eviews軟件基礎ppt課件(編輯修改稿)

　

【文章內容簡介】 還可用條件語句來確定 。 (1) 工作文件樣本 工作文件的樣本區間是建立工作區時設定的 ， 一般不去改動 ， 如需重新設定 ， 可雙擊 Range后的時間區間 ， 但有可能丟失數據 。 47 (2) 改變當前樣本區間 點 擊工作文件中的 Objects/Sample或 Sample鈕，也可雙擊Sample后的樣本區間，然后在對話框輸入時間，全體觀測值也可用 @all表示，起始時間可用 @FIRST表示，終止時間可用@LAST表示。下邊對話框輸入條件，可以使用數學表達式及 AND、 OR邏輯表達式。 48 4. 標量（ scalar）操作 標量與序列或組不同 ， 它沒有顯示窗口 ， 它只能通過命令方式來建立 。 例如： scalar scalar_name=number 除了這種形式等號右邊也可以是表達式或是一個特殊的函數 （ 此函數應返回的是一個數量值 ） 。 如果想知道數量對象的值 ， 可以使用 show命令 。 這時系統會在 EViews窗口底下狀態行顯示數量對象的值 。 例如： show scalar_name 另外，也可以通過雙擊工作文件窗口的標量對象的名字來顯示數量對象的值。 49 167。 數據的輸入輸出 1. 數據的輸入 (1) 鍵盤輸入 在主菜單下 ， 選擇 Quick/Empty Group(Edit Serirs)打開一個新序列后 ， 在編輯狀態下 ， 通過鍵盤輸入數據 ， 并給定一個序列名 。 (2) 粘貼輸入 通過主菜單中的 Edit/Copy和 Edit/Paste功能復制 、 粘貼數據 ，注意粘貼數據的時間區間要和表單中的時間區間一致 。 (3) 文件輸入 可以從其它程序建立的數據文件直接輸入數據。點擊主菜單中的 File/Import /Read TextLotusExcel或工作文件菜單中的Procs/Import/Read TextLotusExcel。 50 ① 文本文件： 可以在 WINDOWS子目錄中找到文本文件，點擊后出現下面的對話框： 在左上角鍵入序列名，在 Series headers選擇序列數據輸入序號（去掉的數據個數），點擊 OK即可形成一個新序列，注意原數據文件的時間區間。 51 ② Excel(.XLS)文件 ： 可以在 WINDOWS子目錄中找到 Excel(.XLS)，點擊后出現下面的對話框： 鍵入序列名，點擊 OK即可形成一個新序列，注意原數據文件的時間區間和 Excel(.XLS)文件的數據開始單元。 52 2. 數據的輸出 (1) 復制粘貼 通過主菜單中的 Edit/Copy和 Edit/Paste功能 ， 對不同工作文件窗口中的編輯菜單進行復制 、 粘貼 。 注意復制數據的時間區間要和粘貼的時間區間一致 。 (2) 文件輸出 可以直接將數據輸出成其它程序建立的數據文件類型 。 點擊主菜單中的 File/Export/Write TextLotusExcel或工作文件菜單中的 Procs/Export/Write TextLotusExcel。 53 ① 文本文件 ： 選中要存儲的序列，點擊主菜單或工作文件菜單中的 Procs/ Export/Write TextLotusExcel后，可以在 WINDOWS子目錄中找到存儲的目錄，文件類型選擇 TextASCII，并給出文本文件名，點擊后出現下面的對話框： 或鍵入要存儲的序列名，點擊 OK即可形成一個新文本文件，注意原數據文件的時間區間。 54 或鍵入要存儲的序列名，點擊 OK即可形成一個新的 Excel文件，注意原數據文件的時間區間和 Excel(.XLS)文件的數據開始單元。 ? ② Excel(.XLS)文件 ： ? 選中要存儲的序列，點擊主菜單或工作文件菜單中的 Write TextLotusExcel后，可以在 WINDOWS子目錄中找到存儲的目錄，文件類型選擇Excel(*.XLS)，給出 Excel文件名，點擊后出現下面的對話框： 55 167。 頻率轉換 工作文件中的數據都是一個頻率的，但是從一個工作文件窗口向另一個不同數據頻率的工作文件窗口拷貝數據，或者從數據庫提取數據，就有一個頻率轉換的問題。存在兩個數據頻率轉換方式： 從高頻率數據向低頻率數據轉換 ，如月度數據向季度數據轉換； 從低頻率數據向高頻率數據轉換 ，如季度數據向月度數據轉換。 56 ? 在 EViews5中，頻率轉換的功能出現在序列窗口菜單工具條的 Properties中的 Freq Convert欄。 ? 頻率轉換的功能在下拉列表中選擇， 頻率選擇窗口缺省時，采用主菜單中的頻率選擇。 57 高頻率數據向低頻率數據轉換 ， 有 7種選擇： 1． EViews缺省； 2． 觀測值的平均值； 3． 觀測值的和； 4． 第一個觀測值； 5． 最后一個觀測值； 6． 觀測值的最大值； 7． 觀測值的最小值 。 Conversion propagates Nas選擇項如果選上 ，則遇到缺少的數據就添上 NA， 如果不選 ， 則在部分區間選值 。 58 低頻率數據向高頻率數據的轉換 ， 有 6種插值方法： EViews缺省； 1． 常數 ——與平均值相匹配 ,將低頻數據直接放到高頻數據各(季度或月 )中 ； 2． 常數 ——與和相匹配 ,將低頻數據除以 4或 12 放到高頻數據各(季度或月 )中； 3． 二次函數 ——與平均值相匹配 ， 將低頻數據直接二次插值放到高頻數據各 (季度或月 )中 ； 4． 二次函數 ——與和相匹配 ,將低頻數據除以 4或 12后 ,二次插值放到高頻數據各 (季度或月 )中； 5． 線性函數 ——與最后的值相匹配 ,將低頻數據最后的值線性插值后 ,放到高頻數據各 (季度或月 )中； 6． 三次函數 ——與最后的值相匹配 ,將低頻數據最后的值三次插值后 ,放到高頻數據各 (季度或月 )中 。 59 167。 數據操作 EViews 提供了強大的對表達、產生和使用序列和數據的語言支持， EViews中可以使用表達式。 167。 數學表達式 EViews提供了廣泛的運算符集和龐大的內建函數庫 。EViews不僅提供了標準的數學運算和統計運算 ,也提供了很多能夠自動處理時間序列中的先行 、 滯后 、 差分等操作的特殊函數 。 EViews的表達式是由數字、序列名、函數、數學運算符、和關系運算符組成。 60 1. 運算符 EViews中包含的基本算術運算符分別是 +、 、 *、 /、 ^(冪 ),例如 : 5+6/13 、 3^29。參加運算的數可以寫為整數形式、十進制形式和科學計數法的形式。 另外 +、 還可以作為符號運算符來使用。比如：2++++++2， EViews各種運算符的優先級別為（從高到低）： +（正號）， （負號） ^ * / + = = = and or 最后 2列用于邏輯運算。 EViews的表達式是從左往右計算的，也可以使用括號來改變運算的先后順序。 61 ? 2. 序列表達式 ? EViews的表達式還可以對樣本序列的觀測值進行操作 ,比如 : ? 2*y+3 表示用 2乘以 y的每一個觀測值之后加 3。 也可以在一個運算中使用多個序列 。 例： x/y+z ? 3. 序列函數 ? EViews提供的函數能夠對當前樣本的序列元素進行運算 ，一些函數是 “ 元素函數 ” 他們返回的是序列中每一個元素的值 。有些是 “ 整體函數 ” 他們返回的是標量 、 向量和矩陣 。 這些函數一般在創建新序列時使用或在矩陣語言中使用 。 ? EViews中大多數函數前都有一個 @符號 ， 例 : @mean 此函數可以計算一個序列的平均值 。 例： ? scalar s ? s=@mean(x) 62 4. 先行指標、滯后指標和差分 處理序列中的先行 、 滯后指標是很容易的 ， 只要在序列名后加一對小括號 ， 括號中寫上先行或滯后的數字即可 。 滯后的數字用負號表示 ， 先行的用正數表示 。 例如： ine(4)表示收入序列的 4階延遲的滯后指標 。 sales(2)表示 sales序列的超前 2階的先行指標 。 括號中的數要求是整數 ， 但寫入的數也可以不是整數 ， 這時系統會自動把它轉換成整數 。 如果轉換不了系統會發出警告 。 如果必須使用非整型數 ， 最好使用 @round、 @floor、@ceil函數處理一下 。 EViews中有些地方 ， 可以指定一個先行或滯后指標的分布 。例如：在估計方程中可以有這樣的表達式 ine(1 to 4) 這里描述的是一個從 1到 4的滯后指標的分布 。 例如： sales sales(1) sales(2) sales(3) sales(4) sales(0 to 4) sales(to 4) 是完全等價的。 63 EViews也有幾個函數可以處理差分或先取對數后作差分 。 d函數和 dlog函數就可以實現此功能 。 例如： d(ine) 等價于 ineine(1)