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市場調研與分析(1)(編輯修改稿)

2026-06-20 07:50 本頁面

　

【文章內容簡介】機抽樣時，可根據研究對象的性質、研究目的及工作條件的不同，采用不同的組織方式。 ? 簡單隨機抽樣技術及其應用 ? （ 1）含義 ? 簡單隨機抽樣技術又稱單純隨機抽樣技術，是隨機抽樣技術中最簡單的一種。是在總體單位中不進行任何有目的的選擇，而是按隨機原則，純粹偶然的方法抽取樣本。 ? 抽樣概率公式為：抽樣概率 =樣本單位數 /總體單位數。 ? 例如，如果總體單位數為 10000，樣本單位為 400，那么抽樣概率為 4%，即400/10000=。 ? 簡單隨機抽樣技術及其應用 ? （ 2）應用程序 ? 如果所有的總體單位是可以得到的，那么調研人員可以選擇簡單隨機抽樣方式，簡單隨機抽樣技術常用的有抽簽法和亂數表法。 ? ① 抽簽法 ? 用抽簽法抽取樣本，先將調查總體的每個單位編上號碼，然后將號碼寫在卡片上攪拌均勻，任意從中挑選，抽到一個號碼，就對上一個單位，直到抽足預先規定的樣本數目為止。這種方法適用于總體單位數目較少的情況。 ? ② 亂數表法 ? 亂數表又稱隨機數表，是指含有一系列組別的隨機數字的表格。利用特制的搖碼機器在 0到 9的阿拉伯數字中，按照每組數字位數的要求，自動隨機逐個搖出一定數目的號碼編成，以備查用；或利用 Excel軟件中的 rand()函數產生隨機數。 ? 簡單隨機抽樣技術及其應用 ? （ 2）應用程序 ? 使用亂數表時，首先要把調查總體中的所有單位中以編號，根據編號的位數確定使用若干位數字，然后查亂數表。在亂數表中任一行或一列的數字作為開始數，接著可從上而下，或從左至右，或一定間隔順序取數，凡編號范圍內的數字號碼即為被抽取的樣本。如果不是重復抽樣，碰上重復數字應舍掉，直到抽足預定樣本數目為止。 ? 簡單隨機抽樣技術及其應用 ? （ 2）應用程序 ? ③特點 ? 簡單隨機抽樣技術的優點在于，它很簡單，并且保證每個總體單位在抽選時都有相等的被抽中機會。 ? 缺點：訪談費用過高；抽樣數量多、覆蓋面大，數據收集過程既費時又費錢。 ? 適用于：調查總體中各單位之間差異較小的情況，或者調查對象不明，難以分組、分類時的情況，如果市場調查范圍較大，總體內部各單位之間的差異程度較大，則要同其他隨機抽樣技術結合使用。 ? 分層隨機抽樣技術及其應用 ? （ 1）含義 ? 分層隨機抽樣技術又稱為分類隨機抽樣技術，是把調查總體按其屬性不同分為若干層次（或類型），然后在各層中隨機抽取樣本。 ? 例如，調查人口，可按年齡、收入、職業、位置等標志劃分為不同的階層，然后按照要求在各個階層中進行隨機抽樣。 ? 分層隨機抽樣技術及其應用 ? (2)應用程序 ? ①把總體各單位分成兩個或兩個以上的相互獨立的完全的組（如，按性別分為男性、女性兩組；按收入分為高收入、中收入、低收入三組）； ? 分組是應用程序中關鍵的步驟。分組使用何種標志根據常識來判斷，分組的標志通常與我們關心的總體特征相關。 ? ②從兩個或兩個以上的組中簡單隨機抽樣，樣本相互獨立。 ? 分組后，每組中的各個總體單位都有被選的機會，即在每個組中獨立進行簡單隨機抽樣，調研者完全按隨機原則抽取各組中有代表性的樣本。 ? 分層隨機抽樣技術及其應用 ? 特點 :等比例分層隨機抽樣技術在市場調查中采用較多。這種方法簡便易行，分配合理，計算方便，適應于各類型之間差異不大的分類抽樣調查，如果各類之間差異過大，則不宜采用，而應采用分層最佳抽樣法。 ? 分層抽樣具體形式有兩種： ? 第一種為等比例分層抽樣簡稱 PPS，即按各個層中的單位數量占總體單位數量的比例分配各層的樣本數量。 ? 分層隨機抽樣技術及其應用 ? 例如，某地共有居民 20210戶，按經濟收入高低進行分類，其中高收入的居民為 4000戶，占總體的 20%，中收入為 12021戶，占總體的 60%，低收入為 4000戶，占總體的 20%。要從中抽選 200戶進行新產品購買調查，則各類型應抽取的樣本單位為： ? 經濟收入高的樣本單位數目為： 200 20%=40（戶） ? 經濟收入中的樣本單位數目為： 200 60%=120（戶） ? 經濟收入低的樣本單位數目為： 200 20%=40（戶） ? 分層隨機抽樣技術及其應用 ? 第二種為分層最佳抽樣法，它又稱為非比例抽樣法，即不是按層中單位數占總體單位數的比例分配樣本單位，而是根據其他因素（如各層平均數或成數標準差的大小，抽取樣本工作量和費用大小等），調整各層的樣本單位數。如按分層標準差大小調整各層樣本單位數，其計算公式為： ? ni= n NiSi/∑NiSi ? 式中： ni— 各類型應抽選的樣本單位數； ? n 樣本單位總數 ? Ni— 各類型的調查單位數 ? Si— 各類型調查單位平均數（成數）的樣本標準差 ? ? 分層隨機抽樣技術及其應用 ? 例如，仍以上述居民收入與購買力之間關系為例。各層樣本標準差高收入為 300元，中收入為 200元，低收入為 100元。為了便于觀察，列表如 56所示。 ? 按照公式計算，得出各類型應抽選的樣本單位數： ? 高收入樣本單位數目為： 200 1202100/4000000=60（戶） ? 中收入樣本單位數目為： 200 2400000/4000000=120（戶） ? 低收入樣本單位數目為： 200 400000/4000000=20（戶） ? 分層隨機抽樣技術及其應用 ? 例如，仍以上述居民收入與購買力之間關系為例。各層樣本標準差高收入為 300元，中收入為 200元，低收入為 100元。為了便于觀察，列表如 56所示。 ? 按照公式計算，得出各類型應抽選的樣本單位數： ? 高收入樣本單位數目為： 200 1202100/4000000=60（戶） ? 中收入樣本單位數目為： 200 2400000/4000000=120（戶） ? 低收入樣本單位數目為： 200 400000/4000000=20（戶） ? 分層隨機抽樣技術及其應用 ? 通過上述計算可以看出，用非比例抽樣法與比例抽樣法，抽

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