一汽大眾管理流程54(更新版)

　　

【正文】 ?改善專門的訂單 /投標平臺 ?實行簡單明了的部件確認和訂購 ?改善零部件周轉 ?以技術支持 提高客戶滿意度 ?履行產品發放承諾 ?能更好滿足客戶需求的產品開發和發放 訂單交貨 訂單獲得 客戶服務 產品開發 所需改善的方 面將通過 BPR 來得以實現 微流程項目的計劃目標 RMA周轉 訂單供應到貨時間 ＊＊ 遲到訂單 DOA率 收集訂單信息 追蹤的容易程度 天 百分比 百分比 1＝極好 5＝差 天 天 客戶相關的關鍵業績指標 過帳（帳單錯漏 付運） 訂單確定時間 預期交貨所需時間 單位 8 44 3 5 38 790 4 6 2*** 7 7 － 50% － 86% － 60% － 82% － 92% － 17% 今日未做 今日未做 4天 6% % ?精簡的信貸批準 ?電子 /網上訂貨安排 ?預期交貨時間的經常更新 7天 7天 4小時 4小時 計劃目標 ＊基于調查 ＊＊離岸訂單 ＊＊＊過高 令人誤解－他們可簡單地通過電話查詢信息 但只能通過人工過程 當前客戶訂單履行流程 客戶創建內部預測 處理回報 產品裝運 客戶下訂單 提供運輸信息 ?開發 SKU層預測 ?制作訂單并發送 ?公司提供每日人 ?產品貨運日期不可靠 ?RMA快速授權 傳真 工作出的貨運報 通常晚到 3045天 ?不確定和過長的 ?無回音 告 ?客戶通常不知貨運內 信貸或交換時間 ?訂單必須自動清 ?公司每周提供人 容 理未付帳單 工作出的未完成 工作報告 ?在渠道中獲得預 ?進入網上訂購 ?網上訂單追蹤 ?收到訂單后 34天發 ?某些信貸產品的 測以用于內部預 ?即時訂購確認 ?網上貨運追蹤 貨 即時信貸郵寄 測 ?即時 ETA確認 ?客戶被通知所有貨運 ?自動精簡的信貸批 信息 準 ?易于訂購進入 ?ETA準確性 ?供應到達時間 ?RMA周轉時間 ?ETA時間的確認 ?易于訂單追蹤 ?準時率 ?信貸郵寄時間 時間 ?DOA率 現時的方法 潛在的流程改 造以達到世界 先進水平 關鍵業績指標 以滿足客戶需 求 雙周預測周期的框架 更新數據并運行 解決懸而未決 預測模型 的議題 進行協調會議 傳達和檢討模型 雙周預測協調方法 ?負責預測模型者 ?行政管理人員根 ?行政管理人員參 ?關鍵員工解決關 收集所需數據并 據自己部門的問 與為期半天的會 鍵問題并召開最 按各個平臺生成 題（如大額訂 議 進行 后會議以就預測 第一份預測草稿 單 材料殘缺） 一個一個平臺 達成一致意見 評估 預測可能 一個一個職能部 出現的偏差 門的審核 評估 找出預測可能出 現的偏差處 ?使用客戶的數據 ?所有有關行政管 ?所有有關的行政 ?所有懸而未決的 工具來得到單一 理人員都審閱同 管理人員都就單 議題按事實和分 的起點 一份預測并準備 點的預測和潛在 析解決 最終就 各自的反饋 懸而未決的議題 單點預測達成協 達成一致意見 議 ?3天 ?2天 ?1/2天 ?3天 所有行政管理 人員都就采購 材料時要用的 單點預測達成 一致意見 最后決定 單點預測 工作內容 關鍵成果 時間 預測流程的兩周具體日程安排 周 星期一 星期二 星期三 星期四 星期五 星期六1星期將所有日期的內容進行總結以更新模型相關經理準備雙周一次的報告2將模型和職能報告總結成早期的預測報告傳閱并修改早期預測報告傳閱并修改早期預測報告協調會議3開始進行協調會中決定的工作開始進行協調會中決定的工作開始進行協調會中決定的工作將 預 測 輸 入ER P 開始進行資料預測再次開始流程基于預測模型決定資料預測4進行完整的資料預測和購買指導 所有客戶都已被卷入新流程 16 14 12 10 8 6 4 2 0 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 726 82 89 816 823 830 96 913 920 927 104 1011 1018 1025 占總貨運總量的 百分比 所有在新流程中的 16個客戶 新流程使業績大幅提高 并接近滿足所有關鍵業績指標 可達到關鍵業 客戶關鍵業績指標 單位 10/25業績周 績指標的流程 訂單供應到貨時間 遲到訂單 ＊ 訂單確認時間 ＊＊ ETD確認時間 客戶滿意度 RMA周轉 天 百分比 小時 小時 1＝極好 5＝差 數據未提供 數據未提供 受到客戶肯定 實行不能退貨的政策 24 2 5 7 38 ? ? ? ? ? ＊基于 5個工作日的目標供應到貨時間 ＊＊在網上看見訂單后的確認 迄今為止最佳業績 當前業績 目標 BPR之前業績 新預測模型的準確性遠勝于目前的預測 預測 百分比 100% 109 224 100% 102 279 100% 94 241 100% 121 112 100% 169 776 100% 79 116 100% 103 122 模型 1 一個月 三個月 五個月 七個月 模型 2 一個月 三個月 五個月 實際 預測模型 當前模型 實際 預測模型 當前模型 演講完畢，謝謝觀看！