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經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)論(編輯修改稿)

2026-02-04 10:36 本頁面

　

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】按照時(shí)間順序來分析模型（ 1），從《 2022中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》收集到的相關(guān)數(shù)據(jù)如表 1所示 666 在模擬模型之前我們可以粗略地看一下因變量 Y分別與 X X XX4之間的關(guān)系圖，這在 EVIEWS軟件中是可以直接實(shí)現(xiàn)的 666 圖 1： Y與 X X X X4之間的關(guān)系通過圖 1可以發(fā)現(xiàn) Y與諸 Xi之間還是大體上存在著線性關(guān)系的，這說明該模型（ 1）有其合理性。 2 結(jié)果分析對(duì)于模型（ 1）用 EVIEWS軟件估計(jì)出的結(jié)果見表 2： 666 表 2：模型 (1) 的回歸結(jié)果從上面得實(shí)證分析結(jié)果我們可以得到回歸模型 Y?????? （ 2）該模型 R2?， R2?，程現(xiàn)出高度擬合， F?，整體擬合優(yōu)度較高，明顯顯著。但是若取 ??，可以從 P值看出此時(shí)常數(shù)項(xiàng) C、 X X X4系數(shù)的 t檢驗(yàn)不顯著，這表明很可能存在嚴(yán)重的多重共線性。總的說來用模型（ 1）處理以上數(shù)據(jù)效果欠佳，需進(jìn)一步處理。四模型改進(jìn) 首先我們嘗試運(yùn)用逐步回歸法來解決共線性問題，用 EVIEWS分別做 Y對(duì) X1,X2,X3,X4的一元回歸，結(jié)果如下： 666 在表 3中，加入 X2的方程的 t值最大，對(duì)應(yīng)的 R2 達(dá)到了的高度（但此時(shí)常數(shù)項(xiàng)的顯著性是不能通過的），按照逐步回歸法的思想，應(yīng)當(dāng)以 X2為基礎(chǔ)，順次加入其他變量逐步回歸，根據(jù) R2 的變化加入新的變量，但這里由于 R2 過大，通過逐步回歸法已經(jīng)難以達(dá)到目的。 666 圖 2：各變量隨時(shí)間的走勢(shì)圖通過圖 2，我們可以看出各變量隨時(shí)間的變化情況，顯然呈現(xiàn)出明顯的凹性，下面我們嘗試采用數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)變換，然后再做回歸分析，經(jīng)過試驗(yàn)得知以下的回歸結(jié)果效果良好（由于 log(X4)不顯著，予以刪除，為了簡(jiǎn)便，中間過程予以省略），最終結(jié)果如表 4 666 表 4：對(duì)數(shù)回歸模型的擬合結(jié)果從輸出地結(jié)果可以看出該模型無論是回歸系數(shù)還是回歸方程都是非常顯著的，該模型是比較合理的，所以最終選定的模型為： log(Y)???(X1)?(X2)?(X3)（ 3） X2X3等價(jià)于 Y? （ 4）五模型檢驗(yàn) 根據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)理論，建立模型能否揭示研究對(duì)象的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中的諸多因素之間的關(guān)系，能否付

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