6sigma全套資料(專業版)

　　

【正文】 158 要因配置法 (Factorial Design) ? 試驗配置 RUN Temp Time Conc. Yield 1 1 1 1 65 2 1 1 1 43 3 1 1 1 4 1 1 1 43 5 1 1 1 6 1 1 1 44 7 1 1 1 51 8 1 1 1 43 159 要因配置法 (Factorial Design) ? 把 Yield和 temp/time/conc因子的效果 plot Graph ? 首先繪製各要素的 Low Level(1)[低水平 (1)]的反應值（殘留物的量），然後繪製 High Level(1)[高水平 (+1)]。 ? 試驗和實施數據收集 ? 試驗之前準備數據表格，可能的話，把相關的所有內容全部記錄。 112 假設檢驗（ Hypothesis Test）計數型 ? X2（ Chisquare） ? 適合度檢驗（ Goodness of fit test） ?什麼是適合度？：試驗 or觀測得到的結果跟理論一致的程度 ?什麼是適合度檢驗？：檢驗觀測值有什麼樣的理論分布 ?假設設定 ? Ho： P1=P2=??=Pn ? H1： P1 P2 ?? Pn ? 例：硬幣的正面的出現的概率 50%和實際觀測的概率比較 113 假設檢驗（ Hypothesis Test）計數型 ? 分割表（ Contingency Table） ?什麼是分割表？：因兩個變數分割後得到表 ?什麼是獨立性檢驗？：使用于檢驗分類的變量之間的關系是獨立，即變量之間有相關性（從屬關系），或者有（獨立關系）稱獨立性檢驗。元件數 =34 247。 部品 測定值 1 測定值 2 測定差（ 12） 1 2 3 4 5 範圍的界限 ∑R= 58 Gage RR ?測定差平均值 = ∑R/5=?測量誤差 =() (R)= ?公差的測量誤差 =(247。 ? Rational Subgroup是指 Subgroup內只存在群內變化， Subgroup間只發生群間變化，將數據Grouping ? 通過這種區分把握長期、短期工程能力 ? 經長期收集的數據是不管業務部門還是製造部門都包含在群內，群間變化。 18 Z值的計算 45 50 55 60 65 70 75 Z ???x規格上限 P PMZxx 800,22%)2(5 6070)70Pr( 或????????? ????? ? ?19 工序能力測定方法 Z值 ? Z=3 3σ能力 1 σ USL 2 σ 3 σ LSL 20 工序能力測定方法 Z值 ? Z=6 6σ能力 1σ USL LSL 2σ 3σ 4σ 5σ 6σ ?工序的變動（散布）越小工序能力越高。 8 統計基本概念的理解 ?數據的計算方法 ? 中心位置特征值的計算： ? ?? ?? ?資料中最頻繁出現的值最頻數中央位置的值按大小順序排列時處在中位值調和平均算術平均值:)(:~111:1:1ModeXXnHHXnXXinii???????????9 統計基本概念的理解 ? 散布的計算 ?S(總變動： Total Sum of Squares):偏差平方和 ?無偏方差 (Unbiased Variance):S除以自由度（ n1） ?無偏方差的開方 or標準偏差 ? ?? ???? nxxxxS iii 222 )()(1?? nSV 1?? n SV10 統計基本概念的理解 ?參數和統計量 ? 參數 (Parameter)：描述變量集合的特性值 ? 統計量（ Statistics)：表示標本的特性值 11 統計基本概念的理解 區分 參數 統計量 均值 (Mean) 均值： μ 樣本均值： 方差 (Variance) 偏差 (Deviation) X )(:222nSnxxi??????方差 1nS 1)(:2????nxxVV，i無偏方差樣本方差nS?? 2:???標準偏差 1 2???nSSV，方差的開方無偏樣本標準偏差12 統計基本概念的理解 ?Sigma的定義 ? Sigma是希臘字母，表示工序的散布。1σ 317,000 697,700 177。 ?Long Term Process Capability Index：長期工序能力指數 ?Zlt（ σ lt）， Cpk ?Zlt=3 Cpk 45 Gage RR ?Gage RR實行時注意事項 ? 以 Blind測定來評價 ? 決定幾名評價者為合理 ? 接產品的重要性和統計特性決定試料數的反復次數 ? 預先決定評價周期 ? 抽取樣本時運用隨機原則，但實施 Gage RR時須對試料事先計劃再行抽樣 46 Gage RR ? 一般是看 %Tolerance值來判斷 Gage的接受與否，但 %Study Var在 20%以上時，有必要點檢工序Process ? Gage RR值較大時，必須制定改善計劃進行改善。 Stability Time2 Time1 64 Gage RR ? 偏移（ Bias）：實際測定值跟試料平均值的差異值叫準確度（ Accuracy） Bias Reference Value Observed Average Value 65 Gage RR ? 反復性（ Repeatability）： 1名測定者使用同樣計測器測定同樣部品的同樣特性時得到的變化 Repeatability 66 Gage RR ? 再現性（ Reproduceability)：同樣部品的同樣特性使用同樣計測器由多名測定者測定時得到的變化。 ? YRT(Rolled Throughput Yield)：全工程一次性直通收率 ?表示一個產品通過全工各沒有經過一次的修理和再作業，到最終合格為止的收率值。什麼是水平的分析方法。 137 試驗計劃的樹立 ? 數據分析 ? GRAPH分析 ?Capability Analysis ?Histogram ?Box Plot ?Pareto ?Scatter Plot ?Cube Plot ?Main effect plot：平均值 標準偏差 ?Interaction plot：平均值 標準偏差 138 試驗計劃的樹立 ? 信賴區間 ?Pvalue，檢驗統計量 ?Ttest， Ftest， Chisquare ? 分散分析表 (ANOVA Tables） ? 回歸方程式 (Regression) 139 試驗計劃的樹立 ?導出結論 ? 結果值在統計上有效嗎？ ?測定 /分析 /改善階段使用的工具間有矛盾嗎？ ?結合實際問題統計的處理結果合理嗎？ ? 得到改善的證據（長期的）充分嗎？ ? 結果值得到實際改善了嗎？ ?工序能力值向上了嗎？ ?所選定題目的‘ Y’值得到了長期改善了嗎？ ?會不會發生逆性能的問題？ 140 試驗計劃的樹立 ? 試驗結果怎樣指示改善問題的方向？ ? 是否要做追加的試驗？ ?驗證試驗 ? 驗證試驗是證明已找出的最佳條件是真的改善的步驟 ? 驗收試驗必須象現象分析類似對長期的數據合理分組來實施 ? 找出最佳條件來做試驗期間在遷定的條件內應使其自然（實際作業條件） 141 試驗計劃的樹立 ? 參照事項 ?做驗證試驗期間必須參加觀察 ?要確認因子的水平變化是否正確 ?應留意試驗條件變更是否損壞裝備或誘發安全性問題 ?+/只能在條件內實際控制可能的話，不能檢出 2水平變化引起的 效應 142 試驗計劃的樹立 ?試驗時注意事項 ? 錯誤認識發生問題的因子 ?相關關系錯誤認識為因果關系 ? 最佳選定的條件和實際使用的條件不符 ?試驗結果最佳選定的值在實際上協力社不能作業或生產工序不能賦予其條件 ?跟 Cost（成本費用）等相關，不能實行其政策 ?全體的制度等有可能變更 143 試驗計劃的樹立 ? 不能決定是因為沒有得到管理而變化 ?潛在變量的影響給‘ Y’值造成大的影響 ? 試驗在很小範圍的因子水平上實施 ? 沒有包含重要的獨立變量 ?沒有包含影響品質的 CTQ ? 因測定的變動大，不能檢出變化的值 144 一元配置法 ? 一元配置法 ? 只選擇 1個預計對一些特性值有影響的因子，實施試驗的最單純的試驗計劃法。 165 部分配置法 (Fractional factorial design） ? 為什麼要使用部分配置法 (Fractional factorial design) ? 為了找出致命的少數因子 Screening時； ? 從經濟 /成本費用方面愾有水平配合下，試驗發生困難。 149 要因配置法 (Factorial Design) ?什麼是要因配置法 ? n個因子，各因子的水平數是 k的試驗計劃，所有因子間的水平調和下實施試驗。如果判定為交互利作用更重要的話，使用試驗計劃的一個因素；可是交互作用有可能跟其它交互作用交叉。 99 Graph分析 ?Graph分析的 Minitab運用 ? 在空調生產線上 Compressor（壓縮機）組裝時間對暴露在濕氣的時間很重要，因此對 3個生產線的 3名作業者，調查了 3組組裝作業時間的數據。 77 離散型數據分析 ?用語解釋 ? D（ Defect）：缺陷 or不良（事項） ?為了滿足顧客的要求事基而浪費的再作業或失敗的工作。 ? 管理界限是用測定者間的測定值變化來計算，因此測定值的變化小說明管理界限的幅小，即說明測定者間的測定值變化很小 ? 測定的變化（測定者，測定系統）比部品間變化相對小，可以讀出 Parts間變化的情況 53 Gage RR ?R管理圖 ? 大部分的測定值在管理界限內 ? 表示所測定的數據的值是正常的 54 Gage RR ? Number of Distinct Categories=4 ?表示檢測部品的信賴性區間不重疊的個數 4個 Categories 對同樣部品的同樣特征值量，由 3名檢查者反復檢測 2次。 28 聚焦問題點階段 QFD Process ? 進行市場調查，明確信賴性要求，及一般的要求事項和顧客對現在品質核心問題的要求。 USL 3σ 1σ μ（平均） T 拐點 15 統計基本概念的理解 ? 某班學生的國語平均分數是 60分，按偏差是 5的正態分布的話，隨意抽取一個學生時， 70分以上分數的可能性是多少？ 45 50 55 60 65 70 75 % % % 測定值（分數） Z值 σ： 3 2 1 0 1 2 3 16 統計基本概念的理解 ?正態分布 ： N（ 60， 52） ?標準正態分布： N（ 0， 12） ?70分的情況下 Z值是 ?假如規格上限是 75分的話，現在的工序能力是 Z=2或是2σ 。如果目標值（ T）和規格上下限（ USL or LSL)距離是標準偏差的 3倍的話，說明具備了 3Sigma的工序能力。6σ ?6Sigma品質是每百萬個中 ，即 Cp=， Cpk= 24 4Block Diagram A B C 1 2 3 4 5 6 Poor Good Poor Good 技術 Z st Z shift 工序管理 25 4Block Diagram ? A：工序管理狀態不足，現在技術水平也低 ? B：需改善工序管理，但技術水平優秀 ? C：工序管理優秀，但技術水平低 ? D： World Top水平的公司 2