單元三運輸市場研究與預測(完整版)

　　

【正文】 三、客流及其分布貨 (客 )流分析一、運輸對象概念及類型1﹑ 貨物的種類及特性（ 1）按照貨物的裝卸方法，可以將貨物分為：① 記件貨物；（有一定的重量、形狀、體積）② 堆積貨物；（按體積或重量來計量）③ 罐裝貨物；（汽車車身必須具有專用裝置）貨 (客 )流分析一、 運輸對象概念及類型1﹑ 貨物的種類及特性（ 2）按照貨物的運輸和保管條件，可以將貨物分為：① 普通貨物；② 特種貨物；（特大、長型、沉重、危險、易腐）貨 (客 )流分析一、 運輸對象概念及類型1﹑ 貨物的種類及特性（ 3）按照貨物的運輸批量，可以將貨物分為：① 小批貨物；（品種多、批量小、不穩定、輕微型汽車）② 大批貨物：（裝卸地點不變、大型運輸、裝卸機械）貨 (客 )流分析一、 運輸對象概念及類型2﹑ 旅客的種類及特性(1)按旅客的乘車距離不同，可以將旅客分為：① 長途旅客；（舒適、準點，對運輸組織要求高）② 短途旅客；（乘距短、頻次高、客流的時間、地理分布不均勻）(2)按旅客出行的目的不同，可以將旅客分為：① 通勤乘客； ② 通學乘客；③ 公務乘客； ④ 商（事）務乘客；⑤ 生活乘客；⑥ 旅游乘客； 貨 (客 )流分析一、 運輸對象概念及類型2﹑ 旅客的種類及特性(3)按旅客是否包租車輛，可將旅客分為：① 團體旅客；（直達運輸、統一結算、規定旅游線路）② 零散旅客；（人數不多、地點各異）貨 (客 )流分析二、貨流及其分布1﹑ 貨流的概念與特征167。 貨流的基本表示方法包括 路段貨物流量 和 流向。 貨流的 時間不平衡性 ， 系指貨流在不同時間的貨流量不相等。 客流也可以用 客流量 和 流向 來表示。1﹑ 客流的地區分布167。 (2)站點不均勻系數 (Kcj)。其定義是統計期內營運線路最大的單向客運量 (Qa)與平均單向客運量 (Qa)之比，即：3﹑ 客流的時間分布167。 指指 —年內某月客運量年內某月客運量 (Qri)與平均每月客運量與平均每月客運量 (Q)r之比之比，即：，即：通常，通常， 1．． 0〈〈 Krmax〈〈 2．． 0，其中一般情況下，其中一般情況下，Krmax較小，而在游覽旺季、春節期間時較高。 通過市場調查，了解和掌握運輸經濟腹地及客源地的貨源、客源構成及流向、流量等。167。 (一 )運輸市場營銷環境調查167。 運輸市場需求是決定運輸市場購買力和市場規模大小的主要因素。 主要包括：167。167。 1．調查準備階段167。 3．調查結果處理階段167。 ② 確定調查地點、調查對象及調查方法。 分為如下四個步驟：167。分兩個步驟：167。 (2)撰寫調查報告五、運輸市場調查方法167。167。167。 (1)調查表的回收率高。167。 1．郵寄調查法的優點167。167。 (2)被調查人的年齡、收入、身份、家庭情況等無法知道。 留置調查法是調查人員將調查問卷 (調查表 )當面交給被調查者，并對有關問題作適當解釋說明，留下問卷，由被調查者事后自行填寫回答，調查人員約定日期收回問卷，再進行匯總分析的一種市場調查方法。167。 1．直接觀察法167。根據這些信息，對企業的營業時間、車輛開行時間進行合理安排，對勞動力加以適當調整，以改進企業的經營管理水平。三、實驗調查法實驗調查法是指先在一個較小的范圍內，并在 一定的實驗條件下對某種影響產品銷售的因素進行實際試驗，分析其結果，以判斷這種方法是否有大規模推行的價值。167。 5．實驗調查法是預先在小規模的市場環境中進行的實際試驗，減小盲目性。 (5)便于統計匯總。 4．填表說明。 4．順位式問句167。 運輸市場調查作業：167。 。 分群隨機樣法167。167。 優點是， 樣本單位比較集中，進行起來比較方便，可以減少調研人員旅途往返的時間，節省費用。(二 )非隨機抽樣法 （了解）167。它是一種隨意選取樣本的方法，通常沒有嚴格的抽樣標準。配額抽樣法 又稱定額抽樣法，作法是：先依據調查總體中的某些屬性特征 (控制特性 )將總體劃分成若干類型或層次，再按分類控制特性將各類總體分成若干層次，依據各層次樣本在總體中的比重分配樣本數額，然后由抽樣者主觀選定樣本單位。 三、運輸市場預測的內容167。三、運輸市場預測的內容167。四、運輸市場預測的步驟運輸市場預測是調查研究、綜合分析和計算推斷的過程。 集體意見法是把預測者的個人預測通過加權平均而匯集成集體預測的方法。 167。 (1)明確問題。則三位專家最終的集體意見為 146X0． 4+180X0． 3+114X0． 3二146． 6艘／日，這是最終的預測結果。則三位專家最終的集體意見為++=／日，167。 三、德爾菲法 (專家調查法或專家意見法 )167。以上述專家的最終意見作為預測結果。 (一 )增長率法167。 —— 分別表示預測變量在統計期初的統計值為 9萬 /人 YT —— 分別表示預測變量在統計期末的統計值為 12萬 /人 T—— 統計期包含的時間期數為 5年 L—— 預測期離統計期末的時間間隔為 3年 分別求 ： ① i —— 預測變量在統計期內的平均增長率為 33% ② YT／ I —— 預測對象在未來第 3期的預測值；移動平均預測法（ 一次移動平均法）（ 1）定義216。當 n=4時，下個月的貨運量預測值是 。 ① 當時間序列呈穩定的水平趨勢時， α應取較小值，如 ～ ；167。 （ 2）選擇平滑系數 α，計算各年一次指數平滑值167。中間兩項分別為 1和 1舉例：2023—2023 年我國我國從事運輸業的從業人員在第三產業從業人員總數中所占的比例，如下表，試用直線模型預測法預測 2023年和 2023年運輸業從業人員所占的比例 因果分析預測法包括 :167。其模型的標準形式為：X——自變量（影響因素）自變量（影響因素）Y——因變量（預測對象）因變量（預測對象）A、 B——回歸系數，由左式回歸系數，由左式確定確定一元線性回歸比較簡單，但預測一元線性回歸比較簡單，但預測精度受限，主要用于中短期預精度受限，主要用于中短期預測。只有經檢驗合格的模型，方可用于實際預測。（相關表格見概率統計類書籍））167。謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH。年序 年份 煤碳產量 X(億 t) 鐵路運量 Y(億 t) XY X2 Y21 1990 2 1991 3 1992 4 1993 5 1994 6 1995 7 1996 8 1997 9 1998 ∑ (根據某根據某一置信水平一置信水平 α和原始觀察值組數和原始觀察值組數 n，去查相關系，去查相關系數檢驗表，表中的觀察值數檢驗表，表中的觀察值 n’比實際觀察值數目比實際觀察值數目 n少少 2，即，即 n’=n2)。多元線性回歸較復雜，預測精度較高，常用于中長期預測。 2)系統動力學預測法、167。解 :(1)列表求參數 方法：計算各平滑系數下平滑值的平均絕對誤差（平均差）計算公式：數據計算算例通過比較， α=，因此選用 α=。 ③ 當時間序列具有明顯的上升或下降趨勢時， α應取較大值，如 ～ ；167。由于 n=4時的平均絕對誤差 n=3時的平均絕對誤差 。基本思想是：每次取一定數量周期的數據平均，按時間次序逐次推進，每推進一個周期，舍去前一個周期的數據，增加一個新周期的數據，再進行平均。其預測模型如下：式中 YT+I —— 預測對象在未來第 L期的預測值； y。 遵循： 匿名性、反饋性、收斂性 。 是以匿名的方式通過輪番征詢專家意見，最終得出預測結果的一種經驗意見綜合預測方法。定性預測方法二、頭腦風暴法 頭腦風暴法又稱專家會議法、集思廣益法，是指預測者邀請有關專家以開討論會的方式，向專家獲取有關預測對象的信息，經歸納、分析、判斷和推算，預測事物未來發展變化趨勢的一種預測方法。 某港區現有泊位不敷使用，計劃擴建。167。 。 (1)要求每一