應用程序和技術上來。云安全架構的一個關鍵特點是云服務提供商所在的等級越低，云服務用戶自己所要承擔的安全能力和管理職責就越多。我們知道未來大數據和云計算將推動下一代安全數據的創新。參考文獻：《大數據時代》[英]維克托提供資源的網絡被稱為“云”。過度的預期，嚴峻的現實，往往會把人們心理的一把火澆滅；四是復蘇期(Slope of Enlightenment)，又稱恢復期。四、云計算的特征云計算具有以下幾個主要特征：(1)資源配置動態化。(4)服務可計量化。二是IaaS業務，比較常見的像陽光云、盛大云，均是云計算服務器供應商。微軟提出了“云+端”的概念，即“云”和“端”都具備很強的計算能力；Google則認為未來幾乎所有的軟件都可以搬上網，以服務取代軟件，云計算將使終端性能極度被削弱，因此強調“純云”。標準化是云計算快速發展、走進大眾的助推器。五、云計算的應用理論上講在全部的領域都有應用，它就像是一個在遠端的服務器，我們想用上面的資源或運算能力，只需即時購買，即時享受服務。云計算為客戶提供自助化的資源服務，用戶無需同提供商交互就可自動得到自助的計算資源能力。”。這種服務可以是IT和軟件、互聯網相關的，也可以是任意其他的服務。用戶通過電腦、筆記本、手機等方式接入數據中心，按各自的需求進行存儲和運算。三者緊密結合在一起才能讓整個信息安全系統更有效的服務現代人們的生活。第三，云計算環境對安全產品的計算性能提出了非常大的挑戰。在這個時候新技術云計算的出現，就給傳統互聯網信息安全帶來了希望，但同時也面臨解決新的安全挑戰。過去在圖中往往用云來表示電信網，后來也用來表示互聯網和底層基礎設施的抽象。大數據可分成大數據技術、大數據工程、大數據科學和大數據應用等領域，目前人們談論最多的是大數據技術和大數據應用。在對大數據的含義、特征、影響和意義進行系統總結的基礎上，分析了大數據與云計算的關系，論述大數據和云計算的安全將給消費者和電商帶來更加高效的轉型。本質上，云計算和大數據的關系是靜與動的關系；云計算強調的是計算，這是動的概念；數據則是計算的對象，是靜的概念。三是處理速度快。對于小型企業來說，SaaS是采用先進技術的最好途徑。混合云的云基礎設施是由兩種或兩種以上的云組成，每種云仍然保持獨立，但用標準的或專用的技術將它們組合起來，具有數據和應用程序的可移植性。Jan Pritzker：云計算是用戶友好的網絡計算。秉承著“按需服務”理念的云計算正高速發展，“數據即資源”的“大數據”時代已經來臨。沒有互聯網，就沒有虛擬化技術為核心的云計算技術，沒有云計算就沒有大數據處理的支撐技術。第一，文章展示了如何使用一系列分析功能來完成數據處理。他們提出的劃分方案和數據流方式使他們的方法在有更多多重處理器時可伸縮，而且可被作為通用技術來并行其它數據挖掘模型。Christian Kaiser 等還利用MapReduce 框架分布式實現了訓練一系列核函數學習機，該方法適用于基于核的分類和回歸。Junbo Zhang 等提出一種新的大數據挖掘技術，即利用MapRedue 實現并行的基于粗糙集的知識獲取算法，還提出了下一步的研究方向，即集中于用基于并行技術的粗糙集算法處理非結構化數據。GPU平臺從并行上得到的性能提升十分顯著。數據審計師的出現是為滿足以市場為導向來解決數據真實性、可靠性問題的需求，這與20 世紀初期為了處理財務信息虛假而出現的審計人員一樣，都是為了滿足新需求而出現的。相比依賴于小數據和精確性的時代，大數據更強調數據的完整性和混雜性，幫助審計人員進一步接近事情的真相，“局部”和“精確”將不再是審計人員追求的目標，審計人員追求的是事物的“全貌”和“高效”。但從審計證據發現的角度來看，由于大數據技術提供了前所未有的跨領域、可供量化的維度，使得審計問題大量的相關信息能夠得以記錄和計算分析。首先，審計人員通過對審計中獲取的大量數據和相關情況資料的匯總、歸納，從中找出財務、業務和經營管理等方面的內在規律、共性問題和發展趨勢，通過匯總歸納宏觀性和綜合性較強的審計信息，為被審計單位投資者和其他利益相關者提供數據證明、關聯分析和決策建議，從而促進被審計單位管理水平的提高。利用大數據、云計算技術，對數據的跨行業、跨企業搜集和分析，可以不用隨機抽樣方法，而采用搜集和分析被審計單位所有數據的總體審計模式。隨著信息技術迅速發展，越來越多的審計組織對被審計單位開始實施持續審計方式，以解決審計結果與經濟活動的時差問題。現代審計技術和方法體系是在原始的查賬基礎上從低級向高級、從不完備到比較完備發展起來的。云計算使企業的IT 部門受益，而大數據使企業的業務管理部門受益。從技術上看，大數據依賴于云計算。第