云計算與大數(shù)據(jù)學習報告-wenkub.com

　 　

【正文】 微軟提出了“云+端”的概念，即“云”和“端”都具備很強的計算能力；Google則認為未來幾乎所有的軟件都可以搬上網(wǎng)，以服務取代軟件，云計算將使終端性能極度被削弱，因此強調(diào)“純云”。標準化是云計算快速發(fā)展、走進大眾的助推器。二是IaaS業(yè)務，比較常見的像陽光云、盛大云，均是云計算服務器供應商。五、云計算的應用理論上講在全部的領域都有應用，它就像是一個在遠端的服務器，我們想用上面的資源或運算能力，只需即時購買，即時享受服務。(4)服務可計量化。云計算為客戶提供自助化的資源服務，用戶無需同提供商交互就可自動得到自助的計算資源能力。四、云計算的特征云計算具有以下幾個主要特征：(1)資源配置動態(tài)化。”。過度的預期，嚴峻的現(xiàn)實，往往會把人們心理的一把火澆滅；四是復蘇期(Slope of Enlightenment)，又稱恢復期。這種服務可以是IT和軟件、互聯(lián)網(wǎng)相關的，也可以是任意其他的服務。提供資源的網(wǎng)絡被稱為“云”。用戶通過電腦、筆記本、手機等方式接入數(shù)據(jù)中心，按各自的需求進行存儲和運算。參考文獻：《大數(shù)據(jù)時代》[英]維克托三者緊密結合在一起才能讓整個信息安全系統(tǒng)更有效的服務現(xiàn)代人們的生活。我們知道未來大數(shù)據(jù)和云計算將推動下一代安全數(shù)據(jù)的創(chuàng)新。第三，云計算環(huán)境對安全產(chǎn)品的計算性能提出了非常大的挑戰(zhàn)。云安全架構的一個關鍵特點是云服務提供商所在的等級越低，云服務用戶自己所要承擔的安全能力和管理職責就越多。在這個時候新技術云計算的出現(xiàn)，就給傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)信息安全帶來了希望，但同時也面臨解決新的安全挑戰(zhàn)。正因為此，用戶應該期待看到更安全的應用程序和技術上來。過去在圖中往往用云來表示電信網(wǎng)，后來也用來表示互聯(lián)網(wǎng)和底層基礎設施的抽象。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式計算架構。大數(shù)據(jù)可分成大數(shù)據(jù)技術、大數(shù)據(jù)工程、大數(shù)據(jù)科學和大數(shù)據(jù)應用等領域，目前人們談論最多的是大數(shù)據(jù)技術和大數(shù)據(jù)應用。隨著計算機技術的廣泛普及與計算機遠程信息處理應用的發(fā)展，云計算和大數(shù)據(jù)應運而生。在對大數(shù)據(jù)的含義、特征、影響和意義進行系統(tǒng)總結的基礎上，分析了大數(shù)據(jù)與云計算的關系，論述大數(shù)據(jù)和云計算的安全將給消費者和電商帶來更加高效的轉(zhuǎn)型。沒有強大的計算能力，數(shù)據(jù)寶藏終究是鏡中花，沒有大數(shù)據(jù)的積淀，云計算也只能是殺雞用的宰牛刀。本質(zhì)上，云計算和大數(shù)據(jù)的關系是靜與動的關系；云計算強調(diào)的是計算，這是動的概念；數(shù)據(jù)則是計算的對象，是靜的概念。大數(shù)據(jù)已經(jīng)不簡簡單單是數(shù)據(jù)大的事實了，而最重要的現(xiàn)實是對大數(shù)據(jù)進行分析，只有通過分析才能獲得很多智能的，深入的，有價值的信息。三是處理速度快。個人總結，大數(shù)據(jù)的特點主要有如下4點：一是大量。對于小型企業(yè)來說，SaaS是采用先進技術的最好途徑。IaaS即把廠商的由多臺服務器組成的“云端”基礎設施，作為計量服務提供給客戶。混合云的云基礎設施是由兩種或兩種以上的云組成，每種云仍然保持獨立，但用標準的或?qū)Ｓ玫募夹g將它們組合起來，具有數(shù)據(jù)和應用程序的可移植性。社區(qū)云也稱機構云，云基礎設施由多個組織共同提供，平臺由多個組織共同管理。Jan Pritzker：云計算是用戶友好的網(wǎng)絡計算。指通過網(wǎng)絡以按需、易擴展的方式獲得所需的資源；廣義的云計算是指服務的交付和使用模式，指通過網(wǎng)絡以按需、易擴展的方式獲得所需的服務，這種服務可以是IT和軟件、互聯(lián)網(wǎng)相關的，也可以是任意其他的服務，它具有超大規(guī)模、虛擬化、可靠安全等獨特功能。秉承著“按需服務”理念的云計算正高速發(fā)展，“數(shù)據(jù)即資源”的“大數(shù)據(jù)”時代已經(jīng)來臨。 puting is the mainstream way of data this report on our understanding of big data, as well as the understanding of the value of big data, large data processing and mining technology, large data mainly focus on “data”, provide the technology and methods of data collection, mining and analysis。沒有互聯(lián)網(wǎng)，就沒有虛擬化技術為核心的云計算技術，沒有云計算就沒有大數(shù)據(jù)處理的支撐技術。高速產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)只有通過云計算的方式才能在可等待的時間內(nèi)對其進行處理。第一，文章展示了如何使用一系列分析功能來完成數(shù)據(jù)處理。實驗表明，這種方法比其他的方法可以提高大約60% 的性能。他們提出的劃分方案和數(shù)據(jù)流方式使他們的方法在有更多多重處理器時可伸縮，而且可被作為通用技術來并行其它數(shù)據(jù)挖掘模型。為解決GPU 上的有限內(nèi)存限制問題， 提出一種能有效降低內(nèi)存開銷的新穎數(shù)據(jù)劃分方案。Christian Kaiser 等還利用MapReduce 框架分布式實現(xiàn)了訓練一系列核函數(shù)學習機，該方法適用于基于核的分類和回歸。此外，通過折中結果的一些精度可以控制近似水平。Junbo Zhang 等提出一種新的大數(shù)據(jù)挖掘技術，即利用MapRedue 實現(xiàn)并行的基于粗糙集的知識獲取算法，還提出了下一步的研究方向，即集中于用基于并行技術的粗糙集算法處理非結構化數(shù)據(jù)。MapReduce 框架已經(jīng)被證明是提升GPU 運行數(shù)據(jù)挖掘算法性能的重要工具。GPU平臺從并行上得到的性能提升十分顯著。數(shù)據(jù)挖掘通常需要遍歷訓練數(shù)據(jù)獲得相關的統(tǒng)計信息，用于求解或優(yōu)化模型參數(shù)，在大規(guī)模數(shù)據(jù)上進行頻繁的數(shù)據(jù)訪問需要耗費大量運算時間。數(shù)據(jù)審計師的出現(xiàn)是為滿足以市場為導向來解決數(shù)據(jù)真實性、可靠性問題的需求，這與20 世紀初期為了處理財務信息虛假而出現(xiàn)的審計人員一樣，都是為了滿足新需求而出現(xiàn)的。這客觀上要求專業(yè)人員來對大數(shù)據(jù)的真實性、可靠性進行鑒證，審計人員可以扮演這種角色，或者稱為數(shù)據(jù)審計師。相比依賴于小數(shù)據(jù)和精確性的時代，大數(shù)據(jù)更強調(diào)數(shù)據(jù)的完整性和混雜性，幫助審計人員進一步接近事情的真相，“局部”和“精確”將不再是審計人員追求的目標，審計人員追求的是事物的“全貌”和“高效”。審計人員應從長期依賴因果關系來搜集和發(fā)現(xiàn)審計證據(jù)，轉(zhuǎn)變成為利用相關關系來搜集和發(fā)現(xiàn)審計證據(jù)。但從審計證據(jù)發(fā)現(xiàn)的角度來看，由于大數(shù)據(jù)技術提供了前所未有的跨領域、可供量化的維度，使得審計問題大量的相關信息能夠得以記錄和計算分析。審計人員將審計成果、被審計單位與審計問題進行關聯(lián)，并進行信息化處理，在進行下次審計時，減少實地審計的時間和工作量，提高審計工作的效率。首先，審計人員通過對審計中獲取的大量數(shù)據(jù)和相關情況資料的匯總、歸納，從中找出財務、業(yè)務和經(jīng)營管理等方面的內(nèi)在規(guī)律、共性問題和發(fā)展趨勢，通過匯總歸納宏觀性和綜合性較強的審計信息，為被審計單位投資者和其他利益相關者提供數(shù)據(jù)證明、關聯(lián)分析和決策建議，從而促進被審計單位管理水平的提高。同時，審計人員實施總體審計模式，能發(fā)現(xiàn)從審計抽樣模式所不能發(fā)現(xiàn)的問題。利用大數(shù)據(jù)、云計算技術，對數(shù)據(jù)的跨行業(yè)、跨企業(yè)搜集和分析，可以不用隨機抽樣方法，而采用搜集和分析被審計單位所有數(shù)據(jù)的總體審計模式。(二)大數(shù)據(jù)、云計算技術促進總體審計模式的應用現(xiàn)時的審計模式是在評價被審計單位風險基礎上實施抽樣審計。隨著信息技術迅速發(fā)展，越來越多的審計組織對被審計單位開始實施持續(xù)審計方式，以解決審計結果與經(jīng)濟活動的時差問題。與風險導向?qū)徲嫾夹g和方法并行的是，計算機技術廣泛應用于業(yè)務和會計處理時，審計實施的是IT 審計技術和方法。現(xiàn)代審計技術和方法體系是在原始的查賬基礎上從低級向高級、從不完備到比較完備發(fā)展起來的。數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值，而挖掘數(shù)據(jù)價值、利用數(shù)據(jù)的“推動力”就是云計算。云計算使企業(yè)的IT 部門受益，而大數(shù)據(jù)使企業(yè)的業(yè)務管理部門受益。而巨量的數(shù)據(jù)也只能依靠云計算強大的數(shù)據(jù)處理能力，才能夠“淘盡黃沙始得金”。從技術上看，大數(shù)據(jù)依賴于云計算。大數(shù)據(jù)主要專注實際業(yè)務，著眼于“數(shù)據(jù)”，提供數(shù)據(jù)采集、挖掘、分析的技術和方法，強調(diào)的是數(shù)據(jù)存儲能力。第三，云計算是一個資源池，云計算服務提供商的計算資源，通過多租戶模式為不同用戶提供服務，并根據(jù)用戶的需求動態(tài)提供不同的物理的或虛擬的資源。“云計算”是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關服務的增加、使用和交付模式，是通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動態(tài)易擴展且經(jīng)常是虛擬化的資源。2006 年8 月9 日，Google首席執(zhí)行官埃里克在大數(shù)據(jù)時代，人們不必將主要精力放在事物之間因果關系的分析上，而是將主要精力放在尋找事物之間的相關關系上。與依賴于小數(shù)據(jù)和精確性的時代相比較，大數(shù)據(jù)更注重數(shù)據(jù)的完整性和混雜性，幫助人們進一步認識事物的全貌和真相。當測量事物的能力受限制時，關注的是獲取最精確的結果。過去，因為記錄、儲存和分析數(shù)據(jù)的工具不夠科學，只能收集少量數(shù)據(jù)進行分析。大數(shù)據(jù)的精髓在于促使人們在采集、處理和使用數(shù)據(jù)時思維的轉(zhuǎn)變，這些轉(zhuǎn)變將改變?nèi)藗兝斫夂脱芯可鐣?jīng)濟現(xiàn)象的技術和方法。第三，數(shù)據(jù)種類多(Variety)，有圖片、地理位置信息、視頻、網(wǎng)絡日志等多種形式。“大數(shù)據(jù)”(bi