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生物統計學ppt課件(2)(完整版)

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【正文】精確度，減少人力、物力和財力。局部控制 —— 在不能把所有的非處理因素均衡控制時，將大環境分解成若干個相對一致的小環境，稱為區組（block）或重復，再將小環境其分成若干試驗單位安排不同的試驗處理，在局部對非處理因素進行控制。random察 design）n 將多方面條件相近的受試對象配成一組，構成一個區組，使區組內非實驗因素差異最小而區組間非實驗因素差異最大，每個區組均包括全部的處理。=4= 90020225 25生物統計學試驗資料的收集n 試驗方法 ——n 試驗設計方法 —— 對比設計，完全隨機設計，隨機區組設計，正交試驗設計等20225 26生物統計學試驗資料的整理n 原始資料 —— 檢查核對正確n 原始資料的整理 ——n 樣本容量在 30以下直接分析；n 樣本容量在 30以上分組分析—— 頻數表與分布圖20225 27生物統計學計數資料的整理n 100只來亨雞每月的產蛋數 1117個。~ 40 60 ~ 25 65 ~ 17 70 ~ 6 75 ~ 7 80 ~ 2 85 ~ 1 20225 41生物統計學眾數 =也是 P50所在組段表 2 150尾鯉魚體長 (cm)的次數分布表集中趨勢生物統計學 4220225P50中位數 =中位數所在組段的下限 +組距( )/中位數所在組段的頻數P50=55+5(15028)/40=試驗資料特征數的計算n 離散趨勢1. 極差： R2. 方差： s23. 標準差： s：（標準誤 sx）4. 變異系數（單位不同，或樣本均數差別較大時）： CV%=s/x 100%5. 多樣性指數20225 43生物統計學概率與概率分布n 頻率與概率： p∈ [1， 0]n 事件：必然事件，隨機事件，不可能事件n 事件間的關系：獨立事件，互斥事件，對立事件n 概率計算法則：積定律（乘法定理），和定率（加法定理）n 概率分布：離散型與連續型20225 44生物統計學常見的理論分布二項分布特征：每次試驗兩種結果，每次試驗具有重復性和獨立性做 n次試驗， A結果出現 x次， x=0， 1， …n次數的分布為二項分布： 20225 45生物統計學n 一個家庭有 5個孩子， 3男 2女的概率？n 某小麥品種在條件出現自然變異植株的概率為，試計算（ 1） 100株苗，獲得 2株或以上便衣植株的概率？（ 2）期望有 1株或以上的變異植株，至少應調查多少株？n （ 1）： p（ 0） =？ p（ 1） =？n p（ x≥2） =1 p（ 0） p（ 1） =n （ 2）調查的株數 n應該滿足的條件：n p（ 0） ==p（ 0） =Cn0p0qn= n=102120225 46生物統計學二項分布的參數n 頻數表示： μ x=np σ x2=npqn 頻率表示： μ p=p σ p2=pq20225 47生物統計學正態分布(normal記 N(μ,σ2)三．特別地四．正態曲線下面積的分布規律以上討論的是標準正態分布對一般的正態分布，某指標 xxμ+ 正態分布n 正態分布記為： N（ μ ,σ 2 ）n 正態離差：離開均數 μ 有幾個 σ u=(x μ )/ σu的重要數值： μ 177。3．估計頻數分布例～ N(μ,例 1(1012/L)關于 t分布1．表示 p(t≥)=由 t分布的對稱性 p(t≤)=σ2)某地成年男子紅細胞數的抽樣調查， n=144人，的總體均數為 μ，則若由某項研究得某地嬰兒出生體重均數為3200克，標準差為 350克，估計該地當年低體重兒所占的比例。（ 99%） 20225 58生物統計學五． u=(xμ)/σN(μ,σ2),則 σ：變異度參數二．如不同小麥品種 300個麥穗粒數的分布表。/n 可進行單因素、多因素統計分析生物統計學 2020225試驗資料的收集與整理n 試驗

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