孝感市智能手機用戶在移動電子商務的購物意愿調查_畢業論文(編輯修改稿)

　

【文章內容簡介】 驗研究發現，賣家聲譽是至關重要的，顧客相信一個具有良好聲譽的賣家會盡其全力以降低由電子商務中包含的高風險水平所帶來的負面效應（ Ganeson 、 Shankar， 1994）。 利用通過 K. Pearson 創建的積差相關分析方法，說明移動電子商務的感知易用性對消費者感知有用性的認知有顯著的正向影響，移動電子商務產品越易于使用，消費者越認為其有用；說明移動電子商務的感知有用性、感知易用性、兼容性都對消費者使用態度有顯著的正向影響，而感知隱私風險和感知財務風險對消費者使用態度有顯著的負向影響，消費者感知到的隱私風向和財務風險越大，則其對移動電子商務的評價越負面；說明移動電子商務的感知有用性和使用態度對消費者使用意愿有顯著正向影響，消費者越覺得移動電子商務有用、使用態度評價越正面，則越愿意使用移動 電子商務。（周欣艷， 20xx）。 (七 )簡評 在國內移動電子商務購物的影響因素上有很多理論研究，主要是從技術、政策及消費者自身來論述。從實證調查來說，運用了問卷調查、訪談等方式采用技術接受等模型驗證了部分理論，同時也提出了一些具體原因和解決方法。主要不足在于這些理論大多不是基于實際調查得來的，而少數調查得到的結論它的調查對象都是省或者大城市，對于單個地級市的調查卻是空白。 本文在現有的移動電子商務購物意愿研究成果的基礎上，來研究三線城市孝感市智能手機用戶在移動電子商務的購物意愿。利用問卷調查和回歸分 析來探討孝感市智能手機用戶是否愿意使用移動電子商務購物以及他們愿意移動電子化購物的強度，同時調查了促使他們愿意的原因和不愿意的原因、移動購物化要求、現階段移動購物存在的問題，在原因分析的基礎上具體問題具體分析，提出了針 對孝感市智能手機用戶在移動電子商務購物的建議。為政府促進孝感市手機移動電子購物提供了第一手的調查數據資料。 三、研究方案與數據檢驗 (一 )指標選取及其依據和計算方法 參照相關研究資料，對可能影響手機移動電子商務使用意愿的因素進行總結，設計了調查問卷，問卷內容包括：調查對象的基本信息（性別、年齡 、學歷、月收入、月消費等），手機移動用戶是否愿意使用移動電子商務購物，其愿意轉的原因及其不愿意的原因，手機用戶愿意使用哪些類型的移動電商平臺，手機用戶認為哪些阻礙了其移動電商平臺的發展同時又該采取什么措施。 性別、年齡、學歷、月收入、月消費、房價現狀、租房成本、個人愛好是影響手機用戶電子購物意愿的主要指標。男女社會家庭分工的不同，社會生活閱歷的不同，受教育文化程度的不同，經濟收入、消費導致生活品質要求的不同，職業需求的不同都將影響對其手機用戶電子購物的意愿。 對統計數據使用計量分析軟件進行數據處理，最后統計 分析。 (二 )樣本選取 調查對象為孝感孝南區的大學生及在住居民，選擇在學校、居民樓等公共場合采用簡單隨機抽樣的方法進行，即在被調查的范圍內任意隨機抽取樣本。 (三 )調查數據來源與數據整理輸入 本研究數據來源主要來自于問卷調查數據結果。采用問卷調查的方式，選擇在孝感市的學校周圍、超市、居民區、人才市場等不同地點，對調查當日自愿參加調查的人員隨機抽樣進行問卷調查，調查對象無記名填寫調查問卷，調查問卷在當場收回，最后逐項審核并記錄輸入。 (四 )樣本分布 表 1 受訪智能手機用戶的基本情況 (n=50) 統計特征及分 類指標 例數 所占比 （ %） 性別 男性 女性 22 28 44 56 婚否 已婚 未婚 月收入 ≤ 1500 15002500 25003500 35004500 45005500 ＞ 5500 月消費 ≤ 1000 100020xx 20xx3000 ＞ 3000 平均家庭月收入 ≤ 20xx 20xx3500 35005000 50006500 ＞ 6500 平均家庭月消費 ≤ 20xx 20xx3000 30004000 ＞ 4000 年齡 ≤ 25 歲 2535歲 ＞ 35 歲 文化程度 小學 中專及初中 高專及高中 大專及本科 12 38 30 2 9 5 2 2 31 17 1 1 1 1 20 17 11 21 26 1 2 39 6 5 2 3 4 41 24 76 60 4 18 10 4 4 62 34 2 2 2 2 40 34 22 42 52 2 4 78 12 10 4 6 8 82 在調查 中共發放了問卷 51 份，回收問卷 51 份，問卷回收率 100%，其中有1 人問卷填寫無效，剔除掉漏答關鍵信息及出現錯誤信息的問卷外，回收有效問卷份數 50 份，問卷的有效回收率為 99%。 以上表 1 是問卷的統計數據，可以看出，女性多于男性，性別比為 ；已婚者占 27%；月收入集中在 1500 中，孝感市最低工資線為 900，所以這份工資并算高，算是小康生活；月消費 1000 元以下占了人數的 62%；平均家庭月收入 在 35005000 居多，占 40%；絕大部分家庭平均月消費在 20xx300 元，占 40%；被調查者年齡以青年為主，占 78%；此次被調查者文化程度普遍偏高，大專及本科學歷有 41 人，占 82%。 四、計量分析的結果 (一 )使用的計量分析的軟件、數據處理 將原始資料預處理后，錄入 Excel 軟件建立數據庫。使用 Excel 進行回歸分析。為了便于采用 Excel 進行回歸分析，本文將有些變量賦值。 (二 )結果 (1)因素對智能手機用戶在移動電子商務的購物意愿綜合影響分析 假設多元回歸方程為 Y=a1X1+a2X2+a3X3+a4X4+a5X5+a6X6+a7X7+a8X8+b 表 2 自變量的賦值 表 3 多因素回歸統計表 Multiple R 變量名稱 含義 賦值 Y 意愿 絕不愿意 =6；不愿意 =5； 無所謂 =4 ； 有點愿意 =3；比較愿意 =2；十分愿意 =1 X1 性別 女 =1；男 =2 X2 年齡 歲 X3 婚否 否 =1；婚 =2 X4 文化程度 大專及本科 =4；高專及高中 =3； 初專及初中 =2；小學 =1 X5 月收入 元 X6 月消費 元 X7 平均家庭月收入 元 X8 平均家庭月消費 元 R Square Adjusted R Square 標準誤差 觀測值 50 表 4 多因素方差分析表 df SS MS F Significance F 回歸分析 8 殘差 41 總計 49 表 5 多因素回歸系數表 Coefficients 標準誤差 t Stat Pvalue Lower 95% Intercept X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 表 5 顯示，綜合多因素回歸分析表明， 文化程度 (X4)、月收入 (X5)、平均家庭月收入 (X7)、平均家庭月消費（ X8） 因素 對市民化影響均顯著，表明它們對電子商務移動化購物有很大影響 ，而 性別（ X1）、年齡（ X2）、婚否（ X3）、月消費 (X6)因素對移動電子購物沒有顯著地影響。 (2)性別對對移動電子商務購物意愿的影響 表 6 性別的回歸統計表 回歸統計 Multiple R R Square Adjusted R Square 標準誤差 觀測值 50 表 7 性別 的方差分析表 df SS MS F Significance F 回歸分析 1 殘差 48 總計 49 表 8 性別的回歸系數表 Coefficients 標準誤差 t Stat Pvalue Lower 95% Intercept X1 表 6 顯示，性別的 Multiple R：（復相關系數 R） R2的平方根，等于 ，表 8 中可以得到回歸系數等于 ，表明他們的關系為高度相關，且為正相關。所以性別對孝感市智能手機用戶移動電子商務購物意愿有很大影響。 (3)年齡對移動電子商務購物意愿的影響 表 11 顯示，年齡的相關系數為 ，但是該項中的 P 值為，遠小于顯著性水平 ，因此該自變量年齡與市民化意愿有關。同時年齡的回歸系數是 ，與意愿成 反 比，年齡每提高一個單位，人們的意愿就 減少 個單位，但是相關度并不高。這可能是隨著年齡的增長，他們在接受新事物方面比較緩慢 ， 還是比較喜歡去實體店進行購買，對以移動手機方式的購物不太容易接受， 因此他們的意愿也就 更低 。 表 9 年齡對移動電商購物意愿回歸統計表 回歸統計 Multiple R R Square Adjusted R Square 標準誤差 觀測值 50 表 10 年齡對移動電商購 物意愿方差分析表 df SS MS F Significance F 回歸分析 1 殘差 48 總計 49 表 11 年齡對移動電商購物意愿回歸系數表 Coefficients 標準誤差 t Stat Pvalue Lower 95% Intercept X2 (4)婚姻對 移動電子商務手機購物 意愿的影響 表 12 和表 14 顯示，婚否的相關系數為 ， P 值為 ，小于顯著性水平 ，這表明了婚否對 移動手機電商購物 意愿有顯著性影響，所以該自變量與市民化意愿也有關。回歸系數等于 ，與 移動化 成 反 比，表明 沒 結婚的比結婚的更愿意 移動化 。 表 12 婚姻對市民化意愿 回歸統計表 回歸統計 Multiple R R Square Adjusted R Square 標準誤差 觀測值 50 表 13 婚姻對 手機購物移動 化意愿 方差分析表 df SS MS F Significance F 回歸分析 1 殘差 48 總計 49 表 14 婚姻對 手機購物移動化 意愿的回歸系數表 Coefficients 標準誤差 t Stat Pvalue Lower 95% Intercept X3 (5)文化水平對市民化意愿的影響 表 15 文化 程度 對手機購物移動化 意愿 回歸統計表 回歸統計 Multiple R R Square Adjusted R Square 標準誤差 觀測值 50 表 16 文化程度 對手機購物移動化 意愿 方差分析表 df SS MS F Significance F 回歸分析 1 殘差 48 總計 49 表 17 文化程度對 手機購物移動化 意愿回歸系數表 Coefficients 標準誤差 t Stat Pvalue Lower 95% Intercept X4 表 15 顯示，文化程度的相關系數 R 為 ，與 移動化購物 意愿成低度 相關。由表 17 可以看到回歸系數為 正 ，表明文化程度越高市民化意愿越 高 。 (6)收入對市民化意愿的影響 表 18 月收入對 手機購物移動化 意愿 回歸統計表 回歸統計 Multiple R R Square Adjusted R Square 標準誤差 觀測值 50 表 19 平均家庭月收入 對手機購物移動化意愿 回歸統計表 回歸統計 Multiple R R Square Adjusted R Square 標準誤差 觀測值 50 表 20 月收入對手機購物移動化意愿回歸系數表 Coefficients 標準誤差 t Stat Pvalue Lower 95% Intercept X5 從上表 18 中可以得到月收入的相關系數為 ，表明月收入與農民工市民化成 低 度相關。而從上表 19 中可以得到平均家庭月收入額的相關系數為，這個同樣為低度相關。這表明無論是月收入還是平均家庭月收入，他們與 移動購物 意愿都無顯著性 意義。所以收入對 智能手機用戶移動購物 的影響