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《生物統計學》ppt課件 (2)-文庫吧

2025-12-17 04:10 本頁面

【正文】自身對照（ self control）生物統計學 1420225試驗設計方法對比設計（ parisondesign）最簡單的試驗設計方法。設置一個試驗組和幾個試驗組與許多標準區（對照區）依次比較，在同一重復內各處理順序排列。配對設計 —— 將受試對象按照某些特征或條件配對。（ 1）同源配對 —— 同一受試對象用兩種處理方法；同一受試對象自身前后實驗結果的對比；雙生子（ 2）非同源配對 —— 具有相同條件的配對。生物統計學 1520225配對設計n 例 1： 10只家兔接種疫苗后的體溫變化如表 1，檢驗接種前后體溫是否有顯著變化？表 1 10只家兔接種疫苗后的體溫變化（ ℃ ）生物統計學 1620225兔號 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10A 10 13 8 3 5 20 6 7 10 3B 25 12 14 15 12 27 18 11 15 14配對設計n 例 2：選生長期、發育進度一致的番茄植株配成一組 ,得到 10組 ,每組中一株接種 A處理病毒 ,另一株接種 B處理病毒 ,研究不同處理方法鈍化病毒的效果 ,測定病毒在番茄上的產生的病痕數目如表 2，檢驗兩種處理方法是否有差異？表 2 兩種處理的病毒在番茄上的產生的病痕數生物統計學 1720225組別 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10接種前接種后完全隨機設計（ pletelyrandomdesign）將觀察單位完全隨機地分配到試驗組和對照組中或幾個對比組中。n 目的：研究不同處理因素間是否存在差異。n 可進行單因素方差分析。若各處理間有差異，可進一步做兩兩比較多重比較，如 LSD法。表 3 不同劑量激素處理后植物根系的生長變化生物統計學 1820225激素濃度(mM) 觀察值（ cm）0 例 4：有 5個不同品種豬的育肥實驗，后期 30天增重結果如表3，檢驗不同品種間增重是否有差異？表 4 5個不同品種豬的增重（ kg）生物統計學 1920225品種增重A1 A2 A3 A4 A5 試驗設計方法隨機區組設計（ randomizedblocksdesign）n 將多方面條件相近的受試對象配成一組，構成一個區組，使區組內非實驗因素差異最小而區組間非實驗因素差異最大，每個區組均包括全部的處理。區組內各處理隨機排列，各區組獨立隨機排列。n 可進行單因素、多因素統計分析生物統計學 2020225試驗資料的收集與整理n 試驗資料的類型n 數量性狀資料 —— 計數和測量獲得計數資料 —— 非連續變量計量資料 —— 連續變量n 質量性狀資料 —— 按屬性統計（ A型、 B 型等）n 統計次數法 —— 計算頻率n 評分法 —— 將質量性狀量化（免疫 0，高度抵抗 1，中度抵抗 2，感染 3）20225 21生物統計學例 (A,B,C,D)對腫瘤細胞增殖的抑制效應 ,選用每 4只同質的大白鼠為一個區組 ,共設 5個區組 ,區組內的 4只大白鼠隨機分配一種處理藥物 ,觀測腫瘤細胞種植后相同時間內瘤體的大小 ,見表 5.(配伍組設計 )表 5 不同藥方對腫瘤體積變化的觀測結果生物統計學 2220225區組 A B C D1 2 3 4 5 試驗資料的收集n 調查 —— 方法：普查與抽樣抽樣 —— 隨機抽樣，代表性好，樣本容量根據特定的要求而計算。20225 23生物統計學平均數資料樣本容量的確定n 南洋黃牛的體高均值為 133cm， s=，現希望以 95%的可靠性進行估計，要求估計誤差不超過，問需要抽取的黃牛樣本數為多少？n 解： L為允許誤差， L=， Sx =S/n n= （） / L2 t（， ∞） = n=4S2/L2 =420225 24生物統計學頻率資料樣本容量的確定n n=4pq/L2n 希望了解 40歲以上男性冠心病患病率，根據以往調查，患病率可能在 10%左右，允許誤差為 2%，調查多少人合適？n 解： p= 10%； q=90%； L= 2%n n=4pq/L2= 90020225 25生物統計學試驗資料的收集n 試驗方法 ——n 試驗設計方法 ——

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