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基于topsis的科研項目立項評價及實現畢業論文(編輯修改稿)

2025-09-30 14:12 本頁面

　

【文章內容簡介】指標、動態指標等價值綜合指標），已經不再是衡量經濟發展的唯一指標，現代化的經濟發展從經濟生產規模轉向注重經濟效益的提高，以此同時，原有的價值綜合指標不能客觀的描述經濟效益的總狀況，在這樣的情況下，人們探索著開創了一種新的指標評價方法，這種評價體系具有以下特點： 1.具有多個評價指標；，但是各個指標彼此之間是異度量的，并且不存在一個統一的同變量因素；評價體系最終要給被評價的事物作出一個整體性的評，并且用一個總指標來說明被評價事物的水平。科研項目立項的多指標綜合評價方法是把多個描述被評價事物不同方面且量綱不同的統計指標，轉化為無量綱的相對評價值，并綜合這些評價值以得出對該事物一個整體評價的方法系統。在這里，多指標綜合評價方法的概念包涵六個要點：（ 1）該評價方法包括多個統計評價指標；（ 2）該評價方法的多個指標分別描述被評價事物各個不同方面。它們應該包含被評價對象的全面信息； (3)各評價指標的量綱可能是各不相同的；(4)多指標綜合評價的前提是必須把異量綱的指杭實際值轉化成無量綱的相對評價值； (5)多指標綜合評價萬法要把各指標評價值合成在一起，得出一個整體性的評價， (6)多指標綜合評價方法不只是一個方法，而是一個方法系統。評價指標權重值的確定評價指標權重的確定是多目標決策的一個重要環節，因為多目標決策的基本思想是將多目標決策結果值純量化，也就是應用一定的方法、技術、規則（常用的有加法規則、距離規則等）將各目標的實際價值或效用值轉換為一個綜合值；或按一定的方法、技術將多目標決策問題轉化為單目標決策問題。然后，按單目標決策原理進行決策。指標權重是指標在評價過程中不同重要程度的反映，是決策 (或評估 )問題中指標相對重要程度的一種主觀評價和客觀反映的綜合度量。權重的賦值合理與否，對評價結果的科學合理性起著至關重要的作用；若某一因素的權重發生變化，將會影響整個評判結果。因此，權重的賦值必須做到科學和客觀，這就要求尋求合適的權重確定方法。 TOPSIS法的科研項目立項評價模型構建 TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)稱為逼近于理想解的排序方法 .它的基本思想是：對歸一化后的原始數據矩陣，確定出理想中的最佳方案和最差方案，然后通過求出各被評方案與最佳方案和最差方案之間的距離，得出該方案與最佳方案的接近程度，并以此作為評價各被評對象優劣的依據 . 在科研項目立項評價指標與指標權重已定的情況下，假設有 n個被評價的科研項目，有 p個目標指標對每個項目進行評價，每個目標指標的權重值為 W，有 R個專家參與科研項目立項評價。運用 TOPSIS法建設科研項目評價模型步驟如下：圖表 21 第一步，列出評價專家依據評價指標對 n個被評價科研項目的數據矩陣X：（ 21）第二步，對上述數據進行歸一化處理，得到歸一化后數據的矩陣 Z：（ 22）其中元素 Zjj計算如下：（其中 i=1,2， ...n： j=1,2， ...p）第三步，確定被指標評價項目的指標最優秀值和最惡劣值，分別構造最優秀值向量 Zˉ。 Z =（ Z1， Z2， ...Z3）； Zˉ =（ Z1ˉ ,Z2ˉ， Z3ˉ），其中 Z， =max(Z1j,Z2j， ...,Znj),j=1,2...,p Z, =min(Z1j,Z2j,...,Znj),j=1,2...,p 第四步，計算各被評價項目的評價指標值與最優值和最惡劣值的距離。（ W，為對應的權重值）第五步，計算各評價項目與最優值的相對接近程度。（ i=， ....n）第六步，對于相對接近程度進行從大到小排序。 C越大，表明被評價的科研項目越接近最優水平，該科研則越優；反之，則越劣。第三章：科研項目立項評價模型的 MATLAB實現 MATLAB功能簡介 MATLAB是 matrixamp。laboratory兩個詞的組合，意為矩陣工廠（矩陣實驗室）。是由美國 mathworks公司發布的主要面對科學計算、可視化以及交互式程序設計的高科技計算環境。它將數值分析、矩陣計算、科學數據。 MATLAB的基本數據單位是矩陣，它的指令表達式與數學、工程中常用的形式十分相似，故用 MATLAB來解算問題要比用 C， FORTRAN等語言完成相同的事情簡捷得多，并且 MATLAB也吸收了像 Maple等軟件的優點，使 MATLAB成為一個強大的數學軟件。在新的版本中也加入了對 C， FORTRAN， C++， JAVA的支持。用于二進制分類的支持向量機 (SVM)、用于缺失數據的 PCA 算法和 Anderson Darling 擬合優度檢驗 Data Acquisition Toolb ox?: 為 Digilent Analog Discovery Design Kit 提供了支持包 Vehicle Network Toolbox?: 為訪問 CAN 總線上的 ECU 提供 XCP 支持 Simulink Coder?: 減少了從 Stateflow174。調用的 Simulink 函數的數據。運用 MATLAB實現科研項目立項評價模型本法的基本思想是：基于歸一化后的原始數據矩陣，采用余弦法找出有限方案中的最優方案和最劣方案分別用最優向量和最劣向量表示，然后分別計算各評價對象與最優方案和最劣方案間的距離，獲得各評價對象與最優方案的相對接近程度，以此作為評價優劣的依據。步驟 1．設有 n個評價對象， m個評價指標 2．指標屬性趨同化處理 ? ?????????中性指標低優指標高優指標MxMMxxxijijijij 139。

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