msa測量系統分析(ppt116頁)(編輯修改稿)

　

【文章內容簡介】 R e f e r e n c e V a l u eBias1 086421 . 00 . 50 . 0 0 . 5 1 . 00R e g r e s s io n9 5 % C ID a t aA v g B ia sPercentB i a sL i n e a r i t y1 050G a g e L i n e a r i t yS l o p e 0 . 1 3 1 6 7 0 . 0 1 0 9 3 0 . 0 0 0P r e d i c t o r C o e f S E C o e f PC o n s t a n t 0 . 7 3 6 6 7 0 . 0 7 2 5 2 0 . 0 0 0S 0 . 2 3 9 5 4 R S q 7 1 . 4 %L i n e a r i t y 1 . 8 6 8 8 9 % L i n e a r i t y 1 3 . 2G a g e B i a s2 0 . 4 9 1 6 6 7 3 . 5 0 . 0 0 04 0 . 1 2 5 0 0 0 0 . 9 0 . 2 9 36 0 . 0 2 5 0 0 0R e f e r e n c e0 . 2 0 . 6 8 88 0 . 2 9 1 6 6 7 2 . 1 0 . 0 0 01 0 0 . 6 1 6 6 6 7 4 . 3 0 . 0 0 0B i a s % B i a s PA v e r a g e 0 . 0 5 3 3 3 3 0 . 4 0 . 0 4 0G a g e n a m e :D a t e o f s t u d y : R e p o r t e d b y :T o l e r a n c e :M i s c :P e r c e n t o f P r o c e s s V a r i a t i o nG a g e L i n e a r i t y a n d B i a s S t u d y f o r 秖 代56 ? 計算 Gage Linearity統計值 部品 基準值 (x i) 偏倚 (y i) x i y i x i y i1 2 0 . 4 9 1 7 4 0 . 2 4 1 8 0 . 9 8 3 42 4 0 . 1 2 5 16 0 . 0 1 5 6 0 . 5 0 0 03 6 0 . 0 2 5 36 0 . 0 0 0 6 0 . 1 5 0 04 8 0 . 2 9 1 7 64 0 . 0 8 5 0 2 . 3 3 3 65 10 0 . 6 1 6 7 100 0 . 3 8 0 3 6 . 1 6 7 0合計 30 0 . 2 6 6 7 220 0 . 7 2 3 3 5 6 . 8 6 7 2平均 6 0 . 0 5 3 3 42 2 ? Bias(y) = Master ? Linearity = * = ? %Linearity = 傾斜度 *100 = % ? 計算 Gage Bias統計值 ? 平均 Bias = / 5 = ? %Bias = ( || / ) * 100 = % ⑤ 線性的計算方法 R e f e r e n c e V a l u eBias1 086421 . 00 . 50 . 0 0 . 5 1 . 00R e g r e s s io n9 5 % C ID a t aA v g B ia sG a g e n a m e :D a t e o f s t u d y : R e p o r t e d b y :T o l e r a n c e :M i s c :G a g e L i n e a r i t y a n d B i a s S t u d y f o r 秖 代57 ▲ Linearity = | 傾斜度 | x Process Variation ▲ %Linearity = Linearity Process Variation X 100 在量具的測量范圍內評價測量的一貫性 ,在量具的測量范圍內如果 Bias一定的話可以說線性較好 . 為了評價線性必須要計算 Bias. * Process Variation = 6σ = | 傾斜度 | x 100 %Linearity值如果接近 ‘0’的話可以判定線性比較好 . ▲ 回歸模型 : y = a + bx y : Bias x : 基準值 b : 傾斜度 ◎ 線性的計算公式 58 零件 操作員 1 操作員 2 范圍 (R)1 4 2 22 3 4 13 6 7 14 5 7 25 9 8 1范圍之和 7平均范圍 平均范圍 = = (2+1+1+2+1)/5 = 7/5 = 量具誤差 = * /d = / * = * = * = % Gage RR = 量具誤差 Gage Error / 允差 Tolerance = / 20 * 100 % = % 零件個數2個操作員3個操作員4個操作員1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 GRR（極差法 /短期模式） d常數表 允差 Tolerance = 20 = 最大值 最小值 R R R R R 59 均值 極差法 （ A, B,C）和 10個測量樣品。 ? 測量人應有代表性，代表常從事此項測量工作的 QC人員或生產線人員 ? 10個樣品應在過程中隨機抽取，可代表整個過程的變差，否則會嚴重 影響研究結果。 ， 讓三個測量人對 10個樣品的某項特性進行測試，每個樣品每人測 量三次，將數據填入表中。試驗時遵循以下原則： ? 盲測原則 1：對 10個樣品編號，每個人測完第一輪后，由其他人對這 10個樣品進行隨機的重新編號后再測，避免主觀偏向。 ? 盲測原則 2： 三個人之間都互相不知道其他人的測量結果。 : 60 示范： MSA搜集數據的規劃 項次 搜集點 搜集要項 評估人員 搜集數量 1 噴嘴封口內徑大小 ? 張三 李四 王五 10個 2 噴嘴封口外觀檢驗 外觀檢驗 (毛邊、 刮傷 、 變形 ) 志明 小寶 15個 61 零件 人員 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 A1 A2 B1 B2 C1 C2 搜集 GRR的數據 示范：量測系統分析 ﹣ 計量 62 作業者 /量測次數 零 件 平均數 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2. 2 = Ra = 1 6. 2 = .00 Rb = 1 10. 2 = Rc = Rp= 14. 公式： [++]/[作業者人數 ]= = 15. 作業者人數 = 3 16. 公式： [Max – Min ]= diff diff = 17. 公式： [ ? D4]=UCLR=?= UCLR= 18. 公式： [ ? D3]=LCLR LUCR= 0 示范： 量具再現性及再生性數據表 a?b?c?x RR R x PX ?X63 公式： %AV = 100 [AV/TV] %AV = % n = 零件數 r = 量測次數 再現性 ── 作業者．變異（ AV） 公式： AV = n = 10 r = 2 AV = 公式： %EV = 100 [EV/TV] %EV = % 重復性 ── 設備變異（ EV） 公式： EV =R* K1 EV = ％制程變異 量 測 單 元 分 析 量測次數 K1 2 3 作業者人數 2 3 K2 ? ?/ n r )()k(Xd if fEV222??示范： 量具重復性及再現性報告 64 全變異（ TV） 公式： TV = TV= 公式： %PV=100[PV/TV] ％ PV =% 公式： ndc=[PV/GRR ] ndc= 零件變異（ PV） 公式： PV=Rp*K3 PV= 公式： %RR=100[GRR/TV] %RR = % 重復性 再現性（ GRR） 公式： GRR= GRR= ％制程變異 量 測 單 元 分 析 AV(EV 22? 2 3 4 5 6 7 8 9 10 K3 零件數 示范： 量具重復性及再現性報告 PVGRR 22?65 1. A 1 9 . 2 8 1 9 . 2 7 9 9 . 2 7 2 9 . 2 8 2 9 . 2 7 8 9 . 2 7 3 9 . 2 8 1 9 . 2 7 1 9 . 3 8 2 9 . 2 7 02. 2 9 . 2 8 1 9 . 2 7 9 9 . 2 7 1 9 . 2 8 3 9 . 2 7 9 9 . 2 7 3 9 . 2 7 9 9 . 2 7 1 9 . 3 7 8 9 . 2 6 83. 3 9 . 2 7 9 9 . 2 8 1 9 . 2 7 1 9 . 2 8 2 9 . 2 8 0 9 . 2 7 2 9 . 2 7 8 9 . 2 7 2 9 . 3 8 1 9 . 2 6 94. 均值 5. 極差 6. B 1 9 . 2 8 1 9 . 2 7 9 9 . 2 7 2 9 . 2 8 2 9 . 2 7 8 9 . 2 7 4 9 . 2 8 1 9 . 2 7 3 9 . 3 8 2 9 . 2 7 07. 2 9 . 2 8 1 9 . 2 7 9 9 . 2 7 1 9 . 2 8 3 9 . 2 7 9 9 . 2 7 4 9 . 2 8 1 9 . 2 7 3 9 . 3 7 8 9 . 2 6 88. 3 9 . 2 7 9 9 . 2 8 1 9 . 2 7 1 9 . 2 8 2 9 . 2 8 0 9 . 2 7 2 9 . 2 8 0 9 . 2 7 2 9 . 3 8 1 9 . 2 6 99. 均值 10. 極差 11. C 1 9 . 2 8 3 9 . 2 8 0 9 . 2 7 2 9 . 2 8 4 9 . 2 7 9 9 . 2 7 3 9 . 2 8 1 9 . 2 7 2 9 . 3 8 2 9 . 2 7 112. 2 9 . 2 8 1 9 . 2 7 9 9 . 2 7 2 9 . 2 8 3 9 . 2 7 9 9 . 2 7 3 9 . 2 7 9 9 . 2 7 2 9 . 3 7 8 9 . 2 7 013. 3 9 . 2 8 1 9 . 2 8 2 9 . 2 7 3 9 . 2 8 2 9 . 2 8 3 9 . 2 7 2 9 . 2 7 8 9 . 2 7 3 9 . 3 8 1 9 . 2 6 914. 均值 15. 極差 零件均值 ?AX?AR?BX?BR?CX?CR?X?PRPX 的 9個測試值求平均值， Xp 與極差的 Ra A測的所有樣品的總平均值 Xa與極差的 Ra A對每個樣品三次 測試結果的均值 /極差， 66 *AV計算中，如根號下出現負值， AV取值 0 ?X?PRPX( ) ???? 評價